国家级权威认可!芍灵 AI 平台入选融媒体中心能力建设典型事例

——基于“芍灵AI平台”的应用研究

□石影  亳州文融控股集团

【摘要】随着人工智能（AI）技术的高速发展，智媒时代已然到来，媒体行业正经历着前所未有的变革。本文以“芍灵AI平台”在谯城区融媒体中心的应用为例展开研究，系统性地探讨AI技术驱动下媒体内容生产的创新与挑战，以期为媒体行业智能化转型提供有价值的参考和启示。研究表明，“芍灵AI平台”的使用能够有效提升媒体内容生产的效率，丰富媒体内容的呈现形式与传播效果，降低生产成本和内容创作周期，真正实现了媒体内容生产的智能化和高效化。

【关键词】芍灵AI平台；人工智能技术；媒体内容生产；多模态生成；大语言模型

1绪论

1.1研究背景与意义

随着AI技术的高速发展，媒体行业正经历着前所未有的变革，特别是大语言模型和多模态生成技术的突破，为媒体内容生产提供了全新的可能性和工具。在此背景下，传统媒体机构面临着数字化转型的迫切需求。融媒体中心作为媒体融合发展的重要载体，承载着推动媒体行业智能化转型的重任。基于此，谯城区融媒体中心（亳州文融控股集团）自主研发了一款智能内容创作工具——“芍灵AI平台”，旨在通过AI技术有效赋能媒体内容生产，促进媒体行业的创新发展。本研究以“芍灵AI平台”的实际应用案例为例，具有重要的理论和实践意义。

1.2研究现状

随着人工智能的快速发展，各学者纷纷对其在媒体领域的应用展开研究。周葆华等人^[1]研究发现虽然生成式AI技术在辅助新闻内容创作、新闻选题应用能够有效提升媒体内容生产效率、优化用户体验，但面临技术“幻觉”与伦理问题等诸多挑战。申宁^[2]指出通过使用视频处理、音频识别、音视频合成等多种AI技术手段能够丰富数字媒体的内容表现形式，提高受众的使用体验。殷乐等人^[3]通过对当前AI技术在媒体融合领域的应用现状进行系统梳理，从数据采集、内容生成与认知反馈三个维度探讨了AI技术为媒体融合带来的挑战，并提出从源头进行治理、灵活应对局面以及明确伦理导向三条未来发展路径。谭春^[4]通过详细分析AI技术在新闻采集、编辑、传播流程中的应用，系统性地总结了新时代媒体从业者所需具备的技能。陈仙蓉^[5]从播报时效性、制作成本、播音风格等八个维度深入探讨AI虚拟主播在新闻传播领域的应用优势，并指出AI技术在新闻传播实践中所遭遇的挑战。以上研究虽从不同角度探讨了人工智能技术在媒体领域的应用现状及其所带来的影响，但针对区域性融媒体中心应用AI技术进行内容生产创新的具体案例研究仍显不足。为了填补区域性融媒体中心AI应用研究的空白，本研究将以“芍灵AI平台”在谯城区融媒体中心的应用实践为例，系统分析AI技术驱动下媒体内容生产的创新与挑战。

2“芍灵AI平台”研发背景与功能架构

2.1研发背景

谯城区融媒体中心作为基层媒体机构，在媒体融合深入推进过程中面临着多重挑战。传统的新闻编辑方式存在信息搜集效率低、处理速度慢、成本高等问题，难以适应智媒时代信息快速更新和受众多样化需求。并且随着受众信息获取习惯的变化，县级融媒体传统编辑制作模式渐显疲态，内容同质化、时效滞后、创意匮乏等问题凸显，亟须借助新技术革新流程、焕新活力。在此背景下，谯城区融媒体中心联合亳州文融集团有限公司研发了一种能够整合多种技术、满足多样化内容需求，实现内容一站式生产的智能工具——“芍灵AI平台”，以期用AI技术赋能媒体内容生产，推动媒体融合向纵深发展。

2.2功能架构

“芍灵AI平台”深度融合多模态生成技术和大语言模型，主要包括以下几个模块。智能创作模块利用DeepSeek大语言模型强大的文本理解与生成能力，为采编人员提供智能写稿、智能标题生成、内容摘要、观点提炼等功能，帮助其快速完成文本内容的创作和优化。数字人形象克隆模块通过计算机视觉、深度学习等先进技术，能够快速捕捉并复刻真人的微表情、神态特征及动作习惯，生成高度拟真且可定制的虚拟数字人形象，进而为专业主播等人员打造个性化“数字分身”。音色复刻模块利用高精度声纹分析与语音合成技术，能够精准复刻特定人员的音色、语调及韵律风格，从而生成高度还原原声音色的专属声音。音视频合成模块通过集成计算机图形学、动作捕捉和人工智能算法等先进技术，能够将数字人形象与生成的语音内容深度融合，创建出自然流畅、富有表现力的数字人视频。

3“芍灵AI平台”在媒体内容生产中的创新实践

3.1助力新闻视频生产智能化转型

传统新闻视频制作从素材搜集、剪辑到配音、字幕添加，各个环节相对独立，且高度依赖人工操作，费时费力。为解决这个问题，“芍灵AI平台”系统深度融合多模态生成技术和大语言模型，提供了一套从选题创作、素材搜集、视频剪辑到配音合成、字幕添加的一站式媒体内容生产解决方案。谯城区融媒体中心借助“芍灵AI平台”成功打造了“小雪”“小迪”“姗姗”等多位形象生动的AI主播，有效提升了新闻视频的观看体验，目前谯城区融媒体中心有关政策解读、应急通知、办事指南等常规性报道视频的生产均已实现智能化、自动化。

3.2“人机协同”式的内容创作

利用“芍灵AI平台”的智能写作模块，编辑人员只需负责提供创意和思路，智能系统即将这些创意转化为文字初稿，然后编辑人员利用其专业知识对初稿进行进一步的审核和完善，就可得到一篇具备准确性和专业性的文稿。这一工作模式不仅提高了内容创作的效率，同时也保留了人类在内容创作中的独特价值和创造力，实现了人机之间的优势互补。以谯城区文旅宣传为例，传统人工撰写一篇景区介绍需要几个小时，而通过平台的智能写作模块可10分钟内生成多版本文案，编辑人员只需根据当地特色与文化背景，对这些文案进行筛选和调整，即可呈现出一篇内容丰富、语言生动的景区介绍。

3.3内容呈现多元化

“芍灵AI平台”集成的多模态生成技术支持文本、图片、音频和视频等多模态的内容输出，使得内容呈现更加丰富多样，能够满足不同受众群体的需求。特别是在政策宣传方面，数字人视频的传播效果，较传统图文、静态视频，传达方式更加生动、直观，更能吸引观众的注意力，极大地提高了信息的可接受度和传播效率。据统计，谯城区融媒体中心的宣传矩阵所发布的AI主播解读政策类视频平均点赞转发量可达1万+，相比较传统政策宣传视频，点赞转发量实现了倍数增长。

3.4生产效率大幅提升

在传统媒体内容创作过程中，采编人员需要投入大量时间进行内容构思、撰写及后期制作等工作。而利用“芍灵AI平台”即可在极短的时间内高效地完成这些任务，特别是在突发新闻事件报道中，AI主播能够实现“分钟级”响应，第一时间向受众传递最新信息，使得新闻内容的质量、产出效率、传播时效性得到大幅提高。例如在恶劣暴雨天气，谯城区融媒体中心利用AI主播进行大风蓝色预警信号的报道，视频从制作到发布仅用了10分钟，确保了预警信息传达的及时性和准确性。

3.5生产成本大幅降低

传统新闻视频制作过程中，需要投入大量的专业性人力资源，但“芍灵AI平台”能够自动化实现选题、撰写、配音、添加字幕等多项任务，极大地降低了人工成本，且AI主播能够实现24小时在岗，有效避免了因真人主播请假、离职等原因带来的不确定性。除此之外，平台所提供的一站式解决方案减少了媒体内容生产所需的传统专业软件和设备，进一步压缩了生产成本。据统计，相较于传统新闻视频生产方式，“芍灵AI平台”的使用使得谯城区融媒体中心的内容生产成本降低了约30%，而内容产出量增加了约40%，真正实现了“降本增效”的双重目标。

4“芍灵AI平台”在媒体内容生产中面临的挑战

4.1技术层面的局限与挑战

“芍灵AI平台”虽然已经在媒体内容生产领域取得了显著的成果，但仍面临着技术层面的局限与挑战。由于目前AI技术还难以理解复杂语境和细微情感，所以平台在处理自然语言方面仍显不足，生成长篇文案时，可能会出现逻辑跳跃、内容重复或重点不突出的问题。且因为现阶段的音频处理技术在处理特定方言、口音或是特殊语音时难以达到与专业主播的同等水平，故平台所撰写的文案在自然度和真实感上还待提升。

4.2数据安全与伦理法律的挑战

在生成AI主播时，平台需要收集和处理大量的语音、面部特征等个人数据和敏感信息，如若数据出现泄露，可能导致个人隐私的严重侵犯，所以如何确保数据在采集、存储、处理和应用全生命周期中的安全性，成为“芍灵AI平台”及同类平台必须面对的重要挑战。且在使用AI技术过程中，可能出现AI主播的语音、形象的版权归属不明确，AI生成的新闻内容是否侵犯原创作品的著作权等伦理道德和法律问题。

4.3人才结构与技能转型的压力

随着AI技术对媒体内容生产领域的不断渗透，传统的新闻采编技能已经难以满足智媒时代内容生产的需求，这就需要融媒体中心进行人才结构调整和技能转型。想要保持行业竞争力，不仅要引进具备人工智能、大数据分析和新媒体技术等专业技能的人才^[6]，还需让现有采编人员从单一技能型向全媒体复合型转变，使其具备跨媒体、多技能的能力，成为集采、编、播于一体的综合性内容生产者，以适应智能媒体时代对内容生产者的多元化要求。

5结论与展望

5.1研究结论

研究表明，“芍灵AI平台”所提供的媒体内容生成一站式解决方案，不仅有效提升了媒体内容生产的效率，丰富了媒体内容的呈现形式与传播效果，还使得生产成本和内容创作周期得以大幅降低，真正实现了媒体内容生产的智能化和高效化。但在AI技术带来的便捷与高效的同时，也带来了一系列数据安全、伦理法律以及人才结构与技能转型等多方面的挑战。所以需要理性看待AI技术在媒体内容生产中的应用，既要看到其带来的显著优势，也不能忽视随之而来的问题。

5.2未来展望

为使“芍灵AI平台”成为在推动媒体行业向智能化、高效化方向发展过程中不可或缺的力量，谯城区融媒体中心（亳州文融控股集团）将加大对AI技术的研发投入，联合高校、科研院所及行业伙伴，共同推进AI算法的优化与场景适配，进一步提高生成内容的精准度和个性化水平；建立健全平台数据安全与伦理法律相关的规章制度，确保技术应用过程中的合法合规性；持续推进现有采编人员向全媒体复合型人才转型，并积极引进具备新媒体技术和数据分析能力的专业人才，构建一支多元化专业人才队伍。

参考文献：

[1] 周葆华,陆盈盈.生成式人工智能影响下的新闻生产创新:实践与挑战[J].青年记者,2024,(03):5-11.

[2] 申宁.AI技术在数字媒体领域的应用分析[J].电视技术,2024,48(08):155-158.

[3] 殷乐,马晓洁.深融·挑战·协同：人工智能在媒体融合领域的应用及问题应对[J].媒体融合新观察,2024,(05):5-12.

[4] 谭春.人工智能技术应用对新闻生产和传播的影响[J].今传媒,2025,33(02):18-22.

[5] 陈仙蓉.智媒时代AI虚拟主播在新闻传播中的应用路径研究[J].新闻研究导刊,2025,16(09):15-18.

[6] 杨茜.智媒时代网络新闻编辑转型路径研究[J].中国报业,2025,(09):182-183.