别再花钱找人了,OpenClaw本地部署只要一条命令

事情是这样的。

最近还有很多小伙伴问怎么本地部署openclaw，OpenClaw火到现在，依然火得不行。它能干什么呢？这么说吧，你可以把它当成一个私人AI管家，跑在你自己的电脑上，帮你自动处理文档、回复邮件、管理日程，还能接微信公众号、企业微信、飞书这些，直接让AI替你干活。具体怎么做，后续我会一步步告知大家。

不过很多朋友卡在了第一步——不知道怎么装。我在淘宝上看到有人卖499块的OpenClaw安装服务，还真的有1000多个已付款。

不是，这玩意官方一条命令就搞定了啊。

今天就给你整明白，长话短说，直接上干货。

先看系统要求：

• Node 24
  
  （推荐）或 Node 22.16+ – 安装脚本会自动处理这一点
• macOS、Linux 或 Windows
  
   – 支持原生 Windows 和 WSL2；WSL2 更稳定。参见 Windows。
• 只有从源码构建时才需要 pnpm

第一步，安装。 打开终端，Mac或者Linux直接复制这条回车。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows用户打开PowerShell，输入这一条。

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

脚本会自动检测你的系统，装好Node，下载安装，然后启动新手引导。整个过程几分钟，全程不用动脑子。装完之后输 openclaw --version，看到版本号就说明成了。

替代安装方法：

本地前缀安装器（install-cli.sh）

当你希望将 OpenClaw 和 Node 保存在本地前缀（例如 ~/.openclaw）下，而不依赖系统范围的 Node 安装时，请使用此方法：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install-cli.sh | bash

它默认支持 npm 安装，也支持在同一个 前缀流程下进行 git-checkout 安装。完整参考：安装器内部机制。

已经安装了？使用 openclaw update --channel dev 和 openclaw update --channel stable 在 package 和 git 安装之间切换。参见 更新。

npm、pnpm 或 bun

如果你已经自行管理 Node：

npm install -g openclaw@latestopenclaw onboard --install-daemon

pnpm add -g openclaw@latestpnpm approve-builds -gopenclaw onboard --install-daemon

bun add -g openclaw@latestopenclaw onboard --install-daemon

验证安装：

openclaw --version      # confirm the CLI is availableopenclaw doctor         # check for config issuesopenclaw gateway status # verify the Gateway is running

如果你希望安装后启用托管启动：

• macOS：通过 openclaw onboard --install-daemon 或 openclaw gateway install 使用 LaunchAgent
• Linux/WSL2：通过相同命令使用 systemd 用户服务
• 原生 Windows：优先使用计划任务；如果任务创建被拒绝，则回退到按用户的 Startup 文件夹登录项

第二步，白嫖Nvidia的API Key。

这才是今天的重点。OpenClaw本身是免费的，但跑AI模型需要API Key，用OpenAI、Claude这些要花钱，很多人装完就卡在这了，以为还得掏钱。

其实完全不用。Nvidia现在给每个开发者免费提供API调用，不需要绑信用卡，不限制调用次数，每分钟能跑40次请求，日常用绰绰有余。

怎么搞？打开 build.nvidia.com，用GitHub或Google账号直接登录，进入API Keys页面点一下生成Key，复制下来就完事。全程不到两分钟。

支持的模型包括DeepSeek V3.2、智谱GLM-4.7、MiniMax M2.1、Kimi K2.5……全是当前一线的模型，而且全部免费调用。拿到Key之后，在OpenClaw里把NIM的API端点配置进去，模型成本全部设为0，从这以后OpenClaw每次调用都不花你一分钱。

说实话，这是我目前见过最有性价比的AI助手方案了。一条命令装好本地客户端，一个免费的Key跑所有顶级模型，还要什么自行车。

关注我，回复「OpenClaw」，发你完整的安装配置文档，手把手教你在本地部署，顺便搞定Nvidia免费一年的API Key。