OpenClaw vs Hermes:到底该选谁?

今年AI圈有两个东西讨论得特别多，一个是大模型本身，另一个是AI Agent。模型的事今天不聊，我们说说Agent。

2026上半年有两款开源Agent产品火爆了。一款是OpenClaw，GitHub上6.8万Star，社区里都叫它“龙虾”。另一款是Hermes Agent，Nous Research出的，上线两个月也拿了3.3万Star。

俩都挺强，看着也差不多，到底有啥区别？我自己两个都装了，用得最多的是OpenClaw，因为是客户要求要讲讲Hermes，所以我也就今天才安装，先让AI自己说说看。

一、先搞清楚它们各自是干嘛的

OpenClaw（原来叫ClawdBot和Moltbot）是个全能型AI Agent框架。你能想到的事它基本都能干：写代码、查资料、做PPT、管服务器。你告诉它要什么，它自己去想怎么搞定。我身边朋友的评价是“像带了一个AI实习生”。

Hermes Agent的路数不太一样。它的重点是“越用越了解你”。这玩意会记住你每次跟它聊的内容、你的工作习惯、你的偏好，然后自动学新技能。最离谱的是，它还能自己生成训练数据，帮你微调模型。

我一般这么跟别人解释：OpenClaw是全能同事，能干活但需要你带；Hermes更像是慢慢熟悉你的私人管家，磨合越久越好用。

二、五个维度，一个个看

1. 记忆能力

这点上它俩走的路完全不同。

OpenClaw有个叫“Lossless-Claw无损上下文”的东西。说白了就是你跟它聊了三天的项目，第四天再打开，它还能记得三天前你们讨论了啥变量名，用的是啥架构思路。它不会像ChatGPT那样聊着聊着就忘了前面说的。有个基准测试OOLONG，OpenClaw跑了74.8分，同样的底层模型，Claude Code只拿了70.3。

Hermes不走压缩路线，它走的是持久化存储。聊天的内容、你的偏好、项目背景全写在~/.hermes/目录的文件里，越积越多。好处很明显，坏处也明显：如果你不清理，本地硬盘会越来越满。

2. 技能生态

OpenClaw的ClawHub上有1.3万个技能包，办公套件、AI日报、网页设计啥都有。看着唬人，但说实话，质量差别挺大。我装过几个评分高的Skill，有些确实好用，有些就一般。而且装太多了Agent会犯病，不知道用哪个。

Hermes的玩法很聪明。它内置了40多个技能，但你用不着操心选哪个，因为它会自动学。你用它做完一件事，它自己就把整个流程打包成技能存起来，下次遇到类似的直接调用。这些技能还是标准的SKILL.md格式，可以分享到agentskills.io社区。讲真，这种“越用越强”的能力，目前OpenClaw还没有。

3. 多平台支持

OpenClaw接入了Discord和Telegram。有个功能我觉得挺实际：Telegram群里@它的时候，能根据话题自动分配给不同性格的Agent回复。比如你设了个“客服型”和一个“吐槽型”，用户问退款就客服去回，吐槽产品就吐槽型上场。

Hermes的支持面更广，Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal全接。还支持语音备忘录转文字。跨平台的体验也更顺畅，你在Telegram上聊一半，切到终端能接着聊。

4. 模型兼容性

两个都不怎么挑模型。

OpenClaw能接Claude、DeepSeek、Kimi这些，最新版还正式支持了GPT-5.4和Gemini 3.1 Flash-Lite。

Hermes的多了一条：能走本地vLLM跑模型，数据完全不出你的机器。你要是搞金融的、医疗的，或者单纯就是不想把东西传云上，这个特别香。

5. 自动化

OpenClaw的自动化是任务级的。给它一个目标，它自己拆成小任务执行。

Hermes多了一手cron定时调度。你可以设每天晚上生成工作日报，每周五出一份项目周报，或者每天早上一份AI资讯简报。它还支持推送到任意平台，这个对运维和日常管理确实能省很多事。

三、聊聊部署体验

Hermes的安装体验是真的舒服。一条curl命令，不需要sudo，Python和依赖全自动搞定。

OpenClaw原生部署稍微费劲点，Node.js版本要对、端口要放行、防火墙要配。但阿里云上的专属镜像帮了大忙，选OpenClaw镜像、配一下API Key就能跑。

四、资源消耗这件事，必须说清楚

OpenClaw是出了名的“吃Token”。复杂任务下的消耗是你日常聊天的几十倍甚至上百倍。我强烈建议你设置API额度警报。有朋友没设上限，一个周末跑了六百多块钱的API费用。官方推荐内存4GiB以上，2GiB以下直接跑不起来。

Hermes这方面温和多了。它支持完全本地跑模型，你用自己的显卡推理，不用付API的钱。部署就是个普通Python项目，内存占用也正常。

五、隐私和安全

Hermes在这方面是真的下了功夫。MIT开源、零遥测、不追踪、完全自托管，数据全在本地~/.hermes/。Docker执行环境也做了只读根目录加权限降级的安全处理。

OpenClaw云端部署的话数据会经过API服务商，本地部署能控制数据不外泄，但整体设计没特别强调隐私这块。

如果你做的事对数据安全要求高，比如企业内部系统、敏感客户资料，Hermes在这方面让人放心得多。

六、一图流：该选谁

最后

我自己两个都在用。

写代码、查技术文档、处理项目的时候找OpenClaw。日常提醒、记录想法、定时生成报告这些给Hermes。

说实话它俩不冲突。一个干活，一个管记忆，配合起来反而更舒服。

你用上哪个了？或者还在观望的话，在评论区说一声你的场景，我帮你参谋参谋。