AI 正在消灭软件工程师的中产阶级

一个 25,000 行 PR 的恐怖故事，和它背后让人脊背发凉的预言

上周五，我看到了一篇文章，读完之后久久不能平静。

不是那种"AI 将改变一切"的宏观叙事，而是一个具体到可怕的小场景——一个普通工程师的普通周一上午，普通到每个开发者都可能经历过。但正因为普通，才格外令人不安。

那个周一的 13 个 PR

文章作者 Florian Herrengt 虚构了一个场景，2026 年的某天，你像往常一样打开电脑，准备新的一周。

你发现自己的任务栏里有 13 个 PR 待审，其中一个：

+24,506 行，-3,938 行

没错，2.5 万行代码，一夜之间凭空出现。有人让 AI 编程工具跑了几个小时，直接生成了一堆 PR，等待你的 review。

而这一切发生的原因，是因为某人在度假回来之后发现——

"大家把彼此的 PR 直接合并了，几乎没人认真 review。有人往数据库里加了一堆表，还顺手把 serverless 和 Kafka 加进了技术栈——理由是'感觉需要'。"

这听起来很荒谬对吧？但这可能是 AI 编程工具普及之后，无数团队正在悄悄发生的事情。

AI 移除了速度限制

Florian 的核心洞察非常犀利：

AI 移除了软件工程的速度限制。

以前，一个糟糕的技术决策需要几天甚至几周才能造成伤害——因为要把烂代码写出来本身就挺费劲的。但现在？

"你可以花几个小时让 AI agent 跑一下，然后直接开一个 PR。"

对没经验的人来说，这看起来完全没问题。拉下来跑一跑测试，差不多能用。就像刷爆信用卡买豪车——你看不到负债，只看到那辆闪闪发光的车。

但问题在于：

"用户开始报告奇怪的 bug。这是你们第 4 次尝试修复了——我是说，让 AI 修复。不幸的是，似乎连 Fable 也解决不了。"

你去找写这段代码的同事：

"这个数据是从哪来的？" "嗯……其实我不知道，让我问问 Claude。"

然后你们俩坐在一起，看着屏幕上无尽的文字流。Claude 看起来非常自信。但你们谁都不知道这段对话里哪部分是真实的。

"这个有道理吗？" "不确定。" "这不是你上周写的吗？"

沉默。

你再也不能雇"差不多"的工程师了

文章最扎心的结论在这里：

"以前，烂工程师的破坏速度是有限的。现在，任何人一天生成的代码可以超过以前一整年。AI 移除了速度限制——但烂决策的破坏性依然完整保留。

这意味着什么？

实施是廉价的，但决策是昂贵的。

以前公司为什么愿意给伦敦或旧金山的工程师开六位数薪资？如果他们只需要能把需求变成代码，为什么以前要花那么多钱？

"如果你只需要把规格说明书变成能跑的代码，为什么以前不能更便宜地找人干？"

这是一个被问了很久的问题。Florian 的回答是：技术公司付高薪，是为了让人做出好的决策——构建能 scale 的软件、管理复杂度。

而 AI 来了之后，实施成本几乎降为零，决策的重要性反而凸显了。

"我的赌注是：AI 会让薪资差距进一步拉大。要想有就业竞争力，你需要跨过的门槛，就是当前最强模型能够做到的。"

换句话说：软件工程的中产阶级正在被消灭。 那些"会用 Git、会写 CRUD、能看懂 Stack Overflow"的工程师，面临的竞争是：任何一个会用 Cursor/Windsurf/Cline 的人，都能在几个小时内完成他们一个月的工作量。

而真正稀缺的，是那些能做出正确技术决策、能维护系统长期健康、能在 AI 给出错误方案时说"等等，不对" 的人。

那些危险的信号

Florian 描述的这些问题，其实有具体的早期信号：

1. PR 大到无法 review：AI 生成了几千行代码，reviewer 直接放弃
2. 技术债务堆积加速：以前需要几个月积累的技术债，AI 时代几周就完成
3. 系统没人真正懂：代码都是 AI 写的，AI 也解释不清局部上下文
4. 修 bug 的时间比写代码还多：而且修不好，因为问题根源埋在 AI 生成的复杂度里
5. 决策链变成了 AI 对话记录：设计文档是 Claude 对话，review 文档也是 Claude 对话

这些问题，在使用 AI 编程工具越激进的团队，表现得越明显。

我们该怎么办？

Florian 没有给出简单的答案，但他的建议方向是：

不要放弃监督权。

AI 可以加速实施，但判断权必须留在人手里：

• 对 2.5 万行 PR 说"不"，要求拆分成 500 行以内的增量变更
• 要求每个技术决策都有文字说明，而不只是 AI 对话链接
• 重新定义工程师的价值：不是"能写多少代码"，而是"能做出多好的决策"

"以前技术债是坏的。重要的是，你知道这是一条捷径。"

换句话说——你需要知道自己在做什么，并且愿意为此负责。AI 可以帮你写代码，但没人能替你做决策。

来源： Florian Herrengt - AI is removing the middle class of software engineering^[1]

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