AI裁员潮观察|商业巨头的起家笨功夫,和AI时代的新一把裁刀

先说百度，这中文互联网搜索的开山门派。如今的人只道它当年凭搜索引擎一招鲜，便占了中文互联网的半壁江山，却不知这搜索引擎的江山，从来不是靠几行代码便坐得稳的。世纪之初的中文互联网，本是一片散沙，网站各立门户，内容藏于深巷，便如荒郊野岭里的各家铺子，连个路牌都没有。百度要做搜索，先得做那开路的苦差：运营团队一家家网站去谈爬虫授权，给站长赔笑脸、讲好处，求人家开放内容接口；销售团队背着资料包，扫遍全国的写字楼，一家家企业敲门，讲竞价排名的门道，教连电脑都摸不熟练的老板怎么投广告、获客户；更不必说当年为了把百度设成网吧首页，地推团队跑遍了全国县城的大小网吧，给老板装客户端、做维护，一家家谈合作，才把入口铺到了每一个网民的眼前。这一桩桩、一件件，全是磨嘴皮、跑断腿的基础活，没有这些笨功夫，再好的搜索算法，也不过是空中楼阁，连用户的边都摸不到。

再讲阿里，这电商江湖的执牛耳者。世人多以为阿里的江山，是靠淘宝、支付宝两个网站便打下来的，却不知马云当年的第一桩生意，是在杭州的民房里做中国黄页。那时候互联网还是个稀罕物，企业老板们连网页是什么都不知道，只当他是上门行骗的江湖郎中。他带着团队跑遍了全国的大小工厂，一家家敲门，给人家演示怎么在网上展示产品，怎么把生意做到全国去，被人赶出门、放狗咬是常有的事。后来做淘宝，要对抗来势汹汹的eBay，也不是光靠免费的口号便赢了的。团队扎进义乌、广州的批发市场，在档口间挨家挨户地转，拉商户上线开店，教人家拍商品图、写详情页、打理店铺，连怎么跟买家聊天都要手把手教；为了做诚信通，销售们跑遍了长三角、珠三角的制造业集群，一家家工厂谈入驻，帮人家搭建线上的生意渠道。这些活计，全是沾着烟火气、磨着脚底板的线下功夫，没有这些，淘宝便只是个空架子，成不了后来的电商帝国。

然后是腾讯，这社交江湖的常青树。如今的人只道QQ、微信是国民级的应用，以为腾讯是靠流量躺赢了二十年，却不知这社交帝国的起点，是深圳赛格科技园里一间民房里的窘迫。OICQ刚上线的时候，用户寥寥，服务器没钱扩容，马化腾甚至要假扮成女生在聊天室里陪聊，一点点拉新、留客；为了让更多人用上QQ，团队跑遍了全国的网吧，一台台电脑装客户端，跟网吧老板谈合作设QQ专区，把QQ的图标贴满了网吧的墙面；后来靠SP业务扭亏为盈，也是团队一家家省运营商跑，磨破了嘴皮打通短信通道，才让用户能靠几块钱的短信费开通会员、买装扮，有了第一笔稳定的收入。便是后来做游戏，也不是世人说的只靠抄袭便成了，早年推QQ游戏大厅，地推团队泡在全国的网吧里，办线下比赛、教玩家玩游戏，把大厅装到了每一台网吧电脑上；为了拿下好的游戏IP，商务团队一次次飞海外，跟游戏厂商谈代理、谈合作，熬了无数个通宵才谈下关键的版权。没有这些一步一个脚印的基础活，腾讯的社交帝国，不过是镜花水月。

互联网的江湖如此，实业的江湖更是这般。

华为能从深圳的一个小作坊，做成全球通信行业的巨头，靠的从来不是凭空而来的5G技术。早年华为代理香港的交换机，销售团队背着设备，跑遍了全国的县城、乡镇的邮电局，住几块钱一晚的招待所，啃干粮、喝凉水，一家家单位谈合作，被人拒之门外是家常便饭；为了做好服务，工程师背着工具箱，在用户的机房里打地铺，连夜改代码、修设备，客户有问题，哪怕是千里之外的偏远山区，也得二十四小时内赶到。后来开拓海外市场，团队更是扎进了非洲、拉美、中东的战乱地区、偏远国度，一家家运营商谈合作，在炮火里建基站，在沙漠里铺线路，才把华为的设备铺到了全球一百多个国家。这其中的苦功夫，哪里是坐在办公室里搞研发就能替代的？

比亚迪能从电池厂，做到全球新能源汽车的龙头，靠的也不是凭空的技术突破。王传福早年做镍镉电池，在深圳的车间里，跟工人一起拧螺丝、调设备、试配方，为了降低成本，用人工替代流水线，一点点磨工艺、提良率；为了拿下手机厂商的电池订单，带着样品一家家跑，给人家做定制化的方案，改了无数次样品才拿到第一笔大单。后来做汽车，团队跑遍了全国的汽配厂，一家家谈供应链合作，把汽车的每一个零件都吃透；为了建销售渠道，销售团队跑遍全国的城市，一家家谈4S店入驻，教经销商做服务、做运营，甚至自己去车展发传单、拉客户。宁德时代能坐稳全球动力电池的头把交椅，也是一样的道理。早年为了拿下车企的订单，工程师驻场车企的测试基地，跟着测试团队跑遍了极寒的东北、高温的吐鲁番，零下几十度的天气里测电池性能，改了无数版方案才满足车企的要求；为了稳住供应链，采购团队跑遍了全球的锂矿、钴矿，一家家谈合作、锁产能，在深山里、戈壁上盯矿山、建工厂。这些活计，全是车间里、路途中、测试场上的笨功夫，没有这些，再先进的电池技术，也落不了地、成不了事。

便是小米、大疆、抖音这些后起的新贵，也跳不开这个道理。雷军做小米，世人只记得他的互联网营销，却不知MIUI的起点，是团队泡在论坛里，一个个回用户的帖子，收集反馈、改bug，跟100个种子用户一个个聊天，才打磨出了受用户欢迎的系统；为了找代工厂，团队跑遍了珠三角的工厂，人家不愿意接小品牌的订单，就一次次上门磨，跟工厂谈工艺、谈品控，才敲定了第一条生产线；后来做线下渠道，小米之家的团队跑遍了全国的商场，人家看不起互联网品牌，不愿意给位置，就一次次谈合作，自己做装修、培训店员，才把小米之家开到了全国的县城。汪滔做大疆，早年在深圳的民房里做飞控，一次次试飞、炸机，改了无数版图纸，才做出了能用的飞控系统；为了推广产品，团队跑遍了全国的航模店，一家家送样品、教人家使用，收集用户的反馈改产品；为了打开海外市场，带着产品去欧美参加航展，在展位上一遍遍演示，给客户讲产品优势，才把大疆的无人机卖到了全球。

便是如今人人称道的抖音，也从来不是只靠算法便躺赢的。早年抖音刚上线，运营团队一个个找素人创作者，发私信、打电话，教人家拍视频、剪视频，给流量扶持，一点点攒下了最初的内容生态；为了丰富内容，团队跑遍了全国的MCN机构、线下演出团体，一家家谈合作，把歌手、舞者、手艺人请到平台上来。后来做电商，也不是光靠算法推荐便成了，招商团队跑遍了全国的产业带、品牌工厂，一家家谈入驻，在全国建了上百个供应链基地，帮商家做品控、做物流；做本地生活，地推团队跑遍了全国的大街小巷，一家家餐饮、酒店、理发店谈入驻，教商家做团购套餐、拍短视频、开直播，甚至帮人家运营账号、做门店管理。这些线下的苦活、累活，一桩桩一件件，全是抖音实打实扎下的基建，没有这些，再好的算法，也不过是无本之木、无源之水。

存量时代的大公司病：从开荒者到分蛋糕的人

只是这世间的荒地，总有开完的一天；江湖的地盘，总有占尽的一刻。

当年这些门派开荒拓土的时候，市场是一片空白，你多跑一里路，多谈一个客户，多磨一项工艺，蛋糕就做大一分，所有人都能多分一口。那时候评判一个人的本事，看的是实打实的战功，是你打下了多少地盘，做成了多少实事，没人有功夫搞虚头巴脑的东西——不往前冲，就被对手吞了，不做实事，就活不下去。

可等到江山坐稳，疆土拓尽，增量时代便成了存量时代。就像一块田，亩产到了极致，再怎么施肥，也长不出更多的麦子；一个江湖，能占的地盘都占了，能挖的用户都挖了，再往外冲，也拓不了多少新的疆土。这时候，做新蛋糕太难了，要再去开荒，要吃当年的苦，冒未知的风险，而这些已经住上朱门大院的人，早已不愿再去受那份罪、冒那份险了。抢现成的蛋糕，却容易得很，只要动动嘴皮子，耍耍权谋手段，就能从别人手里抢来一块，何乐而不为？

于是便有了如今的局面：外部的江湖里，各个门派不再想着开拓新的市场，只想着互相抢地盘，你做我的电商，我做你的社交，你抢我的本地生活，我挖你的内容生态，全在存量市场里厮杀，蛋糕不是越做越大，反倒被切得越来越碎，零和博弈的戏码天天在上演。内部的门派里，更是生出了盘根错节的大公司病，那些中层、高层，天天忙着没事找事，不是他们笨，是他们太精明了。

就像旧时的官场，天下太平了，不用打仗了，官员的晋升，便不再看你打了多少胜仗，拓了多少疆土，而是看你会不会做官，会不会讨上司的欢心，会不会搞出些花样来显出自己的能耐。大公司里也是一样，没法靠拓疆立功了，要往上爬，要保住自己的位置，要显出自己不可或缺，便只能无事生非。

一句话能说清的事，非要拉上七八个部门开两个小时的会；一页纸能写明白的方案，非要凑出几十页的PPT，造一堆旁人听不懂的新名词，把简单的事弄得无比复杂；明明去年的流程用得好好的，非要改个名字、换层皮，包装成全新的战略来推行；明明一个人能做完的活，非要拆成三四个环节，拉个项目组互相掣肘。这些人不是在做事，是在给自己刷存在感，是在给自己搭晋升的梯子。毕竟，在大公司里，不做事的人，反而不容易出错；踏踏实实做事的人，反倒容易背锅。搞些虚头巴脑的项目，申请下来预算，养起自己的团队，便有了跟老板谈条件的资本，便有了往上爬的业绩，哪怕这些事对公司、对用户，半分用处都没有。这便是大公司病的根源：不是没活干，是没了开拓的活可干，便只能干内耗的活。

AI成了最体面的一把裁员刀

到了如今，AI横空出世，便又成了这朱门里的一出新戏。世人都在说AI要颠覆行业，要替代人工，可依我看，AI最先替代的，未必是一线干活的人，反倒先是麦肯锡、波士顿这类靠着给企业出主意、背锅吃饭的咨询公司；而它最大的用处，也未必是帮企业把蛋糕做大，反倒成了那些出钱开公司的老板们，用来裁员、优化组织最体面的一把刀。

早年大公司要裁员，要调整组织架构，总要花大价钱请麦肯锡这类国际咨询公司来，做一套厚厚的报告，定一套全球领先的组织模型，然后对着员工说：不是我要裁你，是全球顶尖的专业机构说，这个岗位冗余了，这个部门要优化。这些咨询公司，就像旧时大户人家养的清客，平时陪着吟风弄月、谈天说地，关键时刻便出来替主人背锅，当然，主人也会奉上丰厚的润笔费。

可现在AI来了，这东西可比咨询公司好用多了。一来，不用付几百万上千万的咨询费，成本低了不知多少；二来，锅甩得更干净、更体面。老板们可以堂而皇之地说：不是我要裁你，是AI时代来了，你的岗位被AI替代了，是时代要淘汰你，不是我刻薄。你看，多好的由头？老板既省了咨询费，又落了个顺应技术浪潮的好名声，还把裁员的戾气，全甩给了冷冰冰的AI。至于AI到底能不能真的替代那么多岗位，能不能真的帮公司创造新的增量、做大新的蛋糕，其实很多老板根本不在乎。他们在乎的，是终于有了一把无往不利的裁刀，有了一个天经地义的理由，去优化掉那些分蛋糕的人，把更多的蛋糕攥在自己手里。

这世间的事，从来都是如此。世人只看见状元郎跨马游街的风光，看不见他寒窗苦读、赶考路上的艰辛；只看见巨头们如今的朱门高户，看不见他们当年筚路蓝缕、跑断腿磨破嘴的笨功夫。所有能成大事的行业，不管是高大上的互联网，还是高精尖的新能源、无人机，抑或是寻常的商贸实业，根子上都是从电销、地推、扫楼、驻场这些最基础、最不体面的活计干起来的。

如今的人，大多忘了这个根本。他们只想着靠投机取巧分蛋糕，不想着靠实干开荒做大蛋糕；只想着靠权谋内耗保住位置，不想着靠真本事拓出新的疆土；只想着拿AI当裁员的借口，不想着拿AI当开荒的新工具。

却不知，这世间的生意，从来没有捷径。你当年靠什么起的家，最后也只能靠什么守住家。丢了当年的笨功夫，忘了当年的初心，只靠耍小聪明、搞内耗、抢现成的蛋糕，终究是守不住那座朱门大院的。

说到底，这世间的商业兴衰，本就是一场绕不开的轮回。当年靠着跑断腿、磨破嘴的笨功夫打下江山的开荒者，在朱门大院里养出了一群靠着繁文缛节、无事生非混饭吃的人，把做蛋糕的本事，全换成了切蛋糕的伎俩。而AI这把刀，看似是技术的革新，实则是商业规律的一次拨乱反正——它裁掉的从来不是那些一线实干、开荒拓土的人，恰恰是那些靠着PPT造概念、开会刷存在感、内耗谋位置的无用之人。它把那些沉溺于存量博弈的企业，从朱门里的醉生梦死中拽出来，逼着他们重新捡起当年的锄头，回到生意最本真的原点：唯有开荒拓土做大蛋糕，才有安身立命的根本；唯有脚踏实地的实干，才能抵得过所有投机取巧的内耗。兜兜转转数十年，终究是从哪里来，还要回哪里去，这便是商业最公平的轮回。

本文核心要点

一，中国互联网和实业巨头的起家，全是电销、地推、扫楼、驻场这些基础功夫，没有凭空而来的技术红利。

二，增量市场饱和后，大公司病的根源不是人变笨了，是没了开荒的活可干，只剩内耗的活。

三，2026年的AI裁员潮，替代的首先不是一线实干者，而是靠PPT和会议刷存在感的中间层。

四，对老板而言，AI比麦肯锡便宜得多，还能把裁员的锅甩给时代。

五，商业的根本规律没变：守住家的方式，只能是当年起家的那套笨功夫。

常见问题FAQ

Q1：2026年AI裁员里，为什么老板比咨询公司更爱用AI替代这个理由？

过去大公司动组织架构，要花几百万甚至上千万请麦肯锡、波士顿做一套报告，再对员工说不是我要裁你，是全球顶尖机构的模型说这个岗位冗余了。现在AI上场，同样的锅甩得更干净、更便宜，还自带顺应时代的正面光环。据36氪2026年4月报道，甲骨文CEO在内部明确说，我们需要的是能直接创造算力价值的人，而不是坐在中间负责汇报的人。这话翻译过来，就是当年咨询公司PPT里会写的那句组织扁平化。

Q2：为什么AI裁员首先砍中层，而不是基层？

据36氪2026年4月报道，甲骨文47人的DBA团队裁掉44个，只留3个核心架构师，中层岗位优化比例93.6%。原因不是中层能力差，是中层在增量时代本来就没打过仗，他们的价值是协调和汇报，而AI最擅长替代的，恰恰就是协调和汇报。基层做的是具体的活，AI反而难以整建制替代。

Q3：大公司病是AI造成的吗？AI能治好吗？

大公司病的根源不是AI，是存量市场。当一个行业开荒拓土的阶段过去了，新蛋糕做不出来，聪明人的精力就只能往内耗上走，一页纸的方案写成几十页PPT，一个人的活拆成四个人做，这些都是存量时代的生存本能，不是个人道德问题。AI本身治不好大公司病，但AI给了老板一个重新洗牌的借口。至于洗完是继续做大蛋糕，还是只把省下来的钱变成更少人手里的更多钱，目前看后者居多。

Q4：中国互联网巨头当年靠什么起家？和今天的AI创业逻辑有什么不一样？

百度当年靠地推团队跑遍全国网吧装客户端，阿里靠销售蹲在义乌档口教商户拍商品图，腾讯早年靠工程师在用户机房打地铺改代码，华为靠业务员住招待所啃干粮跑县城邮电局，没有一家是靠单点技术突破起家的，全是电销、地推、扫楼、驻场这些最不体面的笨功夫。今天的AI创业逻辑被过度美化为算法加算力，但真正会跑出来的，大概率还是那些愿意去做基建苦活的公司。

Q5：AI裁员之后，那些留下来的人日子好过吗？

据虎嗅2026年4月报道，留下的员工普遍在承担过去两三个人的工作量，同时还要不断证明自己比AI更有价值。这意味着被裁的人失业，没被裁的人过劳，企业利润率上升，省下来的钱流向了两个地方：一是AI基础设施投资，据Statista，2025年Meta、谷歌、亚马逊、微软AI资本支出合计3500到4000亿美元，二是股东。员工两头都不沾。

Q6：普通人现在应该学AI工具来保饭碗吗？

学会AI工具已经是标配，不是差异化。真正的差异化是能不能做出闭环交付，能直接对客户负责的、能独立完成一件事的人，比只会用AI工具当效率倍增器的中间协调岗安全得多。把AI当开荒工具去做新东西，比把AI当效率工具来显得自己忙，更能穿越这一轮周期。

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作者：AI临界点 · 用普通人听得懂的话聊AI