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OpenClaw 与 Hermes 的 4 月更新全景对比

当前时间： 2026-05-02 02:32:10 更新时间： 2026-05-02 分类：软件教程 评论(0)

OpenClaw 与 Hermes 的 4 月更新全景对比

前情说明：目前我的主力系统是 OpenClaw，Hermes 更多用于尝试与借鉴，主要想把它技能沉淀和自我成长的理念，迁到 OpenClaw 的使用和改造中。

概述说明

OpenClaw 4 月的主线是：从功能很多，走向长期稳定运行的系统。
它重点在修底层：插件加载、Session 堆积、渠道稳定、可观测性、TTS、会议/语音场景、Provider 生态。
Hermes Agent 4 月的主线是：从一个会成长的 Agent，快速补齐界面、平台、插件和自我演化能力。
它重点在长能力：三层记忆、自动技能创建、TUI 重构、Dashboard、QQBot、Hook、Webhook、插件扩展。
一句话对比：OpenClaw 更像一个越来越成熟的 AI 操作系统。Hermes 更像一个快速长大的个人智能体生命体。

一、官方发版节奏

1. OpenClaw：4 月高频发版

OpenClaw 4 月从 2026.4.1 一路更新到 2026.4.27，中间有大量 beta 与正式版。核心正式版覆盖：
2026.4.12026.4.22026.4.52026.4.72026.4.82026.4.102026.4.112026.4.122026.4.142026.4.152026.4.202026.4.212026.4.222026.4.232026.4.242026.4.252026.4.262026.4.272026.4.29

个人视角解读：

OpenClaw 4 月不是偶尔修补，而是高频迭代。它像一个城市在密集修路：有些路段你看不见，但它们决定以后堵不堵、稳不稳、能不能继续扩建。

2. Hermes Agent：4 月几个大版本跃迁

Hermes Agent 4 月官方 release 主要包括：
v2026.4.3 / v0.7.0v2026.4.8 / v0.8.0v2026.4.13 / v0.9.0v2026.4.16 / v0.10.0v2026.4.23 / v0.11.0v2026.4.30 / v0.12.0
其中 v0.11.0 官方写明：自 v0.9.0 以来，包含 1,556 commits、761 merged PRs、1,314 files changed、224,174 insertions、29 community contributors。
个人视角解读：
Hermes 4 月不是小修小补，而是爆发式长大。它像一个创业公司突然拿到大资源，产品界面、平台接入、插件体系、能力边界都在快速扩张。但快速增长也意味着不够稳的地方会更多。

二、OpenClaw 4 月更新全景

1. 基础设施：让系统更适合长期运行

关键信息

  • OpenClaw 4 月在底层稳定性上做了很多事：
  • Session 维护增强：默认加入 entry cap、age prune，防止历史 Session 堆积到把 Gateway 顶爆。
  • Cron 运行态拆分：jobs.json 和 jobs-state.json 分开，让任务定义和运行状态分离。
  • Plugin 启动优化：从动态扫描转向 cold persisted registry，减少 Gateway 启动时大量扫描插件。
  • Manifest-first model catalog：模型和插件信息更多放到 manifest 里，减少运行时临时判断。
  • 安装/更新加固：Windows、macOS、Linux、Docker、Node service restart、LaunchAgent token rotation 等都有修复。
个人视角解读：
这部分不是新鲜玩意儿，但非常重要。
以前像是每次开公司，都要重新查员工档案、翻钥匙、找办公室；现在很多东西提前登记好，系统启动时直接照表执行。简单来说就是：
  • Gateway 更不容易卡死
  • 后台任务不容易越积越多
  • 升级和重启更稳
  • 长期运行更像基础设施，而不是临时脚本

2. 模型与 Provider：能接入的 AI 服务更多

关键信息

OpenClaw 4 月新增或强化了多个 Provider / 模型能力：
  • xAI：图像生成、TTS、STT。
  • OpenAI Responses：支持原生 web_search。
  • OpenAI Codex OAuth：gpt-image-2 可通过 Codex OAuth 使用，不一定需要单独 OpenAI API Key。
  • DeepSeek V4 Flash / V4 Pro：进入 bundled catalog，V4 Flash 成为 onboarding 默认。
  • Cerebras：新增 bundled provider。
  • DeepInfra：新增 bundled provider，支持 model discovery、media generation/editing、TTS、embeddings。
  • Ollama memory：为 nomic-embed-text、qwen3-embedding、mxbai-embed-large 增加检索 query prefix。
  • /models add ：支持动态添加模型，不一定要重启 Gateway。
个人视角解读：
OpenClaw 像一个插线板，4 月新增了很多插孔，可以接更多 AI 服务商。简单说就是系统拥有了更多调度选择：
  • 某个模型贵了，可以换
  • 某个模型挂了，可以切
  • 某个任务适合图像/语音/搜索，可以选专门服务
  • 不再被单一 AI 公司锁死
简单说：OpenClaw 的供应商选择权变强了

3. 渠道接入：消息入口继续扩展

关键信息

OpenClaw v2026.4.27：
  • Tencent Yuanbao channel plugin 进入官方 channel catalog 和文档体系。
  • QQBot 补齐群聊、流式消息、媒体上传等能力。

4. 语音与 TTS：OpenClaw 4 月最明显的功能升级之一

关键信息

OpenClaw v2026.4.25 做了完整 TTS 升级：
  • /tts latest
  • chat-scoped auto-TTS controls
  • personas
  • per-agent / per-account overrides
  • Azure Speech
  • Xiaomi
  • Local CLI
  • Inworld
  • Volcengine
  • ElevenLabs v3
  • Feishu / QQBot 账户级 TTS 覆盖
此外，Voice Call 也增强：
  • Deepgram 转录
  • ElevenLabs 转录
  • Mistral 转录
  • 实时语音循环可调用完整 OpenClaw Agent
个人视角解读：
TTS 就是让 AI 开口说话。以前 AI 主要是文字助理。现在 OpenClaw 在往语音助理靠近：
  • 可以换声音
  • 可以按不同账号/不同 Agent 设置声音
  • 可以自动把回复读出来
  • 电话/会议里可以实时听、实时答
这会让 OpenClaw 从聊天框里的 AI，慢慢变成能出现在语音场景里的 AI。

5. 会议与实时音频：Google Meet 正式进入 OpenClaw

关键信息

OpenClaw v2026.4.24：
  • Google Meet 成为 bundled participant plugin。
  • 支持个人 Google auth。
  • 支持 Chrome / Twilio realtime sessions。
  • 支持 paired-node Chrome。
  • 支持 artifact 和 attendance workflows。
  • 支持 conference records、recordings、transcripts、smart notes、participant summaries。
  • 支持 googlemeet doctor –oauth 等诊断/恢复流程。
同时：
  • Talk、Voice Call、Google Meet 可以使用 realtime voice loops。
  • Realtime voice loops 可以 consult full OpenClaw agent，也就是会议/通话中可以调用完整 Agent，而不是一个简单语音机器人。
个人视角解读：
⚠️ 重要：以前 AI 能总结会议，通常是会后拿录音，或文字总结。OpenClaw 现在更接近进会议室旁听，并能实时参与。看起来是个非常有潜力的方向：
  • 引进 Google Meet
  • 听会议
  • 生成记录
  • 导出参会信息
  • 必要时调用完整 Agent 回答问题
这意味着 OpenClaw 正在从异步助理走向实时协作助理。

6. 可观测性：出了问题更容易追踪

关键信息

OpenClaw v2026.4.25 扩展 OpenTelemetry 覆盖范围：
model calls
token usage
tool loops
harness runs
exec processes
outbound delivery
context assembly
memory pressure
Control UI 也增强：
  • PWA / Web Push
  • raw config pending-changes diff panel
  • JSON5 解析
  • 敏感值脱敏
  • dashboard grid polish
  • quick settings
Browser automation 增强：
  • coordinate clicks
  • longer action budgets
  • safer tab URLs
  • iframe-aware role snapshots
  • CDP readiness tuning
  • headless one-shot launch
个人视角解读：
可观测性就是系统有没有行车记录仪。以前出问题可能只知道坏了。现在更容易知道：
  • 是模型慢？
  • 是工具卡？
  • 是发消息失败？
  • 是浏览器没点到？
  • 是内存压力大？
  • 是配置改了没生效？
这对长期使用非常关键。AI 系统不怕复杂，怕的是坏了以后不知道坏在哪。

7. 安全与网络

关键信息

OpenClaw v2026.4.27：
新增 operator-managed outbound proxy routing。
配置项包括 proxy.enabled、proxy.proxyUrl / OPENCLAW_PROXY_URL。
严格校验 http:// forward proxy。
loopback-only Gateway bypass。
退出时清理 proxy env / dispatcher state。
移动端节点：
  • iOS / Android 新增 node.presence.alive。
  • node.list 增加 last-seen 字段。
  • 断开后仍能记录最近活跃，不误判为在线连接。
个人视角解读：
Proxy routing 像是给 AI 配一个公司指定出口。所有网络请求从这个出口走，方便企业控制和审计。移动端 presence 则像微信里的最近在线。不是在线/离线这么粗暴，而是知道这个设备最近还活着，只是暂时不连接。
这说明 OpenClaw 正在补企业级和移动端长期运行需要的基础能力。

三、Hermes Agent 4 月更新全景

1. v0.7.0：记忆与安全底座增强

关键信息

Hermes v2026.4.3：
  • Pluggable Memory Provider Interface。
  • Same-Provider Credential Pools。
  • Camofox Anti-Detection Browser Backend。
  • Inline Diff Previews。
  • API Server Session Continuity & Tool Streaming。
  • ACP：Client-Provided MCP Servers。
  • Gateway Hardening。
  • Secret Exfiltration Blocking。
个人视角解读：
Hermes 这版在补Agent 怎么记住东西、怎么用多个 Key、怎么浏览网页、怎么防止泄密。特别是 Secret Exfiltration Blocking，说明它很早就在处理安全边界问题。
Hermes 的方向是：让 Agent 更像一个长期驻留、有记忆、有工具、有防护的个人助理。

2. v0.8.0：模型切换、后台任务、插件扩展

关键信息

Hermes v2026.4.8：
  • Background Process Auto-Notifications。
  • Live Model Switching：/model command。
  • Self-Optimized GPT/Codex Tool-Use Guidance。
  • Google AI Studio / Gemini Native Provider。
  • Inactivity-Based Agent Timeouts。
  • Approval Buttons on Slack & Telegram。
  • MCP OAuth 2.1 PKCE + OSV Malware Scanning。
  • Centralized Logging & Config Validation。
  • Plugin System Expansion。
  • Matrix Tier 1。
  • Security Hardening Pass。
个人视角解读：
Hermes 在这版开始明显像能自己跑任务的助理：
  • 后台任务完成会自动通知
  • 可以中途换模型
  • 危险操作有按钮审批
  • 插件系统继续扩展
  • 有更完整日志
这和我对 OpenClaw 的要求很像：不是一次聊天，而是一个能长期干活的系统。

3. v0.9.0：Dashboard + 自我成长能力

关键信息

Hermes v2026.4.13：
  • Local Web Dashboard。
  • Fast Mode：/fast。
  • iMessage via BlueBubbles。
  • WeChat / WeCom Callback Mode。
  • Termux / Android Support。
  • Background Process Monitoring：watch_patterns。
  • Native xAI & Xiaomi MiMo Providers。
  • Pluggable Context Engine。
  • Unified Proxy Support。
  • Comprehensive Security Hardening。
  • hermes backup & hermes import。
  • 16 supported platforms。
  • /debug & hermes debug share。
更关键的是 Hermes 项目定位里强调：
  • 持久记忆
  • 自动技能创建
  • 多平台通信
  • 越用越聪明
个人视角解读：
这是 Hermes 最有辨识度的一版。OpenClaw 更偏你配置它，让它稳定运行。Hermes 更偏它从自己的经验里长出技能”。
举个通俗例子：
OpenClaw 像一个能力很强、流程清晰的专业助理，你给它制度、流程、权限，它按规则稳定干活。
Hermes 像一个会写工作笔记的实习生，它做完任务后会总结经验，下次自己复用。
Hermes 的魅力就在这里，但风险也在这里：自己长能力很酷，但如果没有足够可观测性和安全边界，也容易长歪。

4. v0.10.0：Nous Tool Gateway

关键信息

Hermes v2026.4.16：
  • Nous Portal 付费订阅用户自动获得 web search。
  • 这是一个工具网关更新，Bug 修复为主。
个人视角解读：
Tool Gateway 就像给 Agent 接一个官方工具市场。不是每个人自己拼工具，而是通过 Nous 官方入口拿到一些标准能力，比如 web search。
这会降低使用门槛，但也让 Hermes 更依赖 Nous 自己的生态。

5. v0.11.0：界面、插件、传输层大重构

关键信息

Hermes v2026.4.23：
  • New Ink-based TUI：hermes –tui 全面重写。
  • Transport ABC：把格式转换和 HTTP 传输抽象出来。
  • Native AWS Bedrock。
  • 5 个新 inference paths：NVIDIA NIM、Arcee AI、AWS Bedrock、Cloudflare Workers AI、Groq。
  • GPT-5.5 over Codex OAuth。
  • QQBot：第 17 个支持平台。
  • Plugin surface expanded。
  • /steer：运行中途注入提示。
  • Shell hooks。
  • Webhook direct-delivery mode。
  • Smarter delegation：subagents 有 orchestrator role。
  • Auxiliary models 配置 UI。
  • Dashboard plugin system。
  • Dashboard i18n：英文 + 中文。
  • mobile-responsive。
个人视角解读：
这是 Hermes 4 月最大的工程升级。它主要做三件事：
界面更像正经产品：TUI 和 Dashboard 都升级。
后端更容易接更多模型：Transport ABC 把底层传输抽象出来。
Agent 更容易被人中途干预和扩展：/steer、Shell hooks、Webhook、Plugin surface。
⚠️ 最值得注意的是 /steer：这相当于 Agent 跑到一半，你可以在旁边拍它一下，说“等等，注意一下这个方向”。这对长任务很有价值。

四、OpenClaw vs Hermes：结构性对比

1. 产品哲学对比

个人视角解读：
OpenClaw 像公司制度化助理：你建制度、建流程、建文档，它长期执行。
Hermes 像成长型个人助理：它一边做事一边学，把经验变成自己的技能。
这两个方向没有谁绝对更好，关键看你要什么：
要稳、要可控、要可长期运行：OpenClaw 更合适。
要看 Agent 自己长能力、自动学习：Hermes 更有想象力。

2. 技术路线对比

个人视角解读：
OpenClaw 的技术路线更像把复杂系统拆成模块。
Hermes 的技术路线更像让一个 Agent 自己积累经验。
所以：
OpenClaw 的复杂度在系统设计里。
Hermes 的复杂度在 Agent 自己成长里。
作为用户，真正要关心的是：你想要的是稳定可控，还是自动进化？

3. 二者的共同趋势

3.1 共同点 1：都在接更多模型

OpenClaw 接入或增强：
  • xAI
  • DeepSeek V4
  • Cerebras
  • DeepInfra
  • OpenAI Codex OAuth
  • Ollama embedding
Hermes 接入或增强：
  • xAI
  • Xiaomi MiMo
  • Google AI Studio
  • AWS Bedrock
  • NVIDIA NIM
  • Arcee AI
  • Cloudflare Workers AI
  • Groq
  • GPT-5.5 via Codex OAuth
个人视角解读：
两个项目都在避免只依赖一个模型。未来的 AI Agent 不是绑定某个模型，而是像调度中心，不同任务派给不同模型。

3.2 共同点 2：都在扩消息平台

OpenClaw：
  • 元宝
  • QQBot
  • Google Meet
  • Voice Call
  • Telegram / Slack 修复
Hermes：
  • WeChat
  • WeCom
  • iMessage
  • QQBot
  • Matrix
  • 16 → 17 platforms
个人视角解读：
Agent 要真正进入生活，不可能只在网页里。它必须进 IM、会议、电话、移动端。
这说明两个项目都意识到：未来 AI 助理的主战场不是聊天网页，而是你每天已经在用的沟通渠道。

3.3 共同点 3：都在处理安全与审批

OpenClaw：
  • operator-managed outbound proxy
  • owner identity 修复
  • Control UI 安全相关问题
  • plugin runtime 检查
  • MCP fail-closed checks
Hermes：
  • Secret Exfiltration Blocking
  • MCP OAuth 2.1 PKCE
  • OSV Malware Scanning
  • Approval Buttons
  • Security Hardening Pass
个人视角解读：
Agent 越强，越不能随便放飞。它能读文件、上网、发消息、执行命令，就必须有审批、安全边界和审计。
简单说：AI 助理越像真人助理，越需要公司制度。

五、总结

OpenClaw 4 月关键词

  • 稳定性
  • Plugin 重构
  • TTS 系统化
  • Google Meet
  • DeepInfra / DeepSeek / Cerebras
  • QQBot / Yuanbao
  • OpenTelemetry
  • 安全 proxy
  • 长期运行治理

Hermes 4 月关键词

  • 三层记忆
  • 自动技能创建
  • Dashboard
  • TUI 重构
  • /steer
  • Shell hooks
  • QQBot
  • WeChat / WeCom / iMessage
  • Transport ABC
  • 自我进化
个人视角解读：
OpenClaw 和 Hermes 的 4 月更新，底层其实是在回答两个不同的问题：
  • 一个 AI 助理，如何长期稳定地存在？这是 OpenClaw 在回答的问题。
  • 一个 AI 助理，如何从经验中成长？这是 Hermes 在回答的问题。
就目前情况来看：
  • OpenClaw 是更成熟的长期运行底座，像地基稳的房子。
  • Hermes 是更激进的自我成长 Agent，像一匹年轻快马，冲劲很大。
  • 经验沉淀很关键，下一代 Agent 的竞争，不只是谁回答得更好，而是谁能从一次次任务中积累经验，并把经验稳定、可控、可审计地沉淀下来。这是 Hermes 最值得关注的点。
另外，还可以从更新的趋势中发现：
  • AI Agent 正在从聊天机器人，变成长期运行系统。一个真正有用的 AI 助理，不只是会回答问题。它还要有记忆、任务、权限、日志、错误回溯、配置治理和长期运行能力。
  • AI Agent 正在进入真实工作流，它不再只存在于网页聊天框里。它会进入飞书、QQ、微信、会议、电话、浏览器和移动设备。这意味着 Agent 的主战场不是聊天界面，而是人的真实工作环境。
推测下一代 Agent，大概率不会是二选一，而是走向融合。
即，让 AI 助理从对话工具，演变为一个持续学习、持续执行、且可控的长期系统。