HR OpenClaw实战营:从0-1搭建六大模块AI员工(全国巡回线下课)

随着生成式AI 技术爆发式发展，人力资源管理正经历从”信息化”到”智能化”的跃迁。据Gartner 预测，2025年 60%的企业将使用 AI 完成 HR 基础事务性工作。

HR 数字员工（Digital HR Agent）已成为企业优化人力成本、提升员工体验、实现数据驱动决策的核心抓手，掌握智能体开发能力成为 HR 从业者的新竞争力。

本课程除了以六大模块（招聘、绩效、培训等）真实需求为案例，教你搭建属于企业的HR 数字员工，还讲授人力资源管理领域中AI 的应用场景，帮助你掌握利用 AI 工具（包括不限于 Deepseek）优化各个环节：招聘、培训、绩效管理、员工关系、组织发展等人力资源管理过程，助力学员革新人力资源的工作模式。

一、 OpenClaw+HR实战应用演示：从0-1部署你的“龙虾”助手  

二、用AI大模型提升HR效能：招聘、培训、绩效、薪酬、企业文化

三、工具详解：搭建智能体核心工具介绍1) 工具 1：腾讯-元器：快速搭建微信小程序智能体2) 工具 2：字节跳动-扣子：企业级智能体搭建平台

四、智能体搭建步骤拆解：智能体工作台搭建五大步骤详细拆解

五、从0-1搭建HR数字员工：招聘培训、绩效薪酬、员工关系、组织发展模块智能体搭建

六、提升HR实战能力：通过底层逻辑的拆解 ，老师案例运用展示 ，以及学员现场实操练习 ，提升工作效率， 构建AI 工具思维 ，在日常工作中更加具有竞争力。

七、获得超过近100份AI资料，内容接近1G的资料包

八、设有课程学员群，课程结束后讲师可随时针对各类操作问题进行解答

一、网页端（需网页注册）：

1. AI大模型：豆包

2. AI深度搜索：KIMI

3. AIPPT：扣子

4. AI智能体：扣子编程

5. AI编程：百度秒哒

6. AI图片视频：即梦AI

7. 火山引擎

二、电脑端（需下载软件）

1. AI知识库：腾讯IMA

2. 招聘数据采集：后裔采集器

3. openclaw龙虾部署：有道龙虾

（版权注册作品）

第一章、认知重塑—AI从“聊天工具”到“数字员工”的技术迭代

一、HR 必须掌握的 AI 技术全景图谱

1.大模型LLM—智能体Agent—AI编程Vibe Coding—OpenClaw

二、AI如何重塑HR价值：

1.让HR从“事务执行”到“战略伙伴”

2.使用AI重构企业工作流，赋能全员效能提升

三、人力资源AI转型：金字塔模型

1.AI大模型：精准驾驭AI对话，高效产出优质人力资源方案

2.AI办公工具：打通多工具生态，全面提升HR团队办公效能

3.AI智能体：为企业批量搭建 7×24 小时的专属“AI员工”

4.AI编程：0代码快速搭建HR专属工具应用

5.AI自主系统：部署Openclaw等智能系统，实现复杂任务自动化

第二章、HR+OpenClaw：实现HR流程全自动流转

一、10分钟从0-1部署你的“龙虾”

1.OpenClaw部署的两大方式：云端vs本地

2.从0-1部署OpenClaw的3个步骤：

二、让“龙虾”具备十八般办公Skill

1.什么是skill

2.“龙虾”学习skill的两大方式

3.Skill在人力资源管理中的应用

三、OpenClaw+HR实战应用演示

1.如何“养龙虾”，让他越来越懂你的要求

2.龙虾接入飞书、钉钉、企业微信，实现远程控制电脑

3.告别复制粘贴：“龙虾”秒级搞定 E-HR 系统数据录入

4.终结算薪熬夜：“龙虾”跨表联动，自动计算月度工资

5.解放手动群发：“龙虾”批量发送定制内容的工作邮件

第三章、HR+智能体：定制企业专属“AI员工”

一、从0-1搭建智能体，手把手完成HR智能体上线

1.智能体搭建工具介绍：扣子编程vs腾讯元器

2.定义专属人设：精准下达任务指令，让AI了解你的工作流程

3.投喂企业知识库：沉淀企业经验文档，让AI基于资料完成任务

4.解锁强大插件：为智能体添加插件，无限拓展AI能力边界

二、AI智能体+【战略组织】：

1.AI联动平衡计分卡（BSC），辅助企业战略解码落地

2.AI测算组织编制，智能生成人力资源年度规划

3.AI+麦肯锡7S模型深度诊断，发现组织管理瓶颈与问题

4.AI抓取行业技能图谱，快速构建岗位胜任力模型

5.AI梳理职业发展通道，科学定制各岗位序列任职资格标准

二、AI智能体+【招聘配置】：

1.AI批量处理100+简历，智能输出多维度横向对比分析报告

2.AI面试专家辅助面试官，一键生成候选人深度剖析报告

3.AI+RPA自动化引擎，全自动筛选BOSS海量简历

4.启用AI面试工具全自动面试，实现海量候选人高效初筛

5.AI深度分析候选人求职需求，量身定制offer谈判策略

6.AI分析招聘漏斗数据，精准定位并输出可落地的提效方案

7.用AI深度研究对标企业情报，输出企业架构Mapping 分析报告

8.AI搭建可视化数据看板，一目了然所有业务部门的招聘进度

三、AI智能体+【人才发展】：

1.搭建AI课程开发系统，根据业务要求生成培训课程五件套

2.引入AI数字人技术，批量开发线上培训微课

3.用AI洞察组织管理能力缺口，设计定制化的人才梯队培养项目

4.AI解析内部标杆案例，萃取输出可复制的组织最佳实践SOP手册

4.借助AI解构岗位能力进阶路径，精准设计岗位专属的学习地图

5.搭建企业专属AI领导力教练，7×24小时为管理者提供精准的带队建议

6.搭建业务场景AI陪练机器人，通过角色扮演对练提升员工能力

四、AI智能体+【绩效管理】：

1.AI基于企业战略，拆解对齐各级部门与个人的绩效指标

2.AI解析员工绩效材料，智能为员工进行绩效打标

3.AI结合员工绩效事实，生成个性化沟通流程与SBI绩效面谈话术

4.AI与吉尔伯特行为工程模型BEM结合，生成业务部门绩效改进计划

5.借助AI搭建可视化数据看板，实时检测并预警团队的绩效目标进度

五、AI智能体+【薪酬管理】：

1.AI实时抓取解析全网行业薪酬动态，生成外部市场薪酬对标分析报告

2.AI结合岗位历史薪酬数据，量身定制岗位薪酬结构

3.AI基于企业业绩目标要求，制定多元化奖金激励方案

4.AI测算岗位价值与企业财务成本，搭建岗位薪酬带宽

5.AI分析人力成本数据，输出多维度的内部薪酬诊断与人效分析报告

六、AI智能体+【员工关系】：

1.搭建AI COE智能机器人，实现 7×24 小时解答员工问题咨询

2.引入AI专属法律助手，剖析复杂用工案情并提供合规处理建议

3.AI分析海量员工调研数据，输出组织氛围诊断报告

4.用AI将企业价值观精准解码，制定可衡量、易操作的行为考核标准

5.借助AI提炼标杆员工的闪光事迹，生成有温度的文化人物故事

6.让AI化身全能创意团队，高效产出企业文化宣传海报、视频与专属音乐

第四章、HR+AI Coding编程：0代码搭建HR管理系统

一、AI Coding编程：AI与业务结合的终极形态

1.无需写代码即可制作HR六大模块应用工具

2.AI编程工具：使用豆包即编写代码

3.让AI编写代码的核心指令公式

二、HR+AI Coding编程实战案例

1.AI搭建人力成本测算系统，模拟推演不同战略规划的测算结果

2.AI搭建人才盘点系统，一键输出部门人才九宫格落位图

3.AI搭建关键岗位继任者地图，企业高潜人才储备全景一目了然

4.AI零代码搭建专属招聘管理系统，实现候选人全生命周期的追踪

5.借助AI打造新员工闯关学习地图，帮助新员工快速融入企业上手工作

6.让AI搭建绩效结果正态分布看板，自动生成强制排名落位图

7.AI搭建多表联动的工资自动计算工具，实现复杂考勤、绩效与算薪一键完成

8.AI定制薪资与个税模拟计算器，让员工可自动核算月度薪资

9.AI打造工资条拆分工具，一键拆分1000+员工工资条表格

10.借助AI搭建岗位薪酬带宽可视化面板，辅助精准定级定薪

11.AI搭建调薪动态模拟器，把控调薪幅度与成本安全

12.AI搭建员工年假计算器，根据工龄与假期规则自动计算年假余额

第五章、HR+多维表格：打通各部门的数据联动

一、多维表格的核心功能

1.AI智能字段：解析海量文本并自动完成关键信息的抓取与智能打标

2.配置全天候自动化工作流：实现业务状态自动处理与关键节点的精准推送

3.零代码搭建多维数据看板：一键生成企业级可视化看板检测业务数据变化

二、HR+多维表格实战案例

1.批量提取简历信息搭建人才库

2.自动发送面试邀约邮件

3.搭建各部门绩效数据看板

4.自动化收集处理新员工入职资料

•  众陟咨询金牌讲师

•  微软生成式AI职业认证讲师

•  阿里巴巴达摩院-人工智能训练师

•  13年大型企业人力资源管理实战经验

•  曾任：AI科技独角兽公司合伙人（获小米经纬1亿元投资）

•  曾任：阿里巴巴资深培训专家

•  曾任：新东方集团人力资源经理

•  曾任：万科集团人才发展负责人

•  《智能职场时代，职场人必修的 AI 应用课》版权课程作者

•  曾分别与新东方俞敏洪老师、万科王石主席、联想杨元庆董事长开展管理工作会议

•  曾负责人力资源全盘建设、企业大学培训体系搭建、内训师团队培养、管理者管理能力提升，独立操盘过100+个培训及咨询项目，累计授课600+场，赋能员工15000+人；曾带领企业完成从0到1发展过程，具备大型企业和创业公司的双重管理视角和实战经验。

擅长领域：

【AI方向】AI赋能人力资源工作效率提升、AI赋能培训管理、AI赋能内训师、AI赋能营销与销售、AI智能办公

【人力资源】招聘与面试、培训管理、绩效管理、企业文化建设···

【人才发展】学习地图构建、任职资格标准建设、岗位经验内化···

实战经验：

【1-AI设计20+岗位学习地图】

某大型国有地产工程建筑企业：辅导学员使用AI技术，在1天内输出20+个岗位的学习地图，输出后能够马上投入使用，大幅提升制作效率，提高人力资源工作效率。

【2-AI设计50+岗位任职资格标准】

某工业互联网头部企业：辅导学员使用AI技术，在2天内输出50+个岗位的任职资格标准，包含初级、中级、高级、资深、专家5个等级的详细标准描述，过往需要1-2个月的时间。

【3-AI设计人力资源选育用留工作流程】

某大型多元化外贸企业：与集团人力资源条线学员使用AI设计选育用留工作流程，通过AI赋能，提升人力资源工作效率30%，节省人力成本约每月/5人天。

【任职于阿里巴巴期间】

01-实施管理“三板斧项目”，运营设计建团队/拿结果/Hire&Fire的培训项目通过真实管理场景演练，提升管理者管理认知和能力，赋能管理者100+人；

【任职于万科地产期间】

01-负责新员工培养项目设计与落地，主导《走进万科》长线培养实施，赋能超300人新员工；设计实施管理梯队人才培养项目，通过实战业务课题、导师带教等培养高潜人才50+人；

02-开展岗位经验萃取项目，带领20个岗位业务专家开发沉淀出30+门专业课程及资料手册，解决了以往业务中的10+个核心重点难点；

【任职于新东方期间】

01-主导干部储备人才项目5期、总监储备人才项目5期，成功培养200+储备干部人才，同时实施管理者继任计划培养100+优秀继任者，填补了关键岗位空缺的现状；

02-建立和培养内训师团队，带领20+内训师开发出50+门专业课程，同时主导行动学习工作坊项目，逐步解决业务痛点，实现整体业绩提升30%；

主讲课程：

《AI赋能人力资源工作模式革新》

《AI赋能培训管理工作变革》

《AI赋能内训师快速开发课程》

《AI赋能行政管理效率变革》

《AIGC时代的营销策划技术》

《AI赋能大客户销售成交技术》

《AI赋能项目管理工作效率提升》

《AIGC的魔力-智能办公效率提升》

授课风格：

•  生动有趣：通过丰富多彩的案例、幽默风趣的讲解方式和互动性强的教学活动，激发学员的学习兴趣，使课堂氛围轻松愉快，提升学习效果；

•  实战导向：以实战导向为核心，结合客户业务场景进行讲授，帮助学员将理论知识与实际工作结合起来，提升他们解决问题和应对挑战的能力；

•  循序渐进：从浅入深地逐步展开，确保学员能够稳扎稳打地掌握每一个知识点和技能，构建起坚实的学习基础，为他们更高层次的学习和应用打下良好的基础；

•  问题导向：以解决学员痛点为核心，引导学员思考和探讨真实遇到的问题，并在实操演练中不断提升解决问题的能力，使学习更具实效性和针对性；

服务客户（部分）：

互联网：阿里巴巴、饿了么、菜鸟集团、腾讯、前程无忧、智通人才、衣酷集团、幂动科技

地产行业：万科集团总部、万科广州分公司、万科深圳分公司、万科佛山分公司、新城控股集团、云南康旅集团、碧桂园、钱塘建投集团、葛洲坝集团

金融行业：招商证券总部、安信证券、工商银行、建设银行、

交通运输：中集集团总部、南方航空公司、中国邮政

教育行业：新东方、学而思

科技企业：华为、佳能中国、三星电子、联想集团、海尔电器、中国移动、中国联通、中国电信、博依特科技、迪信通、中域电讯、南瑞集团、上汽通用、延锋汽车

食品行业：泸州老窖

外贸行业：苏美达集团、中基进出口集团、梅钢集团

外部协会：大湾区人力资源协会、广州行政圈、行正帮、钰知书院

政府部门：工信部教育与考试中心、清远网络协会

教育高校：厦门大学MBA中心、厦门大学EMBA中心、中山大学继续教育学院、中南财经政法大学

部分客户评价：

苏运老师的课程非常贴合业务场景，有落地能用的工作方法论和工具，学员都反馈很久没有听过这样落地的课程，对学员在日常工作中的工作效能提升帮助非常大。

——招商证券  人力负责人  陈总

苏运老师的课堂氛围轻松有趣，课程案例丰富，针对性强，学员在课堂中能学习到有很多效的工作方法和工具，通过这些方法工具，显著提升了大家的工作绩效。

——中集集团   高总

苏运对人力资源管理的见解很深，深度分析出AI时代人力资源工作应该如何转型和进行变革，学员听完课程后都反馈非常实用和落地，回到岗位上有特别多的地方可以使用苏运老师讲解的方法去大大提升效率。

——新城控股集团    顾总

苏运老师对新晋管理者面临的管理问题洞察深入，课程的管理案例直击大家痛处，提供的方法论落地实用，解决了我们很多管理者的管理痛点，提升了大家的团队管理效率。

——阿里巴巴  大区总经理   陈总

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