劳动节快乐|我的 OpenClaw 产品大赛参赛作品

这阵子公司在密集地办 OpenClaw 产品大赛，指引大家都来参与一把。

我没赶上下场。一是身份上要避嫌，不便去和同事们抢这个风头；二是手里几个在跑的小东西，实现路径还在打磨，直接拿到大会上讲不太合适，自己也不太满意。

但题既然出了，作为一个旁观者也想认认真真交一份答卷。所以有了这篇文章——你可以把它看作一份迟到的、写给同好者的参赛作品。

说在前面：我不是技术出身，下面分享的也称不上什么“方案”，更像是一个普通使用者在工具迭代到今天这个程度之后，攒起来的一点小经验。如果其中有任何粗糙或不准确的地方，或者你有更好的做法，特别欢迎在评论区指点——我也还在边用边改。

OpenClaw 在这个项目里是底座

这一两年智能体仿佛雨后春笋。从 Manus、Devin 这样的通用型，到 Cursor Agent、Cline、OpenHands 这类偏码场，再到 ChatGPT Agent、Gemini Agent 和 Hermes 这类开源框架——不同路线同时在走，能力边界几乎一周一变。

但热闹归热闹，真要把一件小事每天稳定跑下来，立刻就会发现问题：脑（推理）、手（投递）、腿（采集）三件事，没有一个上层平台兜着，散在各处的工具是合不上环的。

OpenClaw 在这个项目里，干的就是“兜着”的活。

我把整个 OpenClaw 看作一个单兵的工作底座：

• 它给我统一的身份与权限——所有 agent、所有连接器、所有调度都在同一个工作空间里被管起来，不用再去拼 API key、拼 OAuth。
• 它把 Notion 数据库、企微、邮件、日历这些日常通道接成现成的连接器——晨报落档案、发提要、回看历史，都不用我自己去造管道。
• 它为 agent 提供调度、运行环境和边界——cron、agent mention、按钮触发、跨触发器复用同一个工作空间，这些是让”每天清晨自动跑一遍”能成立的前提。

也就是说，真正让一个普通使用者能在周末搭起这套晨报、并且每天稳定跑下来的，是 OpenClaw 这个底座。在它之上，我才能把”脑、手、腿”这套分工分清楚：

• 脑：推理交给 Claude Code——这一档智能体里我用得最顺手的一个，走月卡额度，边际成本接近于零。
• 手：投递交给 OpenClaw 上的 agent——写 Notion 数据库、推企微提要卡片、按需触发回看，这是 OpenClaw 最擅长的事。
• 腿：纯采集与清洗（Polymarket、RSS）写成轻脚本，不上 LLM。

这套分工想清楚之后，这个项目的形状就清楚了：它是一个搭在 OpenClaw 上的小晨报 agent——OpenClaw 是底座，Claude Code 是被调用的推理工具，脚本只跑数据。三层各司其职，缺一不可；但让这件事在我一个人手里能落地、能持续的那一层，是 OpenClaw。

这也是我这篇最想分享的第一个观察：在今天这个工具水位下，单兵能不能搭一个像样的小产品，关键不在调用了哪个最聪明的模型，而在你有没有一个把分工兜住的底座。

我为什么给自己做了一份地缘晨报

中年男人有一个共同的毛病：宏大叙事病。

几个中年男人聚在一起，三杯下肚，谁也不聊孩子作业、谁也不聊业绩报表，永远在聊关税、台海、AI 失业、特朗普、美元霸权——尺度越大越带劲，越宏大越上头。年轻人看这场面会觉得好笑：这帮人，能改变世界吗？

但仔细一想，这病也不是全无道理。

宏大叙事看上去离个人很远，其实每一根线最后都通到账户收支。中美关税真打起来，你做出口生意的朋友这个月没单；美元加息周期一拐弯，你的房贷、你换出去的美金、你的港股仓位全部跟着抖；AI 迭代到下一档，你这个岗位可能就没了。所以这不是空谈，是跟中年男人钱包贴得最近的一类话题。只是聊起来像空谈，因为聊的人手里没有抓手，把”宏大”翻译成”今天我该怎么动”。

中登老登们最想要的，其实是一手信息。

但这件事几乎不可能。一手信息要么在那几个真正手握牌的人桌上，要么在能影响政策的小圈子里——你我都不在那张桌上。能拿到的，都是被层层转述、层层加工、层层带情绪之后的二手三手新闻。键政上瘾，很多时候就是因为试图用大量二手信息去拼凑出一手信息的形状，结果越拼越乱、越拼越躁。

那有没有一个比新闻更”硬”一点的渠道？我后来慢慢相信：有，是 Polymarket。

坊间一直流传一种说法——江学勤老师近几年那些命中的预测，很多是回溯 Polymarket 这类预测市场之后做出来的。听上去玄，但实际并非无稽之谈。Polymarket 这一类基于虚拟货币的预测市场，本质上是大型资本口味的一个缩影：能在上面下重注的人，掌握的信息密度、决策成本、风险偏好，本就不是普通散户的层级。当你看到某个 market 在 24 小时内成交几十万美金、概率被推动了 5 个百分点，那不是一群网友在玩游戏，那是某些不便公开发声的资本，在用钱说话。

它当然不等于真理。但在饭桌上聊关税、聊台海、聊 AI 的中年男人手里，它是离一手信息最近的一个公开口子。

最后一个问题：这件事为什么放到今天才能做？

两年前我如果说”我想每天清晨自动收到一份回溯 Polymarket、对照地缘框架、写给中年男人看的晨报”，市场上没任何工具能让我一个人把它落地——除非我去找一支工程团队、说服他们这件事值得做。但今天 Claude Code 这一类工具，让单兵搭这样一条管道变成了一件周末就能做完的事。我不再需要说服任何人，我只需要花一个晚上把它做出来。

剩下的，就是每天清晨多五分钟、少一点宏大叙事病。

我是怎么搭出来的（点到即止，但完整可复制）

prompt 原文这里不展开（感兴趣可另聊），但思路、架构、关键决策、避坑点全部交底——足够你拿 Claude Code 一夜复刻一份自己的。

一、整体思路

三句话：

1. 算力分工：Claude Code 做脑、OpenClaw 做手、脚本做腿。每件事交给最便宜、最擅长的那一方。
2. 市场与框架分离：Polymarket 价格 = 事实层，博弈论框架 = 假设层，正文里必须分开写。永远不替自己下结论，只标示两者的张力。
3. 稳定层叠：手动跑通 → 读样本 → 调提示词 → 才能上 cron。一步不能到位。

二、架构示意

五步一条线，剩下都是野路。

1. cron 06:30 → 定时触发。
2. fetch.py → 采集 Polymarket Gamma API（主信号）与英文严肃媒体 RSS（辅助，近 12h 标题），输出 raw.json。
3. build-context.py → 双阈值筛选（成交 > $50k 且 概率变动 > 5pp）+ 从博弈论 / 地缘讲稿库召回框架摘录，输出 context.md。
4. Claude Code Headless → 跑人格化 prompt，写出 report.md。
5. deliver.py → OpenClaw 写入 Notion 数据库主档，同时推送企微提要卡片。

report.md 的五段式结构：

1. 市场异动 Top 3：market + 概率 + 24h 变动 + 一句事实背景，不加解读。
2. 结构透视：从 Top 3 里选一个，调用框架摘录做 150 字解读，点出市场与框架的一致 / 偏离。
3. 冷门雷达：成交异动但价格未动的早鸟信号；无则明说”今日雷达安静”。
4. 个人议题：绑定自己的长期轴线，点评相关变动。
5. 一句按语：非结论、非建议，只是观察或提醒。

三、几个真正花了时间的关键决策

• 主题白名单只锁 6 个：市场上每天有几千个 market，全部铺开就是噪音。锁住”中美关税 / 俄乌 / 美伊 / 台海 / 美联储宏观 / 美国政治”六条线，信噪比立刻可读。
• 双阈值筛信号：$50k 成交 + 5pp 变动。低流动性 market 的价格漂移基本是噪声，必须挡掉。
• 五段式产出结构：不是”今日新闻 N 条”。Top 3 / 结构透视 / 冷门雷达 / 个人议题 / 一句按语——这个结构反复调了几轮，目前是我读起来最不费力的版本。
• 人格设定：克制、文雅、不堆形容词、不用感叹号；中文为主，专有名词保留英文原文。这一块是 prompt 工程量真正所在。
• 算力账：月卡不是调用。所有推理走 Claude 月卡，边际成本几乎为零；OpenClaw 只跑投递，不耗 OpenRouter token。这一划下去，每天的账就是”包月份”而不是”按调用付”。
• 投递分工：Notion 是主舞台，企微只发卡片：企微机器人的 markdown 是子集，不渲染表格、不渲染嵌套列表，且单条有 4096 字节上限。五段式跑满的晨报，想在 IM 里读完是为难的。所以最后拆成两层：Notion 是主舞台——五段式、表格、链接、可回看历史；企微只负责”勾人”，每天清晨弹一条 30 秒能扫完的提要（全局冷热一句 + Top 3 market 名 + 一句按语 + Notion 链接），正文不在企微展开。这个取舍跟“产品该在哪读”有关：IM 天然适合“提醒”，不适合“读文档”。

四、避坑清单（我踩过下面几个）

1. 市场 vs 框架必须在 prompt 里硬性分开。一旦混在一起，LLM 会替你下结论——而下结论本该是你自己的工作。
2. **不要让 LLM “从零创作”**。每一条市场异动要挂载真实数据，每一段框架要能追溯原文，避免幻觉让产出”看上去专业其实胡说”。
3. **允许 LLM 说”今日雷达安静”**。否则它会为了填满 N 条挤出不抵事的判断，这是最伤信任的。
4. 周末与工作日分两套提示词。周末市场流动性低、消息面薄，照工作日的阈值跑出来全是噪音。
5. context 与每日素材分两段传。背景锁死不动，每天只换素材那一段，调优更稳、token 也省。
6. cron 里显式指定 source 与代理。否则 GitHub Actions 类环境里时区、网络、Python venv 都会埋坑。
7. 改配置前先 .bak 快照。我栽过几次：改完跑出来一团糟，回不去最后一份能用的。
8. 超时熔断 + 优雅降级。timeout 900s 强制熔断；任一源挂掉记 warning 继续跑，不要让一个 502 拖垮整条流水。
9. 先落 Notion 再推企微。Notion 是档案，企微是通知。推送失败可以重跑，数据不会丢。

五、复刻路径（一夜可起点版）

四个文件就够了：fetch.py（拉 Polymarket + RSS）、build-context.py（双阈值筛 + 框架召回）、run-morning.sh（cron 入口，调 Claude Code Headless 跑 prompts/morning-report.md）、deliver.py（写 Notion + 推企微）。

拿着上面的思路、架构和决策，丢给 Claude Code 一句话就能出 MVP：”按这套分工和五段式给我搭起来，prompts 单独建一个 markdown 我自己写。”剩下的全部是读样本、调提示词、加守护。

这个项目还能往哪走

MVP 跑起来之后，我给自己列了四圈往外扩的路线，越外圈越偷懒，但不代表不重要。

第二圈：让信号更准

• 主题池从 6 扩到 10：加入期中选举 / AI 治理 / 能源 / 气候金融等与长期轴线相关的纯度高的 market 簇。
• 多源对照：在 Polymarket 之外，并入 Kalshi、PredictIt 的同一主题 market，用三市场价格偏离反手检验各自的噪声。
• 异动 z-score 聚类：不再单看单个 market，而是看同主题下多个 market 的偏离是否同调 —— 类似”仓位词云”。
• 框架讲稿向量化：把博弈论 / 地缘讲稿包起来走嵌入 + 检索，召回从”关键词匹配”升级为”语义匹配”。

第三圈：让交付更厚

• 日报 → 周廓清 → 月复盘 → 季度报告：同一套 pipeline 在不同时间粒度上叠加，周度才能看出趋势，月度才能复盘调仓。
• 对话式回看：让晨报 agent 可被追问——”上周关于中美关税的预测现在怎么变了”、”上个月哪些判断被现实打了脸”，这是报告变产品的关口。
• 双模型分工：Sonnet 跑每日供稿（便宜、够用），Opus 跑月度趋势复盘与重大事件重读（贵些、但深）。

第四圈：用同一套架构看别的事

这是最让我脸红的一圈。根本逻辑是：一旦你拥有一套”预测市场 + 框架库 + Claude Code 推理”的管道，它就不只能看地缘。

最让我点火的是世界杯赛事盘。同一套管道拿去跑体育 market，可以一层套一层地问三个问题：

• 🥉 弱命题：预测市场的赔率，到底比专家盘口 / 随机基准准多少？这一层不需要阴谋论，就能跑出一张实证表。
• 🥈 中命题：赛前 / 半场异常资金流入能不能预示结果？这是在测试”内幕信息是不是在定价”——只要有人提前知道了什么，资金会愿意说出来。
• 🥇 强命题：资本是否能反过来干预结果（判罚 / 球员状态 / 裁判）？这一层证据门槛极高，但问题本身值得问。

重点不是“强命题一定能被证明”，重点是：即使什么都证不到，一张”市场共识 vs 现实结果”的对账表，本身就是一架社会显微镜。它能告诉你人类集体在哪里常常看走眼、哪些领域的预测能力越过了专家、哪些反而倒退。这是预测市场被低估的价值。

执行上不需要重起炉灶：2026 世界杯开幕那个月，复用同一套 pipeline、换一套主题白名单和人格提示词，跑一个月收摊，留一篇复盘。

一句路线图

第一圈跟得上，第二圈信号准，第三圈交付厚，第四圈架构延展。真正的杠杆不在工具，在你愿意持续把哪一层问题往下问。

一点感受

做完之后回头看，这个项目对我自己的最大价值，可能不在于它每天产出的那份简报本身，而在于它逼我把“我到底想从地缘信息里得到什么”这个问题，真正想清楚了一遍。

工具到了今天这个水位，你能不能问出对的问题，比你会不会写 prompt 重要得多。

如果你也在攒类似的东西，或者想在自己的领域复刻这个思路，我也还在持续迭代——欢迎在评论区交流，听到不同视角对我帮助很大。