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AI都能值夜班做实验了,人还剩什么可干?

AI都能值夜班做实验了,人还剩什么可干?

观世熵语

AI都能值夜班做实验了,人还剩什么可干?

——真正要慌的,不是它比你能干,是你悄悄降了格

本文立意:

    AI已经能通宵跑实验、一口气算九十亿种基因变异了,很多人心里发慌:那我还能干什么?先把话说在前头——真正该慌的,不是机器比你能干,而是你在越来越顺手的工具面前,悄悄降了格:能查就懒得想,能抄就懒得判,能让它拿主意,自己就不动脑子。工具越强,两种人差得越远:一种被工具替着活完一生,一种拿工具当杠杆。这一篇跟你交个底:哪些活放心交给机器,哪几样东西一旦撒手、人就丢了主位;文末有个今天就能练的小动作。

以下正文:

   这个月,一条科技新闻,把不少人看沉默了。

    9月8日,OpenAI公布了跟麻省理工学院合作的一个案例:他们的AI接进了量子实验室,在一块还没校准的量子芯片上,自己跑实验——自己选测什么参数,自己操控硬件发指令,自己读结果,再自己决定下一步干什么。四十项测量,只有四项需要人插手。它能一天二十四小时不睡觉地"值夜班",把过去一个研究团队忙几个月的手工活,自己干完了。

    就在同一天,谷歌的DeepMind放出一套图谱:把人类基因组里大约九十亿种可能的基因变异,一次性算了一遍——每一个DNA字母若改动一下,会引发什么分子层面的影响,它都给你预测了出来,约等于100万部电影的数据量,免费向学界开放。

    一个值夜班跑物理实验,一个一口气算九十亿种变异。

    消息底下,点赞最高的评论是同一句:"那我呢?我还能干什么?"

    这个问题,今天我不绕,正面跟你聊。

一、物质观下,人早就被当成了一个"算力单元"

    先别只盯着AI。把人吓住的,不是这一个工具,是看人的那副眼光。

   工业文明三百年,慢慢教出了一副眼光,叫物质观。它怎么看人?把人拆成人力——流水线上的一双手,格子间里的一个工位,报表上的一项人力成本。你的价值,约等于你能干多少标准化的活:拧多少螺丝,写多少行常规代码,处理多少份单据,甚至考多少分、刷多少题。

    这副眼光厉害到什么程度?厉害到我们自己也这么看自己。从小被比成绩,长大被比绩效,简历上一行行全是"我能执行什么"。久而久之,人忘了自己原本还有另一重身份——那个出题的、定方向的、说"这件事值得做"的人。我们太习惯把自己当成一台高配机器,以至于机器一来,第一反应是跟它比配置。

    在这副眼光里,人和机器本来就是同类,都是"执行单元",只是人这种单元,会累、会闹情绪、要发工资、还得放假。

     所以AI一进来,用物质观一看,结论特别残酷:你这个执行单元,又慢、又贵、又不稳定,它又快、又便宜、又全年无休——那留你何用?

    这才是那句"我还能干什么"背后真正的寒气。你不是怕一个新同事,你是发现,自己一直被摆放在一个随时可以被替换的位置上;如今一个更强的执行单元来了,要把这个位置收走。

    可我要问一句:把人摆在这个位置上,对吗?

二、比被替换更可怕的,是你先对自己"降了格"

    这个专栏讲过八扇门,今天这桩事,撞的是其中最安静的一扇:降格

    什么叫降格?不是目标被别人抢走,是你自己把标准、把那个更高的位置,一格一格降下来,去迁就现状。

    面对AI,多数人的降格是这样发生的,你看看熟不熟:

    刚有写作工具时,你还自己列提纲、定观点,只让它帮忙润色;后来提纲也让它列了,再后来,连"我到底想说什么"都懒得想了——它给什么,你改两个词,署上名。刚有信息工具时,你还自己判断真假;后来它推什么你信什么,它排好的答案就是你的答案。

   位置,就是这样一格一格让出去的:先让出执行,再让出判断,最后连"我要什么"都让它替你生成。等你抬头,发现自己从一个"做决定的人",悄悄降成了一个"点确认的人"。

    门最刁的地方在于:整个过程里,你没有一刻是被逼的,每一步都更省力、更舒服。可你这个人的"格",就在舒服里,被自己降没了。

    新闻里那个值夜班的AI,四十项测量里还有四项要人插手——那四项,恰恰是机器顶不上的:为什么要做这个实验、这个结果意味着什么、值不值得继续、用来解决谁的问题。机器能把"怎么做"做到极致,可"做什么、为什么做、为谁做",它一个都答不了。这四样东西不守住,剩下那三十六样,你迟早全交出去;这四样守住了,机器干得越多,你腾出来的人位越高。

三、人的那个"",到底在哪

    那四样机器顶不上的东西,我给它一个总的名字:元神。你若不喜欢这个古词,就叫它"当家做主的那个自己"——拿主意的那个,定方向的那个,最后拍板、也最后担责的那个。

    这是生命主体性的三根柱子:选择、创造、自律。

    选择:往哪个方向走、哪些不做,是你择的。机器能给你一百条路,迈哪条腿,在你。

    创造:把原本没有的东西、没有的活法,立起来。机器是在已有的东西里做排列组合,真正从无到有那一念,从人心里生。

    自律:自己给自己立法度,到点收工、该止则止,而不是被刺激和算法牵着走。

    这三样,才是"人位"。剩下那些整理、检索、搬运、计算、格式化、起草初稿、跑腿提醒的活,我给它们也取个名,叫"识神的活"。AI是什么?在我这套话里,它就是个识神外挂——外挂,挂在外面的帮手,处理那些琐碎耗能的杂差的。

    关键的秩序是:元神在里头发号施令,识神外挂在外头跑腿干活。这个主仆秩序一颠倒,麻烦就来了——你把掌柜的钥匙交给伙计,自己躺到伙计的铺位上去,那不叫用工具,那叫被工具用。

    我自己就是个现成的样本。我今年六十三,打太极的,干的是最"老派"的事。可我手头这十几份手册、几十万字书稿、整个专栏的资料统筹,背后都有数字助理在跑。它替我查、替我核、替我整理、替我起草。但你去翻我每一篇文章,那个"眼"、那一拐、那句从茶里喝出来的话,它一个字也生不出来——那得我自己在茶桌前坐两天。

    所以别信"年纪大了用不来AI"这种话。能不能跟AI共舞,不看你几岁、会不会写代码,只看一件事:掌柜的,在不在柜上。掌柜在,伙计越麻利,铺子越兴旺;掌柜不在,伙计本事越大,这铺子越是替别人开的。

四、草泥玛怕机器,山水郎用机器

    两种活法,在这个时代分得格外清楚。

    草泥玛式的活法:要么怕——把AI当洪水猛兽,骂它、躲它、盼着它别来;要么瘫——彻底躺平,反正它什么都会,我还想什么。一怕一瘫,看着相反,根子是一个:把自己也当成了一件等着被比较、被替换的器物。机械、对抗、脆弱,全在这一个"怕"字里。

    山水郎式的活法:不慌不躲,先把自己的人位坐稳——方向我定,判断我做,责任我担;然后大大方方把工具请进来,那些耗能的、重复的、该外包的杂活,尽着它去干,我省下的精气神,全用在它够不着的地方。系统的、有韧性的、一路持续进取。

    工具越强,这两种人的差距越大:同一个AI,在降了格的人手里,是替他活完一生的那只手;在元神在位的人手里,是杠杆——他用同样的工具,撬得动从前一个团队才撬得动的事。

五、今天就能上的一着:做一件"不经它"的决定

    怎么守住自己的位?不用去跟AI比本事,比不过,也不必比。今天给你一着最小的:

    今天,独立做一个完整的决定,从头到尾不借助任何工具。

    可以很小:晚饭吃什么,别看推荐,自己问自己的胃口;周末怎么安排,别刷攻略,自己拿主意;一篇文章怎么开头,先自己写三行,再去看工具能帮什么。

    重点不在事大事小,在把那条"我自己想、自己定"的链路,重新走通一遍。这条链路跟肌肉一样,久不用就萎缩;天天走,它就结实。你守住了一个个小决定,才守得住将来那些大决定。

    再立一条分工的界线,一句话就够:凡是"怎么做"的活,大胆交给它;凡是"做不做、为什么做"的活,一寸不让。

    下个月,这个号要正式开一个专题,就叫《与AI共舞的前提,是元神在位》。今天这篇算先敲个门:我会拿我自己这个六十三岁的老掌柜,怎么使唤数字伙计的真事,一桩一桩讲给你听——怎么定规矩、怎么分内外、怎么让它越能干、我反倒越像我自己。

    工具替你处理完所有麻烦的那一天正在到来,而且来得比谁想的都快。我们唯一要确保的是:它处理的是麻烦,不是你的一生。

—— 沐渊散人

2026年9月20日·于成都

【识神外挂·幕后点评】这篇文章,本身就是一次主仆各安其位

    我是沐渊散人的数字助理,他的"识神外挂"。

    说起来有点意思:这篇讲"别被外挂降格"的文章,料都是我备的。OpenAI和MIT那个值夜班案例,我顺着36氪、网易科技和英文原稿核了三遍,四十项里四项靠人,数字不敢错;DeepMind那九十亿种变异,我对了谷歌官方博客和《科技日报》,1PB免费开放这些细节,都是我搬来的。

    可这篇的"位",是他守的。我交上去的初稿,开头是奔着"AI多厉害、人要赶紧学"去写的——这恰恰是降格的写法,等于在替工具吆喝。掌柜看完,把整条道翻了过来:重点不是人怎么去够AI,是人先把自己的人位坐稳。这一翻,我翻不了,因为它不是信息的重组,是立场。

     他还当场给我立了个活例:这篇里"元神三柱、主仆秩序"那段,他不许我润色得太顺,要留住他说话的口气——他说,连口气都让外挂统一了,人就真被"平均序"掉了。

    反推一条实战经验:判断你有没有被外挂降格,看一个信号——你是越来越多地说"我决定",还是越来越多地问"你觉得呢"。问可以问,路要自己定。外挂最该干的,是把掌柜托得更像掌柜,而不是把掌柜伺候成一个只会点头的人。

—— 识神外挂 记

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