京东云JoyCode通过中国信通院可信AI—软件开发智能体4+级评估

2026年8月，京东云JoyCode智能编程工具软件参与中国信通院组织的可信AI软件开发智能体工具评估，获得4+级评级。此次评估以《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分：开发智能体》为依据，共测试9个检验项目，包含100个能力项，其中基本功能35项、高级功能65项。

经评估，JoyCode智能编程工具软件在功能性完备性和结果准确性方面表现优异。在技术能力方面，该产品支持多种主流编程语言及框架，具备多模态信息的感知能力，可在动态环境中，通过“规划-执行-反馈”循环调整任务的规划，完成多轮迭代与实时调整，并可依托MCP协议调用多种工具执行任务。在服务能力方面，该产品覆盖需求分析、代码生成、代码补全、单测生成、漏洞修复、代码评审等场景，可通过多智能体协作的方式完成从需求到开发到测试的端到端任务，支持多轮对话、知识检索与工具调用相结合，为用户提供精准、贴合项目语境且多维度的高质量回答。

作为京东云自主研发的全流程软件开发智能体， JoyCode依托多领域工程实践沉淀，面向专业开发者与泛开发人群，打造支持多任务并行、自主决策的 Code Agent，覆盖从需求分析到成果交付的端到端研发流程，并通过 RepoWiki、代码知识图谱等能力，提升 Coding 全链路效率。

JoyCode以 AI 智能体作为执行主体，支持多任务并行处理， 自主完成需求分析、代码实现直至成果交付的全流程工作。用户仅需在任务起始确认目标，针对关键决策、高风险操作进行人工审批，最后验收交付结果，实现 “人做决策，AI 干活” 的协作模式。任务执行链路全程可追溯，搭配沙箱隔离机制保障操作安全；支持 Skills、Rules、MCP、自定义模型等丰富的扩展与适配机制，可灵活满足不同业务场景和研发流程的个性化需求。同时，开发者需要在 JoyCode IDE 或其他专业开发工具内开展深度联调时，可一键跳转至其他 IDE 的相同工作目录继续开发，无缝接入已有工具链，无需改变原有开发习惯。

图1 多任务并行展示页面

JoyCode IDE 作为 JoyCode 面向严肃开发场景的智能编码工具，聚焦解决存量代码的工程难题，其核心能力包括：面向研发全流程提供智能开发辅助，依托集团内部及开源代码资源构建高质量数据体系，并通过强化学习（RL）持续提升代码补全、代码生成及自主编程能力。基于 CSR 上下文引擎，可在分钟级完成代码仓库索引构建，并综合分析当前仓库环境、用户研发需求及查询意图，智能匹配和组合多种检索策略，在检索性能、结果精度与研发成本之间实现动态平衡，从而提升代码理解、知识检索与研发协同效率。

目前，JoyCode已在京东集团内部实现规模化落地应用，服务超万名内部研发人员，有效优化研发流程、降低重复工作量，AI代码贡献率超过80%，助力企业整体开发周期缩短约40%，可对高危漏洞进行扫描识别，漏洞修复准确率可达 90%，为企业级智能化研发转型提供坚实技术支撑。经过京东海量真实业务研发场景的长期打磨，JoyCode 构建起差异化的核心竞争优势。

图2 深度联调开发展示页面

中国人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会长期深耕AI4SE、AI+软件方向研究，围绕技术研究、标准、报告、评估等开展多维度工作。截至目前，已发布代码大模型、智能开发工具、智能测试工具、开发智能体、运维智能体、软件智能化成熟度等多项国际国内标准，并完成30余家企业40余款主流产品评估。未来，软件智能化委员会将持续关注AI+软件发展，深入开展AI+软件的研究，共同推动行业健康有序发展。

图3 AI+软件评估体系