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OpenClaw与Hermes爆火真相

当前时间： 2026-05-25 13:36:00 更新时间： 2026-05-25 分类：软件教程 评论(0)

OpenClaw与Hermes爆火真相

一条来自AI移民的深度拆解

🔥 为什么开发者疯了？为什么VC抢着投？一篇文讲透两大框架的底层逻辑+手把手部署指南

2026年，AI Agent圈最火的两件事：一件事是OpenClaw——从GitHub一个小项目到37.4万星、腾讯/Tencent跟进、中国政府专门发文限制，只用了约6个月。另一件事是Hermes Agent——由Nous Research打造，MiniMax-M2.7驱动，从内容创作者到企业主都在用，成为很多人的「AI中枢神经」。但99%的人只知其表，不知其里。这篇文章，不讲故事，讲物理。从架构逻辑、爆火原因、到一步步部署、再到本文的核心价值——让OpenClaw和Hermes实现”左右互搏”，真正相互促进提升。

🦞 第一章：OpenClaw为什么爆火？

起源：一个”vibe coder”的意外成功

OpenClaw最初叫Clawdbot，开发者Peter Steinberger是奥地利开发者，完全是个人项目。

2025年11月发布，2026年1月27日因为Anthropic的商标投诉被迫改名Moltbot，3天后改成OpenClaw——这个混乱的改名史反而让它上了无数次头条。

关键数字：

  • • 37.4万星，7.78万fork（截至2026年5月24日）
  • • 2026年2月14日，创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI
  • • 腾讯、Z.ai等大厂跟进推出OpenClaw相关服务
  • • 中国政府专门发文限制银行和国企使用

技术架构：Messaging-First的Agent设计

OpenClaw的设计哲学很清晰：你的聊天软件就是AI的操作系统。

它不做一个新的App，而是让AI直接接入你日常用的Telegram、Discord、Signal、WhatsApp——

用户 → Telegram/Discord/WhatsApp → OpenClaw Gateway → LLM (Claude/GPT/DeepSeek)

核心特点：

  • • 本地存储：配置和对话历史存在本地，不是云端，数据自己掌控
  • • Skills系统：每个skill是一个包含SKILL.md的目录，可以是全局安装、workspace级别或项目级别
  • • 多Agent路由：可以创建多个隔离的Agent，每个绑定不同Telegram账号，实现分工
  • • 设备配对：类似SSH密钥对的配对机制，Control UI需要配对批准才能连接

爆火的真正原因

不是技术多先进，而是恰好解决了三个问题：

① 让非技术用户用上AI Agent：不需要会用命令行。Telegram发消息，AI帮你做事——这个交互门槛降到最低。

② 企业数据安全焦虑：本地存储+自托管=数据不出域。对企业用户来说，这是必须项不是加分项。

③ 开发者生态的”龙虾效应”：Moltbook（AI社交网络）的病毒传播+命名中的龙虾主题，让它成了开发者社区的meme货币。37.4万星不是技术评价，是社区共识。

🖥️ 第二章：Hermes Agent是什么？

来自Nous Research的另一个答案

Hermes Agent（当前版本v0.14.0，2026.5.16）来自Nous Research——不是那个最出名的AI实验室，但产品做得极其扎实。

它的设计哲学与OpenClaw不同：你的Terminal/AI Chat就是Agent的运行环境，而不是把聊天软件当界面。

关键数据：

  • • 默认模型：MiniMax-M2.7（204K上下文，131K输出）
  • • 备用模型：nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro（100万上下文）
  • • 支持8个平台渠道：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Matrix、Feishu、WeChat、WeCom
  • • 31个工具集，69个内置技能
  • • SQLite本地会话存储
  • • 可选Web UI组件（hermes-web-ui）

Hermes的核心优势

① 工具链深度整合：不是简单调用API，而是深度集成了execute_code、terminal、browser、cronjob、delegate_task等——让它能做真正的自动化流水线。

② 多渠道统一管理：一个配置，Telegram/QQBot/WeChat都能收到消息。对需要同时运营多个平台的人，这是刚需。

③ 技能的生态系统：~/.hermes/skills/目录下，69个预置技能，覆盖内容创作、前端开发、数据可视化、人物思维框架等——开箱即用。

⚡ 第三章：手把手部署指南

安装OpenClaw

环境要求：Node.js 18+ 或 Bun，macOS/Linux（Homebrew支持），一个消息平台账号（Telegram Bot建议）。

# macOS/Linux via Homebrewbrew install openclaw# or via npmnpm install -g openclaw# 验证安装openclaw --version# OpenClaw 2026.5.20 (e510042)

启动Gateway：

# 首次启动（自动引导配置）openclaw gateway# 安装为系统服务（开机自启）openclaw gateway install --force

配置Telegram Bot：

openclaw channels add --channel telegram --token <你的BOT_TOKEN>

访问Control UI：浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/ ，首次使用需要配对（设备配对请求会显示在Terminal），批准后即可使用Dashboard。

安装Hermes Agent

环境要求：macOS（Homebrew），Python 3.14+，API密钥（MiniMax必须，Anthropic可选）。

# macOS via Homebrewbrew install hermes-agent# 验证安装hermes --version# Hermes Agent v0.14.0 (2026.5.16)

初始化配置：

# 交互式配置向导hermes setup# 配置模型hermes setup model# 配置Telegramhermes setup gateway# 健康检查+自动修复hermes doctor --fix

启动Web UI（可选）：

npm install -g hermes-web-uihermes-web-ui start# → 浏览器打开 http://127.0.0.1:8648/

💰 第四章：周伯通神技——OpenClaw与Hermes左右互搏

⚠️ 本章节为本文核心价值，干货密度极高，建议反复阅读。

什么是”左右互搏”？

金庸笔下周伯通的左右互搏术，是左手画圆右手画方，两套系统同时运作、相互磨练。

在AI Agent场景下，OpenClaw是”右手”，Hermes是”左手”：

架构设计：双Gateway并行

你的服务器上同时跑两个Gateway：

Port 18789 → OpenClaw Gateway（Peter的框架）Port 18792 → Hermes Gateway（Nous Research框架）↓共享同一个LLM后端（MiniMax-M2.7）

Telegram Bot分工：一个Agent一个专业角色

你已经有的配置（事实）：

  • • Telegram Bot → thecreator Agent（内容创作）
  • • Telegram Bot → ProblemSolver Agent（问题解决）
  • • Telegram Bot → teacher Agent（教学答疑）
  • • WeChat Bot → main Agent（主助理）

这就是左右互搏的基础——每个Bot背后是一个专项Agent，它们通过OpenClaw的路由绑定相互隔离，但共用同一个LLM后端。

实现真正”互搏”的三种玩法

玩法A：对话校验（最实用）把Hermes Agent当作OpenClaw Agent的”监督者”：OpenClaw Agent写了一段代码，你把代码发给Hermes审查，Hermes用doctor逻辑检查问题，结果返回给你决定是否采纳。

玩法B：任务流水线OpenClaw负责接收消息触发任务，Hermes负责执行复杂操作。普通问题OpenClaw直接回答；复杂任务（如财务报告）转发给Hermes执行后返回结果。

玩法C：双Agent评审（最高级）让两个不同的Agent互相挑战对方的结论。例如：Hermes生成初稿 → OpenClaw的teacher Agent评审提意见 → Hermes根据反馈修改 → 循环直到满意。

数据互通的实操路径

共享知识库：两个系统的workspace可以指向同一个Obsidian目录，实现消息触发→查知识库→返回结果的完整链路。

📊 第五章：安全性警告（必须读）

⚠️ 两个系统都有安全风险，这是官方都承认的：

OpenClaw已知风险：

  • • 宽泛权限要求（邮件/日历/消息平台全访问）
  • • 第三方Skills可能含恶意代码（Cisco测试发现一个第三方skill会自动数据外泄）
  • • 提示词注入攻击风险
  • • 中国政府已于2026年3月限制国企/银行使用

建议：

  • • 绝不给OpenClaw访问真实邮箱或支付账户的权限
  • • 只安装可信来源的Skills
  • • 敏感操作加人工确认环节

Hermes安全设计：

  • • 本地执行为主，云端交互需API Key
  • • 工具执行有max_turns限制（90轮）和超时保护
  • • cronjob有调度限制，防止意外循环

🔥 结语

OpenClaw和Hermes，表面上都是”AI Agent框架”，但设计哲学截然不同。

OpenClaw把消息平台当成OS，让AI融入日常对话，是”水滴融入大海”的逻辑。

Hermes把终端当成主战场，是”重型工具+复杂任务”的思路，适合深度工作流。

两者并存，才是周伯通。左手聊天，右手执行。同一个LLM后端，两套框架各司其职。用好了，效率提升的不止2倍。

数据来源：Wikipedia OpenClaw词条（2026年5月更新）、OpenClaw GitHub README（374k stars）、Nous Research Hermes文档、Hermes Agent v0.14.0实际运行配置