【中韩双语社评】中国开源大模型改写AI格局

中国开源大模型改写AI格局

중국 오픈소스 대형 모델이 ‘AI 구도’를 다시 쓰다

日前，国产大模型DeepSeek V4正式发布，引发国内外高度关注。从技术层面而言，新版本性能进步显著，多项指标在开源模型中位列第一，已经接近主流闭源模型水平。在定价说明中，有一行注释小字写道：“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。”这意味着V4未来的算力扩容与成本下降，绑定的是华为昇腾芯片。这一细节受到外界的格外关注。

얼마 전 중국산 대형 모델 DeepSeek V4가 정식 발표되어 국내외의 높은 관심을 불러일으켰다. 기술적 측면에서 볼 때 신버전의 성능 진보가 현저하다. 다수 지표가 오픈소스 모델 중 1위를 차지했고, 이미 주류 클로즈드 소스 모델 수준에 근접했다. 가격 설명에서 한 줄의 주석 성격의 작은 글씨가 이렇게 적혀 있었다. “고급 연산력(算力, 컴퓨팅 파워)의 제한으로 현재 Pro의 서비스 처리량이 매우 제한적이며, 하반기 어센드(昇腾) 950 슈퍼노드가 대량 출시된 후 Pro의 가격이 대폭 인하될 것으로 예상됩니다.” 이는 V4 미래의 연산력 확장과 비용 하락이 화웨이 어센드 칩과 결합되어 있음을 의미한다. 이 세부 사항이 외부의 각별한 관심을 받았다.

在此之前，官方技术报告首次将华为昇腾NPU与英伟达GPU并列写入硬件验证清单，寒武纪、摩尔线程等8家国产芯片厂商在模型发布当天就完成适配。这些细节与V4这一说明相互印证，表明一条从芯片到框架，再到应用的国产AI技术链条，已悄然完成高水平闭环。此前备受质疑的国产芯片与软件生态也已基本成型。

이에 앞서 공식 기술 보고서는 처음으로 화웨이 어센드 NPU와 엔비디아 GPU를 병렬로 하드웨어 검증 목록에 기재했으며, 캄브리콘(寒武纪), 무어스레드(摩尔线程) 등 8개 중국산 칩 제조사가 모델 발표 당일 바로 적응(adaptation)을 완료했다. 이러한 세부 사항들이 V4의 이 설명과 서로 입증된다. 칩에서 프레임워크, 다시 응용에 이르는 국산 AI 기술 체인이 이미 조용히 높은 수준의 폐쇄 루프를 완성했음을 보여준다. 이전에 많은 의문을 받았던 국산 칩과 소프트웨어 생태계도 이미 기본적으로 형성되었다.

平台与生态的意义，远超模型一时的性能高低。英伟达CEO黄仁勋近日在播客访谈中直言：“如果DeepSeek V4先在华为平台上发布，那对我们国家来说将是灾难性的。”

플랫폼과 생태계의 의미는 모델의 일시적 성능의 높고 낮음을 훨씬 초월한다. 엔비디아 CEO 젠슨 황(黄仁勋)은 최근 팟캐스트 인터뷰에서 솔직하게 이렇게 말했다. “만약 DeepSeek V4가 먼저 화웨이 플랫폼에서 발표되었다면, 그것은 우리 국가에게는 재앙적이었을 것이다.”

黄仁勋真正担心的，是英伟达多年构筑的CUDA护城河被突破。所谓CUDA护城河，可以简单理解为一种绑定：开发者使用英伟达GPU开发AI模型，其所写的代码、训练的模型都会绑定在CUDA生态中。迁移到其他芯片平台无异于推倒重来，成本极高。凭借海量用户与长期积累，CUDA生态的垄断性甚至超过Windows在操作系统领域的地位。不少美国企业曾试图挣脱，最终都铩羽而归，只能继续承受英伟达GPU的高溢价。全球范围内，也仅有谷歌凭借TPU十余年的独立演进，算是真正摆脱了这一束缚。

젠슨 황이 진정으로 걱정하는 것은 엔비디아가 수년간 구축한 CUDA 해자가 돌파되는 것이다. 소위 CUDA 해자는 간단히 일종의 종속(lock-in)으로 이해할 수 있다. 개발자가 엔비디아 GPU를 사용하여 AI 모델을 개발하면, 그들이 작성한 코드, 훈련한 모델이 모두 CUDA 생태계에 종속된다. 다른 칩 플랫폼으로 이전하는 것은 처음부터 다시 시작하는 것과 다름없어 비용이 극히 높다. 막대한 사용자와 장기간 축적에 힘입어 CUDA 생태계의 독점성은 심지어 Windows의 운영체제 분야 지위를 초과한다. 적지 않은 미국 기업들이 벗어나려 시도했지만 최종적으로 모두 실패하고 돌아와 엔비디아 GPU의 높은 프리미엄을 계속 감수할 수밖에 없었다. 글로벌 범위에서도 오직 구글만이 TPU 10여 년의 독립적 진화에 힘입어 진정으로 이 속박에서 벗어났다고 할 수 있다.

此前，中国大模型企业也多数是CUDA生态的深度用户。由于先进算力芯片被“卡脖子”，中国企业反而练就了将有限性能压榨至极致的功力。同时，中国企业也越来越意识到，芯片“卡脖子”终究只是“有没有”的问题，而软件生态解决的则是“能不能自己说了算”的问题。两者缺一不可，但后者才是摆脱长期依赖的关键。

이전에 중국 대형 모델 기업들도 대부분 CUDA 생태계의 깊숙한 사용자였다. 이렇게 선진 연산력 칩이 소위 ‘목 조르기(卡脖子)’를 당했기 때문에 중국 기업들은 오히려 제한된 성능을 극한까지 압착시키는 공력을 연마할 수 있었다. 동시에 중국 기업들도 칩 ‘목 조르기’는 결국 ‘있고 없고’의 문제일 뿐이지만, 소프트웨어 생태계가 해결해야 하는 것은 ‘스스로 결정할 수 있는가 없는가’의 문제라는 것을 점점 더 인식하게 되었다. 둘 다 빠질 수는 없지만, 후자야말로 장기적인 의존에서 벗어나는 관건이다.

正因如此，DeepSeek的选择与中国企业的配合，才具有风向标意义。一方面，DeepSeek的产品能力和价格竞争力毋庸置疑。另一方面，DeepSeek作为开源模型，合作界面开放、部署灵活，生态活力远超闭源系统。任何芯片厂商都可以针对V4进行适配优化，这也是寒武纪、摩尔线程等国产芯片能完成“Day-0”适配的基础。

바로 이 때문에 DeepSeek의 선택과 중국 기업의 협력이 풍향계적인 의미를 갖는다. 한편으로 DeepSeek의 제품 능력과 가격 경쟁력은 의심할 여지가 없다. 다른 한편으로 DeepSeek는 오픈소스 모델로서 협력 인터페이스가 개방적이고 배포가 유연하며, 생태계 활력이 클로즈드(폐쇄) 소스 시스템을 훨씬 초과한다. 어떤 칩 제조사든 V4에 대해 적응 최적화를 진행할 수 있는데, 이것이 바로 캄브리콘, 무어스레드 등 국산 칩이 ‘Day-0(출시 되는 당일에 즉시)’ 적응을 완료할 수 있는 기초다.

本质上，DeepSeek与国产芯片的合作，提供了CUDA之外的另一个选项。V4的预训练阶段仍然使用英伟达GPU，模型也完全兼容CUDA生态，充分表明国产模型并无意与CUDA决裂，也充分照顾到了用户的需求。与此同时，DeepSeek凭借坚持开源，将针对性优化、适配的权利完全分享，就是希望用兼容和开放打开生态壁垒。

본질적으로 DeepSeek와 국산 칩의 협력은 CUDA 외의 또 다른 선택지를 제공했다. V4의 사전 훈련 단계는 여전히 엔비디아 GPU를 사용하고, 모델도 완전히 CUDA 생태계와 호환되어 중국산 모델이 CUDA와 결별할 의도가 전혀 없으며, 사용자의 수요도 충분히 배려했음을 충분히 보여준다. 이와 동시에 DeepSeek는 오픈소스를 고수함으로써 맞춤형 최적화, 적응의 권리를 완전히 공유하는데, 이는 호환과 개방으로 생태계 장벽을 열기를 희망하는 것이다.

这番努力的意义，不在于几家企业、厂商的突围，更在于为全球AI产业提供了一种新的可能：一个不被单一厂商锁定、多元共存的开源生态，是可以跑通的。

이러한 노력의 의의는 몇몇 기업, 제조사의 돌파에 있는 것이 아니라, 글로벌 AI 산업에 일종의 새로운 가능성을 제공한 데 있다. 단일한 제조사에 종속되지 않고 다원적으로 공존하는 오픈소스 생태계가 실현 가능하다.

回顾AI的发展历程，从操作系统到云计算，技术生态的建立最终总是指向封闭与垄断。CUDA的成功也是这种逻辑的产物，而它形成的壁垒，与当前整个产业正在追求的低成本、高普及性存在根本分歧，也束缚了全球AI产业的创新活力。

AI의 발전 역정을 돌이켜보면, 운영체제에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 기술 생태계의 수립은 최종적으로 항상 폐쇄와 독점을 가리켰다. CUDA의 성공도 이런 논리의 산물이며, 그것이 형성한 장벽은 현재 전체 산업이 추구하고 있는 저비용, 높은 보급성과 근본적인 차이가 존재하고, 글로벌 AI 산업의 혁신 활력도 속박한다.

以DeepSeek V4为代表的中国开源模型传递出一种截然不同的信号。它们不追求取代CUDA，也不打算成为新的壁垒，而是要证明另一条路，一条开放代码、开放适配权，让任何有能力的芯片厂商和云服务商平等接入，把选择权交还给开发者和用户的道路。这条路的尽头不会有新的垄断生态，而是一个真正社区共建、由市场选择的多元格局。

DeepSeek V4를 대표로 하는 중국 오픈소스 모델은 그것과는 전혀 다른 신호를 전달한다. 그들은 CUDA를 대체하려고 추구하지 않고, 새로운 장벽이 되려고 계획하지도 않으며, 그 대신 다른 길을 증명하려 한다. 코드를 개방하고, 적응 권리를 개방하여, 능력 있는 어떤 칩 제조사와 클라우드 서비스 제공사든 평등하게 접속할 수 있게 하고, 선택권을 개발자와 사용자에게 돌려주는 길이다. 이 길의 끝에는 새로운 독점적 생태계가 없을 것이며, 진정으로 커뮤니티가 공동 건설하고 시장이 선택하는 다원적 구도가 있을 것이다.

中国企业正在迈出的，或许是打破闭源藩篱、构建全球开源AI生态的关键一步。在这个意义上，我们看到的不是用一堵墙去推倒另一堵墙，而是打开一扇可以自由通行的门。门的背后，是一个算力来源多元、技术选择自由、合作多于对抗的新格局。

중국 기업이 내딛고 있는 것은 아마도 클로즈드 소스 울타리를 타파하고, 글로벌 오픈소스 AI 생태계를 구축하는 관건적인 한 걸음일 것이다. 이런 의미에서 우리가 보는 것은 하나의 벽으로 다른 벽을 무너뜨리는 것이 아니라, 자유롭게 통행할 수 있는 문 하나를 여는 것이다. 그 문 뒤에는 연산력 출처가 다원적이고, 기술 선택이 자유로우며, 협력이 대항보다 더 많은 새로운 구도가 존재한다. 

作者：陈经（科技与战略风云学会研究员）

저자: 천징(과학기술전략풍운학회(科技与战略风云学会) 연구원)

出处：环球时报