OpenClaw量化交易实盘第4天:及时高抛,避开跳水,正收益!
今天的盘面不好，打开账户想看看回撤多少，但是AI却实现了正盈利。
总结下来，AI开盘清仓，然后一直“耐心观望”——本质是设定了跳水情景下的风控规则，比如今天AI采用跳水修复到指定区域才下单这个简单指令，听起来简单，但难得是执行。
是否会遇到高开，跳水，这都是运气决定的，而我更关心AI是如何应对的。不做预测，做应对也是交易的基本心态。人天然有预测冲动，但是AI能克服这点，不过AI和传统的纯规则也有差异，介于主观和客观之间。
可以看到，现在AI决策所需要执行的分析步骤多了一些，尤其是替换条件，这个AI实现优化的关键，因为整体系统是通过量化选择强势+AI优选强势的叠加策略进行，所以AI替换的逻辑很重要，随着策略经验的积累，替换条件，理论上应该越来越有效。
市场舆情信息解读，AI依旧关注行业信息,比如机器人的利好会议，以及新能源相关（从新能源反弹，联想到固态电池，储能，锂电上游受益这是个亮点），后面优化我考虑将时事舆情加入，比如今天川普访华，看看AI能否构建关联性，并且形成新的替换条件。
总体来说，等系统经过更多的场景都有稳定的表现，那就可以适当增加仓位，提高盈利，一步步来（切忌一口吃太饱，把系统做稳定，利润自然有）。
不过今天的跳水原因还是不清楚，这个地方也可以再添加一个Cron定时任务，专门做为大盘涨跌找原因，如果有不好的原因，考虑清空仓位，或者保留更少的标的，继续探索。
如果希望获取源码并在本地跑通这套自进化系统，这边给大家准备了两个学习渠道：
第一个，我的B站全部课程都是免费的，大家可以关注随便学，我把学习内容全都放上去了，添加UP微信：Leonis_Da，进粉丝群（资料群公告）。UP的课程视频只在B站发布，其他渠道不可信！
第二个，我的唯一知识星球「OpenClaw量化交易」。星球里我别的不干，就专心帮大家答疑。对课程有不懂，或者在搭建自己的AI交易系统遇到问题，都可以在星球提问。
夜雨聆风
