腾讯迈出关键一步:AI工作台ima解锁“Agent”形态,AI个人助手迎来“有记忆”的新纪元

4月29日，腾讯AI工作台ima正式解锁Agent形态，推出全新知识Agent——“copilot”。这一刻，标志着ima将从冷冰冰的“工具”进化成有温度的“伙伴”，不仅拥有自主进化能力，更能够和用户同频成长，成为真正理解用户并伴随其成长的AI伙伴。

本次更新中最核心的突破在于copilot内置了深度个性化的记忆系统。该记忆系统通过“copilot设定（Soul）、用户档案（User）、长期记忆（Memory）、经验技巧（Agent）”四大模块，结构化地存储用户的背景信息、工作习惯以及任务推进事项，将传统的临时上下文固化下来，避免了用户在每次对话中重复自报家门的繁琐操作。

这四大模块各司其职，却环环相扣：Soul定义了Agent的性格与说话风格，让AI不再是千篇一律的回复模板；User记录了用户的基本信息与工作偏好，使Agent能够调整回答的内容侧重；Memory保留了跨会话的关键信息，确保用户无需反复重建对话背景；Agent则通过日常使用自行积累经验，真正做到越用越懂你。

与此同时，copilot还实现了全场景感知能力。当你在浏览网页、打开本地文件、翻阅知识库或笔记时，Agent会以悬停浮窗形式全程伴随，并自动感知当前内容。这意味着不再需要额外上传文件，用户可以直接发出“这个网页讲的是什么”，或指令“帮我把这个网页的内容整理成笔记并存入知识库”，copilot即可在一个入口内完成理解、执行与归档。

同步上线的技能生态（Skills）为copilot赋予强大的执行能力。首期推出的官方技能包括知识库操作、笔记操作、生成报告以及创建技能包。其中，知识库Skill完成了关键升级——可以读取文件正文内容，进行跨文件的复杂信息读取与汇总。 用户只需通过自然语言下达指令，如“帮我把这个知识库按学科分类”，copilot就能自主完成整理工作。

除了官方技能外，用户还可以自行添加扩展Skills，这一生态机制的建立让copilot的能力边界具备了极大的弹性与延展性。而在底层模型层面，copilot也展现了充分的开放性——支持用户自由配置各主流大模型的API Key，高阶用户可以通过接入外部模型进一步增强Agent的能力，使用自有API时的算力消耗由用户自行承担，不会扣除平台算力。

2024年11月15日，ima以“ima.copilot”的名字正式面世时，产品设计之初就已蕴含着“陪伴用户的知识形态”这一理念。从最初的知识库工具，到如今具备四大记忆系统、技能生态以及全场景感知能力的知识Agent，腾讯用530天的高速迭代完成了这场蜕变。

在行业大背景下，AI Agent市场正在经历爆发式增长。据Gartner预测，2026年全球对Agentic AI的支出将达到2019亿美元，较2025年增长141%。当字节跳动扣子已创建超过800万个智能体、阿里巴巴推出个人智能助理CoPaw、百度文心助手月活突破2亿时，腾讯ima选择了以“知识沉淀”为差异化路径——它并未追求自动执行所有操作，而是致力于成为你的“数字大脑”，帮助你构建可调用的智能资产，再将认知转化为行动。

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