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【生态数据上新/免网盘下载】1985-2023年中国森林地上生物量时间序列数据集
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1985-2023年中国森林地上生物量时间序列数据集
2026·GRDC
森林地上生物量是森林资源调查、碳储量核算和生态系统碳汇评估中的重要参数。长期、连续的高分辨率生物量数据，可以帮助研究人员识别森林生物量的空间分布及变化趋势，为森林资源管理、生态保护修复和“双碳”相关研究提供数据支撑。
今日分享的是“1985-2023年中国森林地上生物量时间序列数据集”。该产品以年度GeoTIFF文件组织，标称空间分辨率为30米，每个文件对应一个年份的中国森林地上生物量密度估算结果。数据来源于CFATD产品，采用多源遥感数据和深度学习方法生成，其中模型包括残差神经网络（ResNets）。相关数据也可通过Google Earth Engine平台访问，并在Zenodo分年度、分批发布离线GeoTIFF文件。每个TIFF为单波段栅格，波段名称为AGB。像元值表示森林地上生物量密度，单位为Mg/ha，即兆克每公顷，数值上等同于吨每公顷。
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数据来源：地球资源数据云
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数据范围：中国陆地范围
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空间分辨率：30m
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坐标系：WGS_1984_Albers
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数据时间：1985-2023
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数据格式：TIFF
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数据制作流程：该数据来源于CFATD 数据产品，数据采用多源遥感数据和深度学习方法生成，其中模型方法包括残差神经网络
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数据集优势：产品围绕中国森林地上生物量年度监测与长期变化分析构建，基于多源遥感数据和深度学习方法生成，并以统一的空间参考、像元大小、空间范围和数据类型组织。数据具有空间分辨率高、覆盖年份长、文件结构一致等特点，可直接用于森林碳储量评估、生态系统碳汇监测、区域森林资源变化分析和专题制图。
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森林碳储量评估：分析森林地上生物量密度和区域碳储量。
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生态系统碳汇监测：研究森林生态系统碳汇能力及其长期变化。
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森林资源变化分析：识别不同年份森林生物量的增减变化和空间差异。
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生态保护修复评估：辅助评估造林、森林恢复和保护工程实施成效。
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气候变化研究：分析气候变化及人类活动对森林生物量的影响。
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专题制图表达：制作森林地上生物量分布图、年度对比图和变化趋势图。
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