“从80人裁到10人”,AI没有颠覆传统电商,却淘汰了电商人-夜雨聆风

“从80人裁到10人”,AI没有颠覆传统电商,却淘汰了电商人

作者丨葛畅

校审丨葛畅排版丨葛畅

2026年的电商行业，似乎比以往更要热闹。

从年初开始，各大平台几乎同时提速，将AI模型与自家生态深度绑定：如阿里千问APP接入“淘宝闪购”、用30亿补贴撬动超1.2亿笔AI订单；京东推出独立应用“京东AI购”，试图打造一个完全由对话驱动、无传统货架的原生AI购物入口；字节豆包开始灰度测试购物功能，用户在对话后无需跳转抖音即可完成支付下单……

与此同时，商务部等六部委联合发文，将“人工智能+电商”提升至战略高度。一场“电商AI化”的转型浪潮，已不再是试水，而是方向。

那么，这场由AI驱动的行业革命，将会给传统电商带来哪些冲击？

带着这个疑问，笔者走访了多位深耕电商领域的一线操盘手。交流过后发现，这场变革里，有人找到了新的机会，也有人正在被淘汰。

AI购物来势凶猛

但搜索式下单仍是主流

如果只看巨头们的高调布局和各方舆论，很容易得出一个结论：AI正在颠覆电商。

但实际情况却是，多位从业者表示，当前AI购物的对话式下单，并未对传统电商的搜索式下单造成任何实质性冲击与用户分流，更谈不上替代。

“目前来看，无论是天猫、淘宝等传统平台，还是抖音、快手等内容电商，核心订单依旧来自用户主动搜索。”在山东做了近10年电商运营的木子（化名）说。

数据侧也印证了这一点。据公开报道，当前AI对话式下单在国内整体电商交易中的GMV占比仍不足10%，且订单高度集中在低客单、高复购的外卖和标品快消场景，传统搜索式下单依旧占据行业主流，核心交易格局并未被撼动。

为什么来势凶猛的AI购物，却没给传统电商带来实际影响？

首要原因是，对话式下单和搜索式下单，服务的是两种完全不同的需求。

“对话式下单，其实更适合追求省心高效、对价格不太敏感的用户。”

木子补充道，但更多时候，消费者的决策过程往往需要大量的信息对比、评价查看、价格权衡。而这种筛选，不仅包括产品，还有商家和平台。

“这也是对话式下单的局限，当前的主流AI无一例外都是基于各自的平台生态运行，如豆包的商品供给依赖于抖音电商，千问仅接入阿里全生态，用户难以实现一站式的全网对比。”

有消费心理学研究表示，消费者在购买决策中对自主选择的需求，通常远超对最优解的需求，且“云逛街”过程本身带来的愉悦感，甚至会超过购买结果。AI推荐带来的一步到位，恰恰剥夺了这种过程价值。

当然，这并非是在否定AI购物。至少从品类特征看，标品与非标品的差异，直接划定了两种购物模式的边界。

“像饮料、零食、日用品等标准化、品牌化的产品，不对比也能放心购买，适合对话式下单；定制家具、服饰鞋包、汽车配件等需要细分型号、场景、规格的产品，更依赖用户自身的消费能力、审美偏好等。”有品类专员举例道：“但AI推荐的产品不仅有数量限制，且在准确度上仍有待打磨。”

此外，从业者之所以普遍认为AI购物不会带来太大的冲击，还有一个更为现实的原因：AI电商，并没有跳出传统电商的流量付费逻辑——买关键词。

“从网页广告位到短视频营销，再到今天的AI推荐，商家们只是多了个投流入口。”

换汤不换药？

商家开始争夺AI时代的第一触点

过去，电商的推广是基于流量分配，谁占据搜索首页、拿下关键词排名，谁就能抢占订单，商家为此投入巨额预算争抢入口；理想中的AI时代，用户只要向AI描述需求，就能自动过滤营销广告，获得真正匹配需求的商品。

但一些敏锐的商机，已经开始在新的战场布局。其中最明显的变化，就是白帽GEO（合规的生成式引擎优化）服务的快速崛起。

某公司GEO后台截图

“什么是GEO服务？比如当用户问AI‘哪家芒果干最好吃’，只要你是其对应平台的入驻商家，用户被首要推荐的产品就会是你。”

据某互联网大厂员工介绍，如果你的问题还没有人为之付费，那时被推荐的内容，才是AI综合网络信息和数据而回答的。

笔者了解到，这种白帽GEO与黑帽GEO（AI投毒）有本质区别。

以该大厂旗下套餐为例，仅需支付1-4w的年费，就可以在豆包、deepseek、千问、微信ai等主流平台购买5-20个关键词（如行业词、区域词、品牌词等），还赠送上百个有效长尾词。团队会根据AI平台算法和机制，人工撰写文章，投喂的语料、文章均符合平台排名机制，并持续跟进优化。

但要注意的一点是，GEO并非适用于所有的行业和品类。当前该服务的主要适用类型：一是面向线下的本地生活类商家，用户需求明确，决策简单，如餐饮店、洗车店、宠物店等；二是面向线上的标准化产品，如部分快消品，单价低、走量多，追求效率的用户不会过多、也通常没必要过多对比。

尽管AI营销的探索还在起步阶段，但至少现在看来，消费者在AI看到的结果，已经能被商家所掌控。

“AI不会冲击电商的交易格局，真正被冲击到的，是我们自己。”木子说着，叹了口气。

被裁、被边缘、被替代

传统电商的组织架构大洗牌

当平台和商家还在争夺ai时代的流量入口时，传统电商从业者正在经历一场前所未有的职业危机。首当其冲的，便是客服、美工、主播等基础性岗位。

过去动辄几十人的客服团队，成了被AI第一个规模化替代的角色。

“我们合作的一个阿里系商家，客服团队半年里从80人锐减至10人。”某电商操盘手说到：“现在剩下那10个人，用于兜底处理 AI无法应答的复杂问题，但离开可能也是早晚的事。”

原因很简单，不少公司的AI客服已经能承接90%以上的标准化咨询，查物流、催付款、处理基础退换货，24小时在线，成本却只有人工的十分之一。

当效率、成本差距被拉开，替代几乎是必然结果。

同样的变化，也在美工岗位上发生。

据艾瑞咨询2025年零售行业AI应用报告显示，国内已有67%的电商企业将AI作图工具深度嵌入日常工作流，主图、详情页、活动海报等核心环节已实现AI全覆盖。

在实际操作中，使用电商专用的AI工具，2分钟左右即可生成多组合规方案，碾压人工效率的同时，单张设计边际成本几乎可以忽略不计。这对不少专职美工来说，即便逃过了公司裁员，留下的人也早已不再是单纯做图，而是要转型做AI指令优化、视觉策略等高价值工作，否则依然面临被淘汰的风险。

承担核心销售角色的主播，也没躲过AI的冲击。早在去年开始，AI数字人直播已成为电商行业的低成本标配。

“虽然AI主播因缺少情感沟通和灵活性，转化能力远不及真人，但胜在它无需休息、不用排班，单月运营成本低，所以商家们很热衷于用它批量铺量、抢占长尾流量。”

某洗护品牌主播表示，AI目前更多用于可以标准化讲解的品类，暂时无法承接需要做高转化的直播。但这也导致新手主播、兼职主播的岗位需求大幅缩水，不少中小主播也陷入无单可接的困境。

“他们原本就靠低门槛和时间投入来赚钱，但这恰恰也是最容易被AI替代的部分。”

更令人焦虑的是，尽管AI协作尚存短板，但其进化速度，远超人类的职业成长速度。

2026年3月，钉钉正式发布企业级AI原生工作平台“悟空”，推出OPT一人团队方案。在电商领域，悟空可一站式完成选品找货源、供应商背调、全网比价、商品上架、经营辅助等全流程工作；阿里国际同期推出的Accio Work，更是直接提出“一人+ AI =五人跨境团队”模式，将AI的人力替代效应，从国内电商延伸至跨境全链路。

这背后改变的，不只是效率，还有对电商组织架构的重新定义——AI，开始让“一人公司”变得可行。

在走访中，已有电商老板表示，以后不会再去培养传统的运营，不想再花半年的时间去教一个人做一套已经可以自动化的动作。

当重复性的工作不断被机器接管，真正被留下来的岗位，正在向两个方向集中：要么是“能设计流程的人”，要么是“能放大结果的人”。

至于那些只停留在执行层、动作高标准化的岗位，正在被快速挤出体系之外。

写在最后

2026年，业内关于传统电商的讨论，似乎越来越悲观，也不缺被AI裹挟的焦虑。