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AI 工具的最后 10%,是最关键的 10%

AI 工具的最后 10%,是最关键的 10%

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大家好,我是杰克王,AI 算法 6 年老兵。

Peter Yang 发了一条很克制的需求帖:

“Claude and Codex apps should build an easy way to view and edit markdown files from web and mobile if I want to hand craft the last 10% of instructions”

Claude 和 Codex 应该做一个简单的方式,让我能在 web 和手机上查看、编辑 markdown 文件——当我想手工精调最后 10% 的 agent 指令的时候。

26 个赞。不多,但点赞的都是在一线做 AI 产品的人。

这条推文说的,是一个被所有 AI 工具厂商忽略的东西:最后 10% 的精调体验

做过 AI agent 的人都知道这个感受:

前 90% 的工作,AI 能自动化的都帮你做了。

但最后那 10%——那些细节、边界情况、语气调整、指令措辞——是机器做不好的,必须你亲手来。

具体到 Claude 和 Codex 这类 coding agent,就是系统提示词(system prompt)和 agent 指令的精调

这个过程,通常是这样的:

你在桌面端搭好了 agent,系统提示词写了几百字。跑起来发现某个场景的输出不对,需要修改一句指令。

然后你发现:要改这句话,你必须回到桌面端,打开配置界面,找到那个文件,编辑,保存,重新测试。

如果你在外面、只有手机,那就等回来再说。

这是 2026 年,还在发生的事情。

为什么这个问题被忽略了

原因很简单:这个问题不性感。

发布会上不会演示”我们做了一个很好用的手机端 markdown 编辑器”。

投资人不会因为这个功能估值更高。

媒体不会因为这个写报道。

但做 AI 产品的人每天都在被这个问题卡住。

AI 工具竞争的主战场永远是:更快接入最新模型、更强的上下文窗口、更炫的 demo 功能。

留住用户的细节——那个让你在地铁上也能顺手改一行指令的体验——没有人认真做。

这反映了一个更大的问题

Peter Yang 说的是 markdown 编辑,但背后是一个更根本的问题:

AI 工具把”上手容易”和”深度可控”对立起来了。

面向小白用户,体验要流畅,所以把复杂的东西藏起来。

面向高级用户,功能要强大,所以给你一大堆配置项。

但真实的 AI 工程师处于中间地带:他们懂技术,但不想每次精调一个细节都要打开 IDE;他们有移动场景,但不想为此牺牲配置的灵活性。

这个中间地带,现在几乎没有工具在认真填补。

谁先做好,谁先赢

AI 工具现在的状态,就是大家都在解决前 90% 的问题,然后在这 90% 里内卷。

但用户流失的原因,往往是那 10%。

  • • 用了三个月,有一天发现某个细节卡住了,改不了
  • • 下载了一个新工具,发现它把那个卡点解决了
  • • 迁移过去

这就是 AI 工具迁移疲劳的真正来源——不是用户喜新厌旧,是那 10% 在驱动他们离开。

所以问题回到产品策略:

你有没有认真想过你的用户在”最后 10%”的时候在做什么?那个体验,你做到位了吗?

移动端 markdown 编辑只是一个例子。但它背后的原则适用于每一个 AI 工具:

让用户能随时、随地、顺手地完成那最后 10% 的精调——这才是真正的护城河。


原帖:https://x.com/petergyang/status/2045007422084051168

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