OpenClaw v2026.4.29 终于认识你身边的人了- People Wiki

我跟 OpenClaw 说了好几个月的话，它还是不知道「文涛」是谁。

每次我提到「你帮我把这个转给文涛」，它都要问一遍：「请问文涛是谁？」

这不是 AI 偷懒，是它真的不记得。以前的记忆系统存的是「发生了什么」，不是「这个人是谁」。对话结束就结束了，没有人这个概念。

OpenClaw 4.29 版本改了这件事。

从记事件，到记人

说白了就是：AI 开始给你认识的人建档了。

以前的记忆系统像一本流水账——「用户在 4 月 15 日提到要开会」。这次加的 People Wiki，更像是一个联系人本：

• 出现在对话里的人，会有自己的一张卡片
• 卡片里记名字、别名（比如「老文」「文涛哥」都会被识别为同一个人）
• 记关系：这个人跟你是什么关系，跟其他人有没有交集
• 记来源：这条信息是从哪次对话里知道的

下次你说「文涛那边进展怎么样了」，它不会再问谁是文涛。

它怎么知道「老文」就是「文涛」

这是我觉得设计最细的地方——别名处理。

我们平时说话，同一个人可能有很多种叫法。正式场合叫「王文涛」，平时叫「文涛」，关系近了叫「老文」，外号叫「大眼」。AI 以前会把这些当成四个不同的人。

People Wiki 会把这些别名关联到同一张人物卡片上。它不是靠规则硬匹配，而是从对话上下文里推断：你刚提到「王文涛」负责硬件，五分钟后说「老文那边说没问题」，它会推断这是同一个人。

「这个信息从哪来的」，也有记录

有一点我觉得挺重要，但容易被忽略：信息来源的溯源。

你现在问 AI「你是怎么知道文涛负责电机的？」，它可以告诉你：是在某次对话里你自己说的，还是它从别的地方推断的。

这解决了一个一直存在的信任问题——AI 说的话，你不知道它是从哪学来的，感觉很虚。有了来源记录，至少你能判断这条信息靠不靠谱。

还有一个细节：你可以控制它记谁

不是所有对话都应该被记住，也不是所有人都需要进档案。

这次加了「对话级记忆过滤」，运营者可以精细配置：哪些频道的对话会进长期记忆，哪些只是临时会话、结束后不留痕迹。

比如你可以设置：私信里的对话全部记录，群里的聊天跳过。

这和「记住你喜欢什么」有什么不同

很多 AI 产品也说「记住你的偏好」，和这个有什么本质区别？

偏好记忆存的是行为模式——你喜欢简短的回答、你用中文、你是开发者。

People Wiki 存的是社会关系——你身边有哪些人，他们是什么角色，彼此之间什么关系。

前者让 AI 更懂你。后者让 AI 更懂你的世界。

一个简单的测试：你现在告诉 AI「帮我给张总发一份报告」——它知道张总是谁吗？知道该发到哪里吗？

People Wiki 解决的就是这个问题。

还没有完美，但方向是对的

说实话，这套系统现在还处于早期。

几个局限是显而易见的：它只能从你跟它说过的话里学，你没提到的事它不会知道。别名推断有时候会搞错，把两个不同的人合并成一个。隐私边界怎么设还是个开放问题。

但方向是对的。

AI 助手要真正「帮上忙」，而不是每次都要你重新介绍上下文，就必须把人这个维度建立起来。工具用的好不好，70% 取决于它理不理解你的处境，而你的处境很大程度上就是：你身边有哪些人，他们分别在做什么。

这一步走出来，后面才有更多可能。

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