Hermes、OpenClaw不是决战,是分工
2026年3月12日,Hermes Agent公开发布。三个月,GitHub星标14万。这个数字超过了同期任何AI Agent框架的增长速度。
有意思的是,最常被拿来和它对比的,不是某个竞品,而是另一个完全不同思路的东西——OpenClaw。
两个框架,同一年爆发,同一个赛道,但骨子里走的路完全不同。
这不是”谁更好”的问题。是AI Agent这条赛道,正在分裂成两种截然不同的物种。
OpenClaw:消息中枢
OpenClaw的核心是gateway daemon。
一个长驻进程,挂在你的机器上,负责所有消息的路由。微信、Telegram、Discord、飞书、Slack、iMessage……十几个通道,全部汇入这一个中枢。进出都经过它。 WebSocket协议,TypeBox schema校验,session持久化,cron定时任务。像一个电话交换台,所有通话都经过这里转接。
这个设计的好处很明显:你只要管理一个节点。消息来了,gateway判断该往哪送。技能触发了,gateway调度agent执行。定时任务到期了,gateway唤醒session。
OpenClaw的skill系统也很成熟。超过100个内置工具,ClawHub市场上有社区贡献的技能包,热加载,即插即用。
说白了,OpenClaw是一个管道系统。它最擅长的事情,是让AI和外界连接。
Hermes:自进化引擎
Hermes的核心不是连接,是学习。
每次完成一个任务,Hermes会进入一个”反思阶段”(Reflective Phase)。它会分析自己这次做得怎么样,哪里搞砸了,哪里做得不错。然后把经验自动写成一个SKILL.md文件。
下次遇到类似任务,直接调用这个skill。
这不是人工记录。是agent自己写,自己存,自己用。
从v0.12开始,Hermes还加了一个自动curator。后台跑着一个进程,定期扫描skill库,删掉没人用的技能,合并重复的技能。像一个自动整理笔记的秘书。
Hermes的子代理设计也不同。每个子代理是短命的——出生、干活、死亡。上下文干净,工具有限,不会和主代理互相干扰。
说白了,Hermes是一个大脑系统。它最擅长的事情,是让AI自己变强。
根本分歧:连接优先 vs 学习优先
这两个框架的根本分歧,可以用一句话概括:
OpenClaw觉得,AI Agent最该解决的问题是和世界连接。消息要到达,任务要执行,工具要调用。先把管道修好,再考虑大脑够不够聪明。
Hermes觉得,AI Agent最该解决的问题是自己进步。管道修得再好,大脑原地踏步,也是白搭。先让agent学会积累经验,连接的问题以后再说。
哪个更重要?
说实话,这取决于你用AI Agent干什么。
如果你要的是一个24小时在线的运营助手——接微信消息、发Telegram通知、定时检查邮件、调度腾讯会议——OpenClaw更适合。它在消息编排上做得更深。
如果你要的是一个越来越聪明的任务执行器——写代码、做研究、处理复杂推理——Hermes更适合。它在自进化上做得更深。
很多开发者已经发现了:跑两个不冲突。
OpenClaw当消息中枢,Hermes当任务引擎。OpenClaw收到复杂任务,spawn一个Hermes子代理去执行。Hermes学到的经验沉淀在自己的skill库里,下次再被调用时直接复用。
这不是妥协,是分工。
数据说话
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几个关键差异值得细看。
星标差距:Hermes三个月14万星,OpenClaw用了更长时间才到85K。但OpenClaw的实际用户量可能更大——它的SaaS平台覆盖了大量非开发者用户,这些人不会去GitHub点星。
自进化差距:这是最本质的区别。OpenClaw的self-improving skill需要agent主动写MEMORY.md、更新skill文件。你可以把它理解为”有个笔记本,得自己记”。Hermes的Reflective Phase是自动触发的,每次任务完成都会跑。你可以把它理解为”有个秘书,自动帮你整理笔记”。
浏览器差距:OpenClaw用标准Playwright,功能完整但容易被反爬检测。Hermes用Camofox,专门针对bot检测优化。如果你要做大量网页抓取,Hermes在这方面更稳。
安全:OpenClaw的伤疤
公平地说,OpenClaw在安全上有过教训。
CVE-2026-25253、CVE-2026-25891、CVE-2026-26102——三个安全漏洞,全部出现在v0.x早期阶段。ClawHub供应链也出过事故,恶意skill包混入了市场。
这些漏洞后来都修了。ClawHub现在有审核机制。但这些事件提醒了一件事:中心化的gateway架构,天然就是一个高价值攻击目标。所有消息都经过一个节点,这个节点一旦被攻破,全线暴露。
Hermes的模块化架构在这方面风险更低。没有中心节点,没有单一入口。每个组件独立运行,攻破一个不影响其他。
当然,模块化也有代价——配置更分散,管理更复杂。
写在最后
2026年的AI Agent赛道,正在形成两层生态。
底层是连接层。OpenClaw做得最好。消息路由、通道管理、定时调度、多平台桥接——这些是基础设施,类似互联网的TCP/IP。
上层是智能层。Hermes做得最好。自进化、反思学习、skill自动积累——这些是能力引擎,类似互联网的搜索引擎。
两层都需要。缺了连接层,agent就是关在屋里的天才,有本事但见不到人。缺了智能层,agent就是勤快但永远不长进的打工人,干了三年还是实习生水平。
所以,”OpenClaw vs Hermes”这个问题本身就有问题。
不是谁替代谁。是各管一层,协作运行。
AI Agent的2026,不是决战,是分工。
夜雨聆风