夜雨聆风
[AI时代码农生存指南]软件工具化思考篇
AI就要有AI的温度
前言
就上一篇文章，提出来一个观点：
正如我以前说的：利用AI进行地图制图，地图制图里面有很多个技术细节，例如边境线的实相交、label沿线标注、要素图斑里面填充符号的边界判断与角度……这些东西，都是在多年的发展中，一步步被总结和完善出来的规则。
这些细节，AI能做么？当然没问题，但是做得最好的永远是GIS软件，AI要做的，并不是全面提掉GIS的功能，而是把GIS工具里面的这些成熟的功能工具，都原子化和agent化，变成AI的手和脚。
有同学就这个观点和我讨论了几句，又引发我的一些思考。
赛博资本家与牛马
老规矩，我们还是先举个例子：
不远的未来，人形家政机器人已经完全成熟，只要给它充电，它就能够把你家所有的家政服务都搞的干干净净清清爽爽。
OK，是不是很完美，那么我们来想象一下，这个机器人是怎么干活的：
首先，家里面地脏了，他需要找到扫帚和搓斗，仔仔细细的把地扫一遍，然后把垃圾装到垃圾袋里面去。然后去卫生间把拖把洗好，拿出来，一下一下的把地板拖干净……
这个场景没问题吧？
如果你认为没有问题的话，那么表示你还是个正常人，站在人类的高度在思考问题……既然要扫地，既然已经有家政机器人了，为什么没有一个更好用的扫地机器人呢？为什么要去卫生间洗拖把，而不是一个特别好用的扫地拖地洗地一体化机器人呢？
有人就说了，那多贵啊……好吧，既然家政机器人都能普及，这些助手机器人（工具）能贵到哪里去？而且如果你有一个算力强大的家政机器人，那么这些助手机器人的算力和智能，就可以压缩到极限，只用考虑扫地，甚至连导航规划、语言识别模块都不用安装：机器人和机器人交流，要啥语言？
你的家政机器人只需要坐（蹲也行）在那里，自己美美的冲着电，然后指挥扫地机器人干活就行（什么赛博朋克资本家和牛马……）
同样的，家政机器人做饭，难道也需要自己走到煤气灶前面颠锅么？它完全可以命令一个专用的炒菜机器人去颠锅……
当然，也有可能这些工具，都是这个机器人的一部分。
好了，问题来了，这个机器人又被切分成了无数个具体的细节性的工具。
正所谓天下大势，分久必合，合久必分。
现在大家希望做一个啥都能做的机器人，但是只要做出来了，后面必然是各种细分赛道。一个每一样都能做到80分的机器人和10个，只能做一种工作，但是能把这种工作做到99分的机器人，你选哪种？不考虑成本的情况下，况且考虑成本，后面这10个机器人可能总体还要更便宜一些……
所以，回过头来，继续看AI软件。
现在大家都在做大模型，希望这个模型里面无所不包，希望AI集成到系统里面，啥工作都能做。但是细分赛道必然是：
1、综合控制的高算力协调型主控AI，用于控制工具。
2、专业性细分领域的工具，被主控AI调用，去执行各种高度专业化的工作。
前者，将降维成底层操作系统，他们提供智能平台，与算力和各种资源打交道，后者提供专业的实现。
所以，AI时代，软件的工具化、专业化、原子化的路线大概率是不可避免的。
恩，说到这里，又有同学拉回来，说AI就能把你这些专业软件干了啊，为什么不去干？答案是：你的那个家政机器人，扫地的时候，也可以不用扫帚，调用天量的算力，然后用它高度拟人化的手指，把地上的各种垃圾一点一点的捡起来……这种情况下，我觉得就算不给它配扫地牛马助手，只给他配一个5块钱的扫帚套装也还是比较划得来的……
结论
1、专业性的软件，变成AI操作系统上面的一个专业性的工具，这个趋势是不可逆的。AI将必然会接管资源调度、控制权限。专业性的软件也不再分散到一个个独立的软件平台里面，而会进一步的原子化和去平台化。
2.给AI用的软件的设计范式，将逐渐完善，产品经理的设计哲学将迎来比软件开发还要大的变革。而这一次，更需要技术底层能力的加持。
3.近一段时期内，普通软件平台的AI化，更多的是在自己软件里面嵌入一些（伪）AI的应用，例如把点一次鼠标就能做完的操作，转变为输入200个字的描述，而且还不一定全对……
（例如：我点一次鼠标就能选择的文件，你需要输入：帮我把C盘根目录下的新建文件夹下面的马列主义学习资料下面的隐藏文件夹里面的步兵文件夹里面的XX分类文件夹中的XXX.MP4文件，播放一下）
打完收工。
