腾讯 Marvis 上线 iOS 版:你电脑上的专属 AI 牛马,终于可以装进口袋了

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内容审核丨特工少女

上个月，腾讯悄咪咪发布了一款 Agent 产品：Marvis。

当时没抢到邀请码，前几天发现它已经全量开放了。

然后看了下这个产品在「观猹」的评论区，Marvis 得到一连串观猹员和金牌观猹员用户的好评。

有人喜欢它的界面，有人说它安全，有人用它清理 C 盘垃圾，甚至有金牌观猹员怀疑它底层接的国外一线的模型。

这让我好奇：是产品真做到了，还是观猹员里有水军。

于是花了一天时间，在电脑和手机上完整体验了一轮 Marvis。

结果发现，Marvis 确实很强——但真正值得聊的，反而是大多数人还没注意到的两个能力。

Marvis 到底是什么

Marvis 马维斯是腾讯应用宝团队在上个月推出的个人 AI 助手。最近 iOS 端刚刚全量上线，加上之前的 Windows、Mac、Android，四端已经全部打通。

装完后，你会获得六个 7×24 小时在线的 Agent，分别负责系统运维、APP 操作、网页交互、数字资产管理、搜索和项目协调。

如何用呢？和 CodeX、Trae Work 一样，一句话就能指挥它们干活，不需要写代码，不需要配置工作流。

模型方面，Marvis 提供两种模式。

一种是走云端的效率模式，接的是混元和 DeepSeek V4；还有一种是走端侧的本地模式，数据完全不出设备，断网也能用。后者主要服务财务、法务、HR 这些对数据敏感的岗位，这个后面会提到。

真正让我觉得这个产品被低估的，是接下来要聊的两个能力。

实测：两个被低估的能力

iOS 版上线后，Marvis 的跨端远控终于在全平台闭环了。

这个功能的体验是这样的：手机上的 Marvis 连接你授权过的 PC，连上之后，你在手机右上角能看到电脑桌面的实时画面，点进去放大，还可以远程控制电脑。

这解决了一个真实痛点：很多时候我们接入龙虾或者手机端 Agent 之后，只能在盲发指令等结果，看不到电脑屏幕上正在发生什么。

我试的第一个场景是出门后想起文件没发。

当时人已经在地铁上了，突然想起下午要用的会议纪要还在公司电脑桌面上。换做以前，要么找同事帮忙，要么折返回去。这次我打开手机 Marvis，连上公司电脑，对它说「帮我把电脑里下载目录的会议纪要找到，转成 PDF 发到我手机上」。

然后 Marvis 调用了「文件 Agent」，定位到文件，执行了格式转换，然后文件就出现在我手机里了。

整个过程大概两分钟。

第二个细节是锁屏唤醒。电脑锁屏了也没关系，手机端能看到锁屏画面，直接输密码解锁。

当然，向日葵当然也能做，但 Marvis 不需要你额外装一个远控软件——它本身就自带这个能力。

还有一个场景我觉得特别实用。我爸前两天发消息说电脑上 QQ 登不上了，以前这种事只能电话里盲猜，或者等周末回家看。现在我的手机 Marvis 连上他电脑的 Marvis，直接看桌面画面，几分钟就帮他排查完了。

此外，一台手机可以管理多台 PC 设备，不需要额外配 VPN，零配置就能用。这里有一点值得强调：Marvis 的安全设计。端到端加密，被控端必须事先授权，不存在强制连接的可能。另外电脑离线时，手机端还能切换到云端 Marvis 模式继续使用其他功能，不会变成一个废掉的 app。

第二个被低估的能力是「本地知识库」。

先说最直接的体感。我电脑里文件命名极其随意，「新建文档」、「未命名 3」、「最终版_真的最终」这种满天飞。以前找东西全靠记忆，记不住就只能一个文件夹一个文件夹翻。

Marvis 的本地知识库改变了这个逻辑。它不是按文件名搜索，而是按语义搜索。你可以说「找我之前写的那个关于预算的文档」，哪怕你完全不记得文件叫什么、存在哪个目录，只要描述大概意思，它就能帮你找到。

然后它就会找到所有包含提示的内容。

除了搜索，Marvis 还能自动把文件归类：让发票的归发票，论文归论文，然后还可以让照片按主题分类。对于我这种下载目录堆满文件夹的人来说，这功能是真的管用。

我在小红书上也看到了许多用户分享这个功能：

除此之外，还看到了大家用 Marvis 完成的各种骚操作：

查 WiFi 密码、检测内存条升级方案、修复资源管理器死机、调屏幕睡眠时间、管理开机自启动软件，全都是一句话交给 Marvis 直接搞定。

接下来要说一个很多人关心的问题：安全。

我装完 Marvis 之后第一反应也是犹豫：它要建立文件索引，意味着要扫描我电脑上的文件，这个事情安全吗？

实际了解之后发现，这个担心是多余的。

我专门问了他们的技术团队，咨询了他们的文件识别原理：

Marvis 的文件识别不是把你的文件上传到云端去分析，而是用预装在本地的端侧小模型，在你自己电脑里完成所有识别和索引工作。整个过程数据不出本机。

并且文件索引需要用户主动授权，你可以自己设置扫描路径，决定扫哪里不扫哪里。

接下来，聊聊 Marvis 的一个重磅能力：

对于数据特别敏感的用户，还可以直接切到本地模式，拔掉网线也能用，所有处理在本地完成。

目前 Mac 版本暂时还不支持（官方表示预计下周可上线），Windows 电脑用户可以率先体验，对电脑配置有些要求：

这里用本地模式还有一个容易被忽略的好处：搜索 100 张图片的场景，如果走纯云端路线需要把图片全部上传再做理解，Token 消耗很大。

本地知识库在端侧完成索引和初步解析，只把精简后的关键信息送云端，实际 Token 消耗大幅降低。

Marvis 真正改变的是什么

体验完这两个功能，我开始想一个问题：它改变的到底是什么？

首先， 跨端远控改变的是对 PC 的定义。

以前「远程登录一台电脑」是一件需要专门准备的事情，你需要配 VPN、装软件、调端口、或者你至少要装个向日葵。

但 Marvis 做到跨端远控之后，你的 PC，就从工位上的那台设备，变成了你随身携带的一种 Agent 能力。

你人在哪，你的电脑能力和 Agent 就跟到哪。

而本地知识库，改变的是什么呢？

本质上，Marvis 让你的电脑变成了一个不会忘事的外脑，许多内容不需要我们再记忆了：

它可以帮我们记住电脑上的所有内容，我们只需要描述想要什么。

此外，端侧模型的成熟，让这件事在隐私和成本上同时变得可行。

如果用一句话总结 Marvis 的完整能力，大概就是：

Marvis = 免费的操作系统级控制 + 本地知识库 + 跨端远控 + 多端部署 + 内置开箱即用的六个 Agent。

并且，它还跟微软和英特尔都有合作：在技术合作层面，Marvis与英特尔基于 OpenVINO 进行芯片级优化，团队还完成了大量设备兼容工作，让本地模型“跑得动、跑得稳”有了硬件级支撑；操作系统层，与微软实现系统级文件与设置操作权限的打通。

PC 级 AI 的下一种形态

最后聊一个更大的问题。

现在 AI 助手赛道里，国内外主流大厂都在往操作系统层级走，但它们走的主要是云端路线。

为什么Marvis 选了一条不太一样的路：多端部署加跨端协同？

这里我认为，根本原因是纯云端的方案离用户太远：

你的文件在本地，你的电脑算力在本地，为什么每次都要绕一圈送到云端再送回来？能在本地干的活本地干，需要大模型能力的时候再上云，这个分工更合理。

但这个看似显而易见的思路，放到国内市场一看，几乎没人在做：国内主流 AI Agent 还是会让文件存储在云端，没有提供本地模型这种选项；而开源桌面 Agent 可以自己用 AI 增加本地化，但是运维门槛高，普通人搞不定。

在国内面向普通用户、开箱即用的拥有「本地模式」的 AI 助手里，Marvis 目前几乎是唯一选择。

而 Marvis 的出现，也带来了一个变化：

2026 年，我们的「个人电脑」已经不再是桌子上那一台设备，而是一组可以具备 Agent 能力的超级工具。而当你的手机和它，统一通过 Marvis 连接在一起，它们就变成一个你专属的个人算力网络。

AI 时代，每个人都需要这样的一个可以 24 小时随时在线工作的算力网络，或者说——「你的专属 AI 牛马们」。

如果你也想试试，可以去 marvis.qq.com 下载，每人每日免费获得 1000 万 Token 额度，并且免邀请码。

也许当你真正使用习惯 Marvis ，你就会发现：

你可以把自己的电脑（AI 工位）和 Marvis（AI 员工）装进口袋，7 * 24h 帮你工作。

然后享受「让 AI 给你打工，让自己更加自由」的快乐生活～