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学术研修 | OpenClaw(龙虾)科研写作深度实操:从技能配置到论文写作全流程自动化指南
课程不空谈概念，每章结束后您都能产出一个可直接使用的成果——从部署好的科研工作站，到综述草稿、选题报告、论文初稿、规范图表，再到回复信与修改稿。无论您是硕博研究生还是高校教师，只需跟随实操，即可建立一套属于自己的智能化科研写作全流程体系。
课程主题
OpenClaw（龙虾）科研写作深度实操：从技能配置到论文写作全流程自动化指南
课程特色
1、技能体系，全面覆盖：围绕文献追踪、选题论证、写作润色、参考文献格式化、统计分析、投稿返修六大核心技能，构建科研全流程自动化能力闭环。
2、全程实操，成果驱动：每章均配有随堂实操训练，从环境部署到选题报告、论文初稿、规范图表、回复信生成，每一步都产出可直接落地的实际成果。
3、零基础上手，高效落地：无需编程背景，从本地/云端部署到技能包配置与调优，手把手教学，帮助研究者快速搭建属于自己的智能化科研写作工作流。
适用群体
(1) 面临论文写作、文献综述、选题论证等压力，希望借助AI Agent提升科研效率与产出质量的硕博研究生;
(2) 亟需在有限时间内完成高质量论文写作、投稿与返修，寻求系统化、可复用的智能化工具体系的高校青年教师（青椒）与科研院所人员;
(3) 对OpenClaw/AI Agent感兴趣但缺乏系统实操路径的其他研究者。
课程大纲
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第一节 |
技能1：快速部署与配置——搭建个人科研 Agent 工作站 |
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时间 |
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课程 大纲 |
2.模型与API配置 3.安装核心科研技能包 4.配置文件深度调优 5.实操训练：完成OpenClaw本地部署，接入至少一个云API，安装8个以上科研技能，验证每个技能的基本功能，保存优化后的配置文件 |
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第二节 |
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时间 |
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课程 大纲 |
2.批量PDF元数据提取与去重 3.文献综述半自动生成 4.研究空白发现 5.实操训练：设置关键词监控并接收新文献推送；批量解析一个文件夹（≥20篇PDF）的元数据；使用聚类技能生成一份文献综述草稿（含主题聚类和研究空白列表） |
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第三节 |
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时间 |
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课程 大纲 |
2.配置选题评估技能 3.搭建选题论证工作流（深入节点调试） 4.生成选题论证报告并迭代优化 5.实操训练：从Zotero导出文献并导入知识库；配置选题评估技能与权重；输入候选选题，生成一份包含创新性评分、期刊匹配和优化建议的选题论证报告，并至少迭代一次使评分达标 |
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第四节 |
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时间 |
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课程 大纲 |
2.分段写作技能（方法、结果、讨论模板） 3.学术化润色技能 4.参考文献自动格式化与校验 5.实操训练：根据关键词生成论文大纲；使用分段写作技能完成方法、结果和讨论各一段（合计2000字以上）；对初稿进行学术化润色并对比前后差异；批量格式化参考文献（至少15条）并自动补全缺失字段 |
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第五节 |
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时间 |
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课程 大纲 |
2.统计检验技能 3.图表生成技能 4.图表与正文联动 5.实操训练：上传一份真实或模拟的CSV数据集，完成缺失值处理和描述统计表格输出；运行t检验或回归并生成标准化结果描述；使用auto-chart技能生成3张符合期刊规范的图表（含标题和注释）；将图表与结果段落联动，输出完整的“结果”节选 |
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第六节 |
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时间 |
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课程 大纲 |
2.审稿意见结构化解析 3.回复信生成技能 4.修改稿差异标记与版本管理 5.实操训练：输入论文摘要和参考文献，生成目标期刊推荐列表（含影响因子和匹配度）；上传一份模拟审稿意见，解析为结构化表格；基于解析结果生成点对点回复信草稿；对比原始稿与修改稿，输出带修订标记的Word文档 |
专家简介
宋老师，香港理工大学博士，现任某985高校教授、博士生导师。主要研究方向为使用大数据、神经科学、智能设计、创意生成机制等。已发表学术论文50余篇，其中SSCI/A&HCI/SCI期刊40余篇，出版学术专著1部。主持国家社科基金、国家艺术规划基金项目、直辖市科教委创新人文社科重大项目、省哲学社科规划项目等多项课题。
收费标准
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