OpenClaw 西游记 · 第二回-夜雨聆风

OpenClaw 西游记 · 第二回

部署三条红线在云端一条妙计生

这一篇讲明白：入坑 AI 前必须看的三条红线，以及我自己的”丐版”配置长什么样

先泼盆冷水

别急着养”龙虾”，先看看这三条红线。

接上回，咱们聊完了 AI 的”话费”逻辑。但这只是理论，实操起来，那才叫一个惊心动魄。

最夸张的一次，即便我小心翼翼地使用，仅仅一周就烧掉了 200 块钱——这还不算云服务器的年租七八百块。

这可是真金白银的血泪史。所以我想先泼盆冷水：市面上那些把 AI 吹得天上去的宣传，看看就行了，千万别上头。

很多专业玩家看我的配置，估计觉得像看幼儿园小朋友搭积木。确实，以我的水平，根本调教不出什么”超级智能”。

我的真实需求很简单：它就是个趁手的工具。我用它来整理会议纪要、写写文章大纲、按需求给文章润色，或者帮我想想工作流逻辑。

刚养龙虾那阵子，别指望它能替你上班，它能把你已有的想法理清楚，就已经谢天谢地了。

网上天天吵”本地部署”还是”云端”。

先说好，不管你选哪种方式，AI 模型的使用费（Tokens[*算力点数]）都是要花的——除非你用开源模型，但这个门槛太高了，绝大部分人都搞不定。

我把三种方式做了个简单对比：

本地部署（家里养）：看似隐私好，但其实最大的问题是——这玩意儿权限太大了，个人信息如同裸奔，有心之人会做些不好的事情。其次，就算你用虚拟机[*在电脑里再装一台”假电脑”]，学习成本也太高，包括我自己，其实都没搞懂怎么弄。

云端租赁（租鱼缸）：方便是方便，但坑也不少。云服务器的可选项多到眼花，一般人根本分不清要租什么型号。其次，除了 AI 模型的使用费，你还要额外付云服务器的租金（我花了七八百块年租）。

家用服务器（恒温箱）：一次性投入，适合爱折腾的发烧友，不适合我这种怕麻烦的。

经过一番折腾，我现在的配置其实挺”丐版”的，但对我来说够用了：

某云服务器 + 某 AI 专属套餐[*CodingPlan] + 某生图连接通道[*API]。

这套组合拳，让我实现了多个聊天窗口[*Session]同时工作：

一边在网页版界面[*Dashboard]看数据；一边在飞书处理文档；一边在 QQ 跟它扯淡。

它不聪明，但它听话，而且能同时帮我干好几件杂事。

对于绝大多数像我这样、只想找个”听话工具”的普通人来说，这套配置就是入坑的及格线。

这就是我的”鱼缸”——不大，但够养。至于怎么喂它最划算，下回细说。

既然选定了云端这条路，怎么才能不被资本家割韭菜？下回聊聊我是怎么在”烧钱”和”摆烂”之间找平衡的。

你有尝试过部署自己的专属 AI 吗？或者你也踩过 AI 烧钱的坑？欢迎留言分享你的经历~