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她用免费AI考上了北大,但最让我震动的不是这件事

本文最后更新于2026-04-27,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系老夜

她用免费AI考上了北大,但最让我震动的不是这件事

原文:一个二本的女生,用免费的AI考上了北大。

我和陈雨欣有一些不同的地方。
她是二本,我在一本读书。她用的是免费的DeepSeek,我用的是Claude。她身边没有人考过这个方向,我身边至少还有一些接触AI的同学。
按理说,我的条件比她好一点。
但读完这篇文章,我发现条件这件事,可能根本不是关键变量。真正的差别,是一件我以前从来没认真想过的事:
她知道什么时候不该用AI。

一、我以为会用AI就够了,但她更清楚什么时候应该关掉它

文章里有一段,我读了两遍才意识到它有多重要。
陈雨欣把学习和练习切成了两个完全不同的状态。
学习阶段,她频繁用AI——梳理知识点、拓展思路、理解绕不明白的概念。
但到了练习阶段,她完全闭卷。不看书,不看笔记,不看AI,什么都不看,进行限时模拟考试。
原因只有一句话:她怕AI的思路替代了她的思路。怕自己在考场上写出来的东西,不是自己想的。
我把这句话放在自己身上想了很久。
我现在用Claude写读后感,流程大概是:读完文章,把大意告诉Claude,让它给我一个框架,然后我填内容,改句子,调结构。
但如果有人问我:你这篇文章里,有哪些判断是真正你自己想到的,哪些是Claude给你之后你觉得对就用了?
我答不上来。
不是因为我没有自己的想法,而是因为我从来没有认真分过这条线。
陈雨欣的那个边界,我没有。

二、”经济差”这个词,让我想起了一件具体的事

文章里有一段,作者写到陈雨欣用免费AI,没有用过ChatGPT和Claude,原因很朴素:”免费的为什么不用?”
然后作者说了一段话,我觉得是整篇文章最诚实的部分:
我们总说AI是这个时代最伟大的平等器。但你仔细想想,真的平等吗?最好的模型不是免费的,最好的工具不是免费的。围绕这些工具的信息生态、圈子、社区,甚至”知道这个东西存在”这件事本身,在很多时候都不是免费的。
我用Claude,是因为我有这个条件,也接触到了这个圈子。
但我身边有很多同学,他们不知道Claude是什么,不知道和DeepSeek有什么区别,也没有动力去搞清楚——不是因为他们不聪明,而是因为这件事从来没有进入过他们的信息环境。
信息差是真实的。经济差也是真实的。
但陈雨欣的故事告诉我,这两样东西都不是最关键的变量。
最关键的,是她在有限的工具里,建立了一套非常清醒的使用方式——知道用什么,知道怎么用,知道什么时候不用。
这种清醒,和她用的是DeepSeek还是Claude没有关系。

三、她自己悟出来的那个方法,比方法本身更重要

文章里说,陈雨欣自己琢磨出了”给AI设身份”这个技巧——让AI扮演北大社工专业的老师,或者面试官。
作者说,这个技巧在AI圈子里不算什么。
但她说,这不是从网上学的,是她自己用着用着悟出来的。
我第一次读到这里,感觉有点奇怪——这有什么值得强调的?很多人都用这个方法。
但后来我想明白了:重要的不是这个方法,而是她是怎么得到这个方法的。
她是在真实的使用中,发现”直接丢问题得到的答案不够好”,然后自己去想”怎么让它更好”,然后试出来的。
这是一个主动调试的过程,不是一个被动接受的过程。
我自己用AI的方式,大多数时候是被动的——看到别人说某个方法好用,就去用;看到文章推荐某个prompt,就收藏起来。
但我很少问自己:我现在得到的输出,哪里不够好?为什么不好?我可以怎么改变我的问法?
陈雨欣的方式,是在使用中生长出方法。我的方式,是在收藏里积累别人的方法。
这两件事的结果,是不一样的。

四、”AI不是决定性的”——这句话我以前不敢说

文章里记录了陈雨欣说的一句话:
“AI确实能够很大程度上提高学习效率,但它不是决定性的。考场上真正需要的那种能力,现场作答、语言表达、专业思维,这些都不是AI能直接赋予你的。这些只能是我们自己在不断练习中培养出来的核心能力。”
我读这段话的时候,有一秒钟想反驳。
因为我在这个公众号上写的文章,很多都在说”AI很重要””要学会用AI”。如果AI不是决定性的,那我一直在强调什么?
但我想了想,发现她说的和我说的,并不矛盾。
AI很重要,是真的。AI不是决定性的,也是真的。
关键在于:你用AI在提升什么?
如果用AI让你的输出更快、更好,但你自己的判断力、思维深度、在没有AI的情况下独立解决问题的能力,没有增长——那AI替你做的那部分,是在帮你,还是在慢慢替代你?
陈雨欣的闭卷模拟,是在强制保护自己”没有AI时候的能力”。她知道,考场上AI不在,所以她要确保自己的那部分能力是真实的,不是被AI填充出来的假象。
我有没有在做类似的事?
我写公众号,有没有哪怕一次,在没有Claude参与的情况下,从头到尾自己写完一篇文章?
几乎没有。
这不一定是坏事,但这让我开始担心一件事:如果有一天Claude不可用了,我还能写出来吗?

五、”工具是免费的,但能力是自己的”

这句话是文章最后写的,我觉得是整篇的核心。
陈雨欣用免费的AI考上了北大。
但她考上北大,不是因为她用了AI,而是因为她知道AI能给她什么,不能给她什么,然后她把AI给不了的那部分,自己去填满了。
这件事让我重新想了想我现在在做的事。
我每天读文章、写读后感、用AI辅助——这套流程在帮我积累什么?
是真实的判断力,还是一种”我在认真学习”的感觉?
这两件事,从外面看起来一样,但结果非常不同。
陈雨欣那个闭卷模拟的方式,让我想到了一件我可以马上做的事:
写下一篇读后感之前,先不打开Claude,自己先写三段——我读完这篇文章最真实的感受是什么,我认为它和我有什么关系,我读完之后想改变什么。
写完这三段,再去用Claude。
这样,Claude参与的,是帮我完善一个已经存在的判断,而不是帮我生成一个我还没有的判断。
这周我要做的一件最小的事:下篇读后感,先自己写三段,再开Claude。看看这两种方式写出来的东西,有什么不一样。