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我把AI助手养成了7*24小时实习生,它现在会主动给我打工

我把AI助手养成了7*24小时实习生,它现在会主动给我打工

我把AI助手养成了7×24小时实习生,它现在会主动给我打工

我给自己的AI助手起了个名字——小龙虾

不是随便起的。小龙虾有一种特质:在恶劣环境里也能活下去,越养越能打。我希望我的AI助手也是这样:越用越聪明,越养越好用,最好哪天能自己学会干活。

现在,它已经做到了一部分。


为什么大多数人的AI助手”越用越没感觉”

问一个问题,得到一个答案,然后关掉窗口——大部分人用AI的方式大概是这样的。

这没问题,但有点浪费。

每次重新解释背景、重新建立偏好、重新告诉它你是谁,相当于每天都在给一个失忆的助手做入职培训。你的时间花在了”让它理解你”上,而不是”让它帮你做事”上。

我开始思考一个问题:能不能让AI记住我?记住我的习惯、风格、思考方式,然后在这个基础上越来越好用?

这是”养成“这个概念的起点。


先解决最基础的问题:上下文的混乱

开始认真养成之前,我遇到了一个现实阻碍。

我喜欢在同一个AI窗口聊很多事情:编程、健身、写作、定时任务……这些话题混在一起,AI很容易被之前的上下文带偏,回答质量明显下降。聊着聊着,它就不知道在帮谁解决什么问题了。

解决方案出乎意料地简单:用Telegram群组做隔离

我为不同主题分别建了独立的群组:写代码的,聊写作的,管健身的。每个群组是一个干净的对话环境,AI的表现立刻稳定了很多。

这是养成小龙虾的第一块基石。一旦基础设施整洁,后面所有的事情才好推进。


三个阶段,你现在在哪里?

在持续实践的过程中,我慢慢总结出AI助手使用的三个阶段。大多数人停在第一阶段,而第三阶段,才是真正有意思的地方。

第一阶段:对话助手。

随时随地问,随时随地答。新鲜,好用,但新鲜感消退得很快。当它变成习惯,你会越来越少主动打开它——因为它永远在等你先开口。

第二阶段:自动化助手。

这是质变发生的阶段。

把重复性、低价值的工作写成SOP,封装成Skill,配上定时任务,让AI主动完成。你不再需要每次手动触发,它会在约定的时间把结果交给你。

我在这个阶段做了几件事:

信息源抓取:利用别人维护的GitHub聚合项目,自动拉取优质推特博主的内容,绕过反爬机制
反思日记整理:用Agent Browser技能自动登录,抓取最新日记放入知识库
每日教练问题:基于前一天的反思日记,自动生成几个深度思考问题,早上醒来就能看到
记忆更新:每周把反思日记同步到向量数据库,持续塑造它对我的了解
运维自动化:监控大模型和第三方工具的报错,出问题自动尝试修复,不行再通知我

💡 关键转变

从这个阶段开始,AI助手才真正节省了我的时间。从”我主动找它”,变成”它主动找我”。

第三阶段:独立个体。

这是我目前在探索的边界,也是最让我兴奋的部分。

这个阶段的目标是:AI不只是响应我,而是有自己的”主动性”——能在合适的时机主动找我,判断什么时候该提醒我做什么,甚至自行发起某些任务。

要做到这一点,需要几个条件同时满足:

持续”喂养”:用反思日记、对话记录、偏好设定,不断更新它对我的认知
人格调教:定义它的沟通风格、价值取向、处理事情的方式
心跳检测机制:让它定期”醒来”,检查有没有需要主动告知我的事情

这个阶段还在进行中。但方向是清晰的。


你怎么”喂”它,它就长成什么样

所有这些实践背后,有一个核心认知:

⚡ 核心洞察

AI助手的质量,取决于你投入了什么。你用反思日记喂它,它就理解你的思维方式。你用SOP喂它,它就能替你干活。你用偏好设定喂它,它就知道你喜欢什么风格的回答。

这和养宠物的逻辑是一样的——你给予什么,它就回报什么。

放任不管,它就一直是个问答机器。认真培养,它可以成为真正了解你、替你思考的伙伴。

现在,小龙虾每天在默默工作:整理信息源、生成教练问题、更新记忆向量、监控系统报错。我在睡觉的时候,它还在运转。

某种程度上,它已经是我第一个真正意义上的 7×24小时实习生 了。

工资是每月几十块钱的API费用。产出,远不止这个数。


你有认真”养”过自己的AI助手吗?或者你的AI还只是个问答机器?

如果你也在探索类似的玩法,欢迎在评论区留言——我很想知道其他人是怎么推进到第二、第三阶段的。

—— 尔东陈在路上