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Navicat杀手来了!这款AI工具效率提升300%.

Navicat杀手来了!这款AI工具效率提升300%.

作为开发人员每天少不了和数据库打交道,市面上的管理工具不外乎几款,但实际用下来各有硬伤:Navicat 破解版有风险、DBeaver 社区版功能受限…

最近,被同事安利了一款数据库工具——SQLark 百灵连接,使用了一段时间后直接真香。SQLark 的界面清爽简洁,功能强大,并集 AI 能力于一体,用下来最大的感受就四个字:省心高效

SQLark 是什么

SQLark 百灵连接是一款专为应用开发者打造的、一站式数据库开发与管理工具,支持 Windows、macOS、Linux 全平台;可同时连接达梦、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等多种主流数据库,还深度集成 AI 助手、智能 SQL 开发、数据生成、数据迁移、可视化 ER 图等硬核功能。

下载地址:www.sqlark.com

连接数据库

SQLark 支持达梦、Oracle、MySQL、PostgreSQL 数据库管理和开发,并提供了 SSH 通道连接,帮助安全地访问远程服务器上的数据库。

此外,SQLark 还支持将数据库连接标记为 “生产环境”,标记后查询窗口会显示水印标识,执行修改、删除数据或数据库对象等高风险操作时,将弹出确认弹窗,防止生产环境误操作,非常人性化!

智能 SQL 编辑器

SQLark 的智能 SQL 编辑器提供了代码补全、语法高亮、代码格式化、错误检查、对象 DDL 查看、语句模板生成等功能,实测下来,比同类工具更贴合应用开发者的日常 SQL 编写需求。

实际使用中有几个细节挺打动我。比如在写 INSERT 语句时,可以通过代码提示一键完成所有字段名的输入;写到 VALUES 子句时,会实时提示当前字段的名称及类型,引导完成数据填充。

另外,在编写 SQL 时,可以在编辑器中通过右键菜单(或快捷键)对表对象进行操作,快速查看表结构或表数据,让编码过程更连贯。

数据编辑器

SQLark 的数据编辑操作简单直观,可以像 Excel 一样直接上手。

但其真正强大之处,在于对复杂数据格式的处理,以 json 数据为例,SQLark 能够自动识别这类格式并提供格式化展示,让原本杂乱的代码更易阅读;这里还有个压缩功能我认为很不错,格式化编辑后可以一键压缩格式,再也不用到其他编辑器里做压缩处理,可以在 SQLark 中真正实现操作闭环。

在表数据浏览页面,可以通过可视化筛选器设置条件完成筛选,无需手动编写复杂语句;习惯使用 SQL 的开发者,也可直接编写 WHERE 子句过滤数据。

数据导入导出

SQLark 支持 xlsxxlstxtcsvjsonxml 等多种格式的数据导入与导出。

针对不同格式还提供非常精细的自定义选项,尤其是在处理 CSV/TXT 这类文本格式时,允许自定义行列分隔符、文本识别符等。

生成测试数据

SQLark 内置强大的数据生成器,一键即可快速生成千万级、亿级高质量的测试数据,帮助应用开发者高效完成应用程序调试。

SQLark 还提供了姓名、地址、日期、图像等几十种规则,可自动匹配 check 约束、虚拟列和自增列等,覆盖绝大多数业务场景。

数据迁移

SQLark 目前已支持 Oracle-DMMySQL-DMPostgreSQL-DM 等迁移场景;覆盖迁移评估和数据迁移两大核心环节,能很好地满足日常跨库迁移需求。

ER 图

最近在梳理老项目的表结构,用到了 SQLark 的 ER 图功能。它能一键生成数据库 ER 图,清晰展示表之间的关联关系,还支持按业务模块分组管理;另外,ER 图可以直接导出为图片或 PDF 表设计文档,写技术方案或团队协作时很方便。

AI 智能助手

SQLark 内置了小百灵 AI 能力,接入了 DeepSeek-R1 和 Qwen3 两款模型,覆盖代码解释、报错分析、代码生成、SQL 优化等多个场景,对应用开发来说挺实用。

小百灵 AI 能基于表结构直接生成 Java、Python、C、C++ 的实体类和 DAO 层代码,一句话就能搞定,省去了手写重复代码的时间。

如果遇到 SQL 执行报错,在消息框里直接点“问 AI”,小百灵 AI 能结合代码和错误信息帮助定位问题,还能获取原因与修复建议;复杂 SQL 看不懂也可以直接让小百灵 AI 帮你解释,代码逻辑和字段含义一目了然。

总结

总的来说,SQLark 是一款面向信创应用开发者的数据库管理工具,支持全平台,能同时连接达梦、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等多种主流数据库。

UI 界面非常清爽!深色浅色主题切换也很丝滑。

功能上集成了 AI 助手、智能 SQL 开发、数据生成、数据迁移、ER 图等,用起来还是很趁手的。

反正我使用了一段时间,感觉这是一款有诚意的国产数据库工具,推荐大家一试!

附下载地址: www.sqlark.com

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