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AI革命的另一面:当所有人都在追求自己的利益

AI革命的另一面:当所有人都在追求自己的利益

这段时间一直在想一个问题:

如果我们暂时不讨论理想,不讨论主义,也不讨论谁真正相信什么,只接受一个非常简单、甚至有些冷酷的假设:

人都是追求自身利益的。

那么,我们应该怎样理解正在发生的人工智能革命?

这个问题可能会得到一个与“技术右翼”“加速主义”完全不同的答案。

AI革命未必需要一个秘密计划,也未必需要一个统一的政治意识形态。

它甚至不需要任何人真正想要“重塑人类文明”。

只要每一个参与者都在追求自己的利益,这场技术革命就可能自然地把我们带向某种新的社会结构。

这或许才是AI革命真正值得警惕的地方。

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一、历史上的技术革命,为什么会改变社会?

过去的技术革命也改变了社会。

蒸汽机改变了生产方式,电力改变了工业组织,汽车改变了城市,互联网改变了信息传播。

但如果从利益的角度看,这些变化并不神秘。

发明家希望获得财富和荣誉。

企业家希望降低成本、扩大市场。

投资者希望获得回报。

消费者希望获得更便宜、更方便的商品。

工人希望获得更高的工资和更好的工作。

政府希望获得更强的经济和军事能力。

每一个人都在追求自己的利益。

没有谁需要设计一个完整的“工业文明”。

只需要每个人按照自己的利益行动,最后,一个新的社会结构就会出现。

社会秩序不一定需要被设计,它可以从无数人的利益博弈中涌现出来。

AI可能也是如此。

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二、真正特殊的地方,不是AI背后有一套意识形态

而是:

AI第一次可能直接进入“利益计算”本身。

过去的机器主要替代人的体力。

计算机主要替代人的部分计算。

互联网主要降低信息传播成本。

而AI开始进入:

- 判断

- 分析

- 预测

- 写作

- 编程

- 谈判

- 管理

- 决策

- 资源配置

换句话说:

AI正在成为一种可以参与利益博弈的工具。

而只要AI能够降低一个人的成本、提高一个人的收益,这个人就有动力使用它。

企业为什么使用AI?

不一定因为企业相信某种哲学。

最简单的原因是:

«如果AI能让100个人完成过去300个人的工作,企业就有动力使用AI。»

劳动者为什么使用AI?

也不一定因为他们相信技术加速主义。

原因可能同样简单:

«如果别人使用AI,而我不用,我可能失去竞争力。»

政府为什么发展AI?

也不一定因为政府希望建立某种新文明。

原因可能是:

«如果AI能够提高经济、军事、情报和行政能力,那么竞争中的国家就很难主动放弃。»

于是,一个非常重要的机制出现了:

每一个人都可能在追求自己的利益,而所有人的利益选择叠加起来,却可能推动整个社会朝某个方向前进。

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三、这意味着什么?

意味着我们甚至不需要一个“AI阴谋”。

只需要一个“AI利益循环”。

企业:

«AI提高效率

↓

降低成本

↓

获得更高利润

↓

投入更多AI»

竞争者:

«对手使用AI

↓

自己成本更高

↓

市场份额下降

↓

被迫使用AI»

劳动者:

«AI提高个人生产率

↓

不使用AI的人竞争力下降

↓

被迫学习AI»

投资者:

«AI公司增长更快

↓

资本进入AI

↓

更多算力和人才

↓

AI能力进一步提高»

国家:

«别的国家发展AI

↓

自己不能落后

↓

增加投入

↓

AI进一步军事化、产业化»

最终形成一个非常强大的反馈循环:

竞争推动AI,AI又强化竞争。

这可能比任何意识形态都更加有力量。

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四、于是,“加速”可能不是一种政治主张,而是一种利益结果

这是我认为理解AI革命非常重要的一点。

我们经常问:

«为什么AI不能慢一点?»

因为在现实的利益结构中:

慢下来的人,可能首先承担成本;快起来的人,却可能首先获得收益。

一家企业主动放慢AI研发速度,它可能失去市场。

一个国家主动限制AI发展速度,它可能担心落后于其他国家。

一个个人拒绝使用AI,他可能在就业市场上失去竞争力。

所以即使没有任何人相信“加速主义”,整个系统仍然可能表现出:

«加速主义的结果。»

这与意识形态完全是两回事。

一个人可以反对AI快速发展。

但如果他的竞争对手没有停止发展,他个人很难独自停止。

于是产生一个非常有意思的现象:

所有人都可能不喜欢这个速度,但所有人都有理由继续加速。

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五、真正的问题于是变成了:谁获得利益?

AI不会平均地把利益分配给所有人。

因为AI最初掌握在拥有:

- 算力

- 数据

- 芯片

- 模型

- 资本

- 人才

- 平台

- 用户网络

的人手中。

于是AI革命可能首先产生一种新的利益集中。

拥有AI基础设施的人:

«获得更多利润。»

能够利用AI提高生产率的人:

«获得更高收入。»

无法使用AI或者工作容易被自动化的人:

«承受更大的就业压力。»

而资本的一个基本特征是:

资本可以不断再投资。

如果AI带来的利润继续投入AI,那么:

«AI → 利润 → 更多AI → 更高利润»

就可能形成资本积累的正反馈。

因此,AI时代真正值得讨论的问题可能不是:

«“AI是不是右翼?”»

而是:

«AI创造的新增财富,最终由谁获得?»

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六、这也解释了为什么“技术精英主义”会出现

如果一个人拥有:

- 巨大的资本

- 大量算力

- 最先进的模型

- 顶尖技术人才

那么他自然会认为:

«自己有能力解决很多别人解决不了的问题。»

这不需要特殊的政治信仰。

它可能只是利益和能力共同产生的心理结果。

当一个人连续获得成功之后,他很容易相信:

«我的判断可能比大多数人的判断更有效。»

这时候,“技术治理”的思想就很容易出现。

为什么需要政治协商?

为什么需要漫长的民主程序?

为什么不能直接用数据解决问题?

为什么不能让最有效率的人管理系统?

这些问题并不一定来自某一种政治哲学。

它也可能来自非常普通的人性:

当一个人掌握了别人没有的能力,他自然更希望自己的判断获得更大的权重。

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七、但是,另一方也在追求自己的利益

劳动者不会坐在那里等待结果。

如果AI降低工资,他们会要求保护。

如果AI导致失业,他们会要求社会保障。

如果平台利用AI监控他们,他们会要求隐私保护。

如果少数公司垄断AI,他们会要求反垄断。

消费者也有自己的利益。

政府也有自己的利益。

选民也有自己的利益。

于是另一种力量出现:

权力制衡。

所以AI未来并不是简单地走向某一个方向。

它更可能成为不同利益集团之间长期博弈的结果。

资本希望效率最大化。

劳动者希望收入和安全最大化。

消费者希望价格最低。

政府希望增长和稳定。

国家希望保持竞争力。

公民希望保留个人自由。

AI企业希望扩大市场。

监管机构希望降低风险。

这些目标并不一致。

因此:

«AI时代真正的政治,不是某一种意识形态单方面战胜其他意识形态,而是不同利益之间围绕AI展开的新一轮博弈。»

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八、最值得注意的是:AI可能改变利益博弈双方的力量

工业革命最大的变化之一,是工厂让资本获得了前所未有的生产能力。

AI可能出现类似甚至更深刻的变化。

因为工业机器主要扩大人的“手”。

AI扩大的是人的“脑”。

一个企业过去需要:

100个程序员。

以后可能需要:

20个程序员 + AI。

一个公司过去需要:

几十名分析师、客服、文案、设计师和行政人员。

以后可能由:

少数人 + AI Agent完成。

于是一个人的组织能力可能突然变得非常巨大。

这可能产生两种完全不同的结果。

一种是:

权力更加集中。

因为拥有最强AI的人,可以管理更多资源。

另一种是:

个人能力被极大放大。

一个普通人也可以借助AI完成过去只有大公司才能完成的事情。

因此AI究竟会导致“数字领主制”,还是导致“小人物能力爆炸”,并不是技术本身能够决定的。

真正决定它的,是:

谁拥有AI,以及AI产生的收益如何分配。

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九、还有一个更加危险的反馈循环

如果我们继续坚持“人都是追求利益的”这个假设,那么必须面对一个不太舒服的问题:

AI可能开始参与决定什么对人有利。

比如:

企业让AI决定:

«哪些员工应该留下?»

银行让AI决定:

«谁值得贷款?»

保险公司让AI决定:

«谁应该支付更高保费?»

平台让AI决定:

«什么内容应该被看到?»

政府让AI决定:

«哪些资源应该优先配置?»

个人让AI决定:

«应该投资什么、买什么、学习什么?»

这时候问题发生了变化。

最开始:

«人利用AI追求自己的利益。»

后来:

«AI帮助人计算自己的利益。»

再后来:

«人越来越依赖AI告诉自己什么才是“最有利”的选择。»

最终可能出现:

«人开始按照机器计算出来的利益函数生活。»

这才是AI革命真正深刻的地方。

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十、因为“效率最大化”不等于“人类利益最大化”

假设一个AI系统可以证明:

«某种工作方式效率最高。»

但人类可能不愿意这么生活。

假设AI可以计算:

«哪种城市规划最有效率。»

但居民可能希望保留老街区。

假设AI可以计算:

«哪种教育方式最能提高考试成绩。»

但父母可能希望孩子拥有更多自由。

假设AI可以计算:

«哪种职业最有经济价值。»

但一个人可能只是喜欢音乐。

这里出现了一个无法通过效率解决的问题:

利益本身是什么?

如果人的利益只是:

«更多钱、更长寿、更高效率、更少风险,»

那么AI似乎很容易优化。

但如果人的利益还包括:

- 尊严

- 自由

- 爱

- 冒险

- 失败

- 偶然

- 归属

- 创造

- 意义

那么问题就复杂得多。

因为这些东西未必能够被一个统一的“利益函数”计算出来。

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十一、因此,AI革命最大的风险可能不是机器统治人类

而是:

人类为了自己的利益,主动把越来越多的决定交给机器。

企业这样做,因为效率更高。

政府这样做,因为治理成本更低。

个人这样做,因为选择太复杂。

最终没有任何人宣布:

«“从今天开始由AI统治。”»

但越来越多的人会说:

«“让AI替我决定吧,它算得比我好。”»

于是,权力的转移可能不是通过暴力发生的。

而是通过:

便利。

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十二、这才是AI时代真正值得思考的B面

因此,我不太愿意把AI革命简单理解成:

«科技右翼试图建立一个新世界。»

这个解释可能太依赖少数人的思想。

更值得研究的是另一种可能:

«没有任何人真正设计这个世界,但每个人都在追求自己的利益,而这些利益经过市场竞争、国家竞争和技术竞争的放大之后,最终把所有人一起推向了一个新的世界。»

这不是阴谋。

甚至不需要阴谋。

这是一个典型的复杂系统问题。

无数个体都在做对自己最有利的选择。

最后却可能产生一个没有任何单独个体真正希望看到的结果。

这可能才是AI革命最值得警惕的地方。

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十三、所以我们真正应该问的,不是“AI会不会成功”

而是:

AI成功以后,谁会成功?

谁拥有算力?

谁拥有模型?

谁拥有数据?

谁拥有Agent?

谁拥有最终决策权?

谁承担错误的成本?

谁获得AI产生的财富?

谁有权拒绝AI的决定?

谁能够退出AI系统?

谁能够修改AI的目标?

谁能够监督拥有AI的人?

这些问题,本质上都不是技术问题。

它们是:

利益分配问题、权力问题和制度问题。

而如果我们接受“人都是追求利益的”这个最简单的假设,那么结论反而会变得非常清楚:

«我们不需要假设人会变坏。

只需要假设每个人都在为自己争取利益。»

当这些利益被AI这种前所未有的生产力放大以后,

新的权力结构就可能从中产生。

这也许才是这场技术革命真正的B面。

不是机器突然拥有了统治人类的欲望。

而是:

人类为了获得更多利益,主动创造了一种最终可能重新定义“利益”本身的机器。

这才是我们真正需要思考的问题。

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