导语

在“致远一号”云养虾优秀案例交流会上，航空航天学院胡士强教授团队朱颖老师展示了智能体驱动复杂系统开发的范式变革，将航空手册智能分析平台的开发周期从四个月缩短至三周。

航空复杂系统开发的关键挑战

航空领域涉及大量文档手册——飞机运行、维修、应急处理等，通常数千页规模，更新速度快，不同机型有不同版本，还需随法规变化并行管理。因此，亟需构建智能化系统对文档进行高效管理。

但空天领域对问答准确率要求极高，通用大模型因缺乏专业知识、存在幻觉等问题不适用。必须针对航空场景构建垂直领域大模型，搭建能够智能应用多元复杂手册的系统。

传统开发模式的困境

传统模式下，开发周期很长：从需求分析、系统设计、代码编写到测试部署，难以应对手册的快速迭代。技术门槛也高——团队需同时懂航空领域知识和软件开发。迭代成本高昂：需求一旦变化，从设计到测试都要修改代码。系统上线后，维护负担也很重。

传统的高投入、长周期、难迭代严重制约了智能化的快速落地。

OpenClaw驱动的新范式：人机协作，效率跃升

依托学校“致远一号”智算平台，团队采用OpenClaw智能体，实现了短周期内的复杂系统开发：

• 需求输入：将需求通过自然语言输入平台，智能体自动解析意图；
• 代码生成：基于大模型自动生成前端、后端及数据库的整体代码，并完成组件集成与部署；
• 自适应优化：根据用户反馈自动调整代码，实现性能优化和问题修复。

在新范式下，人的角色转变为需求定义者和质量把控者，OpenClaw承担代码实现与自动优化者。通过人机交互，实现了快速迭代。

传统模式 vs OpenClaw 模式开发效率对比：

航空智能体开发模式验证了AI原生开发范式的可行性。最终建成的系统具备智能问答、手册版本差异分析、文档关联分析、智能检索等功能。

应用成果演示

系统功能菜单包括历史对话、新建对话、问答界面及API选择。例如输入“应急演练的形式有哪些？”OpenClaw通过深度思考，从手册中提取答案并标注出处。还支持手册版本差异对比、关联分析等功能，更多功能仍在开发中。

结语

基于OpenClaw平台，团队快速构建了航空应急手册智能分析平台，将开发周期从四个月压缩至三周。未来，计划在网络信息中心支持下进一步扩展系统，支持更多航空应用场景，探索多智能体协同开发模式。