AI | AI正在造出一个全是机器的受众世界,我们熟悉的信息经济要被彻底颠覆了

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本文来源于经济学人2026年4月18日刊，17页，原文标题BY INVITATION- Shuwei Fang（应邀专稿——方舒蔚），文中观点仅代表《经济学人》一家之言，读者们可舍短取长。正文可能有删改，使用AI工具翻译及配图配文

导读：人工智能不仅冲击信息经济供给侧，更扩张了需求侧，创造出以机器为主要受众的全新信息市场。需求信号成为核心资产，多被AI中间商攫取，可能损害生产者与生态。为此需让生产者获取需求信号、实现用户背景可携带，并维护社会共同基础。新市场尚在形成，需搭建定价机制与合理激励，传统知识生产的求真原则仍是核心。

人工智能将创造出一个机器受众的世界，颠覆信息经济

过去30年来，互联网档案馆（最近其总部设在旧金山一座旧教堂内）系统地保存了超过一万亿个网页快照。去年年底，它开始存档一些不同的东西：人工智能系统如何回答关于世界的问题。这位网络伟大的图书管理员认识到了一些值得保存的新事物，这预示着信息经济的重心可能正在从“发布什么”转向“询问什么”。

关于人工智能与信息经济的讨论大多集中在供给侧。内容正在被商品化。新闻业正在消亡。知识产权在未经同意或补偿的情况下被抓取。互联网正充斥着错误信息和垃圾内容。这是可以理解的，也并非错误，但由于一个具体的原因，它极不完整：这个故事主要由代表供给侧的人塑造。而缺失的部分是，人工智能对信息生态系统的影响也是一场需求侧的冲击，而且可以说是一次需求侧的扩张。

从印刷术到移动通信，每一次重大的信息革命都极大地拓展了知识市场。人工智能很可能也会如此，但它又截然不同：世界正在进入机器受众的时代。

考虑一下当有人向人工智能询问关于世界的问题时会发生什么。该系统会利用海量的知识和其他内容，综合它认为相关的信息，并给出一个旨在服务于该人意图的答案。这个答案完全是新的，可能再也不会被看到。随着机器对机器通信的协议开始稳定，信息很可能在到达人类之前，会先经过无数个人工智能系统。这是一种新型的需求，以机器的规模运行。

但人工智能不仅创造了机器需求，同时也扩大了人类需求。信息需求中那些晦涩的角落——以前没有任何文章或广播能够服务的非常具体的需求——变得可以满足了。对话式人工智能也将潜在的需求带到表面，帮助人们表达他们以前无法表达的需求。而且人工智能降低了认知障碍：曾经只有专家才能理解的复杂信息，现在任何能提问的人都可以消化吸收。

对于传统的知识生产者来说，这让他们深感不安，因为这个新市场的主要消费者是机器，而这些传统生产者数百年来建立的商业模式、精神气质和文化并非为机器而设计。

为了服务这种新需求，理解用户至关重要：用户的累积背景和他们的意图。背景是一个人已知的信息、所处的环境以及之前提问的历史。意图是他们现在正在询问并试图达成的目标。这两者共同构成了需求信号，而这可能是人工智能中介的信息生态系统的定义性资产。不是点击量，不是停留时间。那些注意力经济的货币在这种范式下失去了价值。

默认情况下，这种资产会累积到任何拥有用户关系的人手中，而且一个人工智能系统越了解用户，就越能更好地满足他们的需求，用户也就越难切换到另一个系统。那些最能了解用户背景的人工智能系统将成为门户。知识生产者将看不到机器另一边的人类，因为中间商吸收了曾经连接生产与需求的需求信号。而这个大大扩展的市场的价值将被任何拥有界面的人所攫取。如果不加以控制，这对每个人都是一个麻烦，甚至包括人工智能公司本身。如果没有能够用可靠信息满足需求的生产者，知识库就会退化，人工智能系统能够利用的有价值的东西就会越来越少。

改变这种情况需要三件事。生产者需要获得需求信号，以便他们能够构建满足真实需求的新产品。用户需要能够将他们积累的背景——他们提问、学习和决定的历史——从一个人工智能系统带到另一个系统，就像人们可以将与医生的关系带到新的诊所一样。而社会需要共同基础。当答案是根据个人的背景和意图定制时，将社区凝聚在一起的共同现实就开始瓦解。头版或广播可能是一种粗糙的技术，但它产生了意图驱动的个性化所不能产生的东西：了解其他人所知道的事物的体验。

这个市场才刚刚开始形成。目前还没有稳定的机制来匹配需求信号与能够服务它的供应并为其定价。能够从知识的来源、到代理之间的交换方式、再到人工智能如何将理解传递给人类的信息供应链，没有共同的轨道，也没有奖励严谨而非流畅的激励结构。能够服务于这个扩展市场的知识产品和服务几乎还未被想象出来，更不用说创造了。

对于现有的知识生产者来说，争取公平的归属和补偿的斗争是必要的。但与此同时，一个新的市场正在形成，并将由现在建设的人来塑造。新闻业和科学方法几个世纪以来发展出的准则——追求真理、承担责任和自我纠正——正是这个市场将需要的运营原则。