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OpenClaw量化交易实盘第4天:及时高抛,避开跳水,正收益!

OpenClaw量化交易实盘第4天:及时高抛,避开跳水,正收益!

大家好,我是B站UP主——交易回战
今天的盘面不好,打开账户想看看回撤多少,但是AI却实现了正盈利。
开盘进行了卖出委托,临近尾盘又尝试了半导体。
总结下来,AI开盘清仓,然后一直“耐心观望”——本质是设定了跳水情景下的风控规则,比如今天AI采用跳水修复到指定区域才下单这个简单指令,听起来简单,但难得是执行
是否会遇到高开,跳水,这都是运气决定的,而我更关心AI是如何应对的。不做预测,做应对也是交易的基本心态。人天然有预测冲动,但是AI能克服这点,不过AI和传统的纯规则也有差异,介于主观和客观之间。
AI在执行交易前,会先查看它的前置规则。
可以看到,现在AI决策所需要执行的分析步骤多了一些,尤其是替换条件,这个AI实现优化的关键,因为整体系统是通过量化选择强势+AI优选强势的叠加策略进行,所以AI替换的逻辑很重要,随着策略经验的积累,替换条件,理论上应该越来越有效。
市场舆情信息解读,AI依旧关注行业信息,比如机器人的利好会议,以及新能源相关(从新能源反弹,联想到固态电池,储能,锂电上游受益这是个亮点),后面优化我考虑将时事舆情加入,比如今天川普访华,看看AI能否构建关联性,并且形成新的替换条件。
总体来说,等系统经过更多的场景都有稳定的表现,那就可以适当增加仓位,提高盈利,一步步来(切忌一口吃太饱,把系统做稳定,利润自然有)。
不过今天的跳水原因还是不清楚,这个地方也可以再添加一个Cron定时任务,专门做为大盘涨跌找原因,如果有不好的原因,考虑清空仓位,或者保留更少的标的,继续探索。

如果希望获取源码并在本地跑通这套自进化系统,这边给大家准备了两个学习渠道:

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