AI“慧眼”护绿!天津园林智能预测技术,让有害生物防控快人一步

【AI“慧眼”护绿】

    当AI技术遇上园林养护，会碰撞出怎样的高效火花？近日，天津市城市园林绿化服务中心园林绿化研究室陈海主持的2025年度科技创新项目《AI技术在园林有害生物监测预报中的应用研究》圆满结题。项目借助AI精准分析能力，破解了传统有害生物监测“预警滞后、防控被动”的痛点，为城市绿化保护装上“智能大脑”。

     城市园林是生态宜居的重要底色，而草履蚧、美国白蛾、小线角木蠹蛾等有害生物侵扰，一直是绿化养护的重点难题。传统防控依赖人工巡查，不仅耗时耗力、成本高昂，还常因预警不及时陷入被动补救，既影响绿化景观，更威胁生态健康。

     为改变这一现状，项目团队聚焦“精准预测、科学防控”核心，历时8个月开展技术攻关。团队首先系统梳理2011-2024年天津市10个区的病虫害记录，构建起包含1286条有效数据的综合数据库，涵盖发生时间、温湿度、危害程度等关键信息，为AI分析筑牢数据基础。

     项目中，团队对比豆包、千问、Kimi三款主流智能工具，从预测准确率、操作难度、结果易懂性、使用成本四大维度综合评估，最终优选豆包“随机森林+ARIMA”融合算法作为核心方案。该算法可精准提取害虫发生与环境的关联特征、捕捉时间序列规律，对草履蚧发生时间预测准确率达92%，危害程度分类准确率90%，平均偏差仅1.2天，真正实现“精准预判、提前预警”。

     2025年2-4月，该AI监测模型在河西区、河北区等4个高发区域开展实地验证。根据AI预警，团队针对性采取“树干胶带阻隔、低毒药剂喷施、物理清扫”等组合措施，实战效果亮眼：草履蚧若虫上树率从45%降至12%，成虫密度3天内下降90%，累计减少危害面积1200㎡；人工巡查频次从每周3次降至1次，防控成本降低35%，树木受害率较2024年同期下降25%，实现生态效益与经济效益双重提升。

     此次项目还输出了《2025年天津市草履蚧高发区域预警与防控建议报告》、《天津市美国白蛾发生第四代的可能性分析报告》、《2026年天津市园林有害生物预测报告》等，开发的AI预测子模型可直接对接城市园林管理系统，为日常养护提供标准化技术支持。专家团队对项目给予高度肯定，认为其破解了传统园林害虫监测“人力成本高、精准度不足、响应滞后”的难题，为城市生态治理现代化提供了可复制的实践样本。

     目前，项目团队正根据专家建议优化完善模型，后续将补充局部缺失数据、拓展多物种监测维度，持续迭代技术算法。未来，这项AI技术还将探索与无人机精准施药、生物防治等手段深度融合，进一步提升园林养护的智能化、高效化与环保水平，用科技为城市绿脉保驾护航。