202604| 关于AI的一些思考

上篇说到，雪季结束之后，我要回去找班上了。

既然裸辞过了，回去上班就不能将就啊，最近最大的风口就是AI了，那我觉得这个领域的机会应该挺多。之前我对AI的理解和使用主要是ChatGPT等其他生成式人工智能（Generative AI），也通过自己的使用和阅读他人的分析感受过一些AI迭代后返回的答案的变化，但是这些对找工作还是远远不够的。所以我开始“东拼西凑”地学习AI的相关知识，看看AI在各行业的渗透如何，大家都是如何使用AI的，以及AI的商业化应用有哪些。

了解的越多，越觉得自己好像没什么用了。我能想到的，AI能想到得更多，我会做的，即使AI现在不会，只要把我之前做过的东西喂给TA，TA分分钟可以做得更快更好，更何况现在整个世界在使用AI的人都在“教”Ta。

由此，我从找工作变成思考人生了。

有人会说，我刚才的想法是与AI竞争，但是我们努力的方向应该是如何与AI共生，让AI提升我们的生产力。但就目前我了解到的是，工作效率变高了，但是工作时长并没有减少，AI执行的太快，人自己反而成为了瓶颈（连摸鱼的时间都没有了）。在AI的加持下，试错的成本降低了，迭代的速度变快了，人对新鲜事物的耐受力提高了，但对事物的容错率下降了。

当我们和AI沟通多了，习惯了不管我们怎么说，AI好像都知道我们在说什么，总是会非常耐心并无时无刻给你回应，且总是持有一个支持的态度，再和人沟通起来，会不会有落差呢？会不会觉得AI更懂你，反而和人沟通起来有困难呢？

就我自己而言，我习惯了用AI帮我修改和润色我写的英文邮件或者其他内容之后，我的英语写作水平下降了。因为无论我有多少语法错误，错拼的单词，或者小的可怜的词汇量，AI重写一遍那就是焕然一新，当然有时候我自己都觉得过分了，会让AI减小修改的幅度，或者只让其修改单词和语法。

有些人会用AI总结长文，但我现在会很谨慎地使用，因为我觉得如果我太过依赖AI，我的信息处理能力也会像我的英语写作水平一样下降，人和AI不一样，AI学过的东西不会忘，但是人学过的经常不用就不记得了。而AI觉得没有用的东西，会不会也许在某一天会激发我的某一个想法。但从另一个角度说，人会遗忘，但又会在某种特定机制下触发，是否让我们有别于AI？

人很有意思，会根据自己的喜好学习东西，而学习的东西也反过来塑造人的性格。我在线下见面会的时候，看到大家因为自己的背景和学识的不同从而有不同的观点而讨论，甚至到最后争论起来，而听者也会根据自己的背景选择性地接受信息，我觉得这是很有意思的人的互动。不同的人因为经历不同会有不同的想法和理解，往往创新就是在这些思维的碰撞而产生的，有时候是当场，有时候好多年后的某一天。

目前的生成式AI都是有目标的概率生采样器，虽然各大公司和学者用很多方式去训练其更像人，但是AI并不理解，只是照做。照什么做呢？照训练AI的人的标准做，照更多人的喜好去做。写到这，我突然觉得AI某一种程度又何尝不是做题家呢？去揣测出题人的思路来获取高分，似乎一切都有标准答案。

我同意AI没有善恶的观点，至少现在的AI没有，TA有的只是达成目标的决心。而这个目标是我们告诉TA的。

用过生成式AI的人会知道如果你的提示词写的越好，AI可以生成的内容就越符合要求，那这个大前提就是你知道自己要什么，而且是非常清楚地知道。不然就是你听AI的，要么就是AI逼迫你去想明白你自己想要的是什么。

我在写这篇文章的时候，我也在和Claude讨论，如果我们把AI的目标定为让人类幸福，那AI如何知道幸福是什么？这是AI的回答：

在读文章的你呢？你觉得幸福是什么？