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AI头条|四家AI巨头因“减速”遭诉,美国拟组建AI Force

AI头条|四家AI巨头因“减速”遭诉,美国拟组建AI Force

AI头条|四家AI巨头因“减速”遭诉,美国拟组建AI Force

导语

今天 AI 行业的焦点不是新模型,而是谁有权决定技术发展的速度。

四名付费用户起诉 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和 Google,指控四家公司围绕“放慢前沿 AI”形成非法协调;美国总统特朗普则宣布将组建“AI Force”并任命 AI 负责人,但尚未给出组织架构、预算或职权。与此同时,阿里达摩院等机构在《Science》发表腹部 CT 通用模型 RADAR,并开放代码和模型权重。

三条消息共同说明:AI 能力之外,治理权、验证方式和使用边界正在成为竞争的一部分。

今日要点

  • 四家 AI 公司遭反垄断集体诉讼
    :四名付费订阅用户指控 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和 Google 就放慢模型进展形成协调,要求法院确认违法并禁止相关安排。
  • 美国拟组建“AI Force”
    :特朗普称将任命新的 AI 负责人,并把新机构类比为“Space Force”;目前仍是社交媒体宣布,具体性质和权限均未确定。
  • RADAR 开放研究资源
    :模型面向腹部增强 CT,覆盖 18 个解剖结构和 146 类影像发现;论文、代码和权重已公开,但不等于获准直接用于临床。

重点新闻

1. “放慢AI”引发反垄断诉讼,公开表态被指构成协调

四名 ChatGPT、Claude、Grok 或 Gemini 的付费订阅用户,向美国加州北区联邦法院提起拟议集体诉讼,起诉 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和 Google。案件编号为 3:26-cv-10693

原告主张,Anthropic CEO Dario Amodei 9 月 12 日呼吁行业共同放慢前沿 AI 进展后,OpenAI CEO Sam Altman、SpaceXAI 负责人 Elon Musk 和 Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 的公开支持构成竞争对手之间的协调,涉嫌违反《谢尔曼反托拉斯法》第一条。原告认为,付费用户可能因此以原价格获得进步更慢的产品。

诉讼寻求全国性集体认证、禁令,以及法院确认相关协调违反反垄断法。截至媒体发稿,四家公司均未立即回应。

边界很重要:这是原告的指控,法院尚未认定存在协议,更没有判决违法。企业负责人表达相似立场,不自动等于法律意义上的合谋。案件真正要回答的是:竞争对手为了高风险模型安全进行何种信息共享,需要政府授权、反垄断豁免或独立监督。

影响解读:安全合作如果完全由企业私下决定,可能被质疑限制竞争;如果各公司只能各自行动,又可能出现“谁先减速谁先失去市场”的困境。未来更可行的路径,可能是由政府或法定第三方明确允许讨论的范围、可共享的数据和禁止触碰的商业信息。

来源:Associated Press;Bloomberg Law。

2. RADAR用一个模型覆盖146类腹部CT发现,代码与权重开放

阿里巴巴达摩院、浙江大学医学院附属第一医院等机构在《Science》发表 RADAR。该视觉—语言模型面向增强腹部 CT,使用超过 40 万次检查和 1500 万组按解剖部位组织的图文对进行训练,覆盖 18 个解剖结构和 146 类影像发现。

论文摘要显示,RADAR 在多中心评估中表现出较强的泛化能力;在包含 26 名放射科医生的读片研究中,AI 辅助使医生的诊断敏感性平均提高约 10%。这里的“敏感性提高”指发现真实异常的比例增加,不能直接等同于总体诊断准确率提高 10%,也不能说明所有病种和人群都获得同样收益。

研究团队已经开放训练与推理代码,并在 Hugging Face 提供预训练权重。需要注意,GitHub 仓库代码采用 Apache-2.0 许可证,而模型权重标注为 CC BY-NC-SA 4.0,包含非商业使用限制;“代码开源”不能被理解为所有资源都可不受限制地商业化。

临床边界:论文和读片实验不等于监管批准,也不能替代医生。模型仍需接受前瞻性临床试验、不同医院设备与人群的本地验证、误报负担评估、隐私和安全审查,才能讨论实际部署。

影响解读:RADAR 的意义在于尝试从“一种疾病一个模型”转向一个模型覆盖多器官、多发现。对研究者而言,开放权重提高了复现与外部验证的可能性;对医疗机构而言,最重要的下一步不是直接上线,而是验证哪些病种、扫描协议和患者群体真正受益。

来源:《Science》论文;DAMO RADAR GitHub;Hugging Face 模型卡;AAAS/EurekAlert;澎湃新闻。

今日判断

今天的三条消息把 AI 治理拆成了三个层次:企业之间如何合作,政府由谁负责,以及专业领域怎样证明工具可靠。

“减速”不能只靠头部公司达成默契,“加速”也不能只靠一个尚未定义的机构名称;医疗模型即使登上顶级期刊、开放权重,也仍需面对许可证、独立复现和临床监管。AI 行业正在从能力竞赛进入程序竞赛——谁能提供可审计的过程,谁才更容易获得长期信任。

后续关注

  • Buist v. Anthropic PBC
     是否获得集体诉讼认证,四家公司如何答辩,以及法院如何区分公共安全倡议与竞争限制协议。
  • RADAR 是否出现独立复现、前瞻性多中心试验、监管申报,以及不同病种的敏感性与误报率数据。
  • GitHub 代码、模型权重与辅助数据的不同许可证,是否会影响医院和企业的商业验证。

来源列表

  1. Associated Press,2026-09-19,Antitrust lawsuit filed against AI companies challenges coordinated slowdown efforts。
  2. Bloomberg Law,2026-09-18,OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI Hit With Antitrust Lawsuit。
  3. Axios,2026-09-19,Trump wants a new AI czar and an “AI Force” modeled on Space Force。
  4. The Washington Post,2026-09-19,Trump to form “AI Force,” name AI czar but rejects calls for constraints。
  5. TechCrunch,2026-09-19,Trump says it’s time to rebrand AI — and he’s also creating an AI Force。
  6. Science,2026-09-17,An expert-level generalist AI for abdominal CT diagnosis。
  7. DAMO Academy,2026-09,RADAR GitHub repository。
  8. Hugging Face,2026-09,RADAR model card。
  9. AAAS / EurekAlert,2026-09-17,Introducing RADAR, a generalist AI tool for abdominal CT diagnosis。
  10. 澎湃新闻,2026-09-19,首个专家级通用医疗影像AI登上《科学》。

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