ARTICLE · 1052420
AI制药全面写入国家规划!明度为药企AI规模化落地注入平台动能
9月18日,工业和信息化部等十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》(以下简称《规划》)。与以往不同,这次规划明确将AI制药列入了医药工业发展五年计划的重点任务,几乎把 AI 写进了制药的每一个环节。


《规划》提出,到2030年生物医药研发应用稳居世界前列,规模以上医药工业企业营业收入超3.5万亿元,医药工业上市企业平均研发投入强度超10%,首创新药占全球比例达25%以上,创新药产业规模增速达20%以上。

对比“十四五”规划中“探索人工智能等技术在研发领域应用”的表述,本轮规划强调“加快人工智能等新技术赋能药物研发、探索生产新模式”,政策关注点已从AI探索转向AI落地。未来,AI能否解决真实业务问题、能否进入药企核心流程、能否创造可衡量价值,将成为检验AI制药落地成效的关键标准。

《规划》要求,深化人工智能赋能升级,支持医药工业企业联合医疗机构、科研院所、医药研发服务机构建设医药行业高质量数据集,打造医药健康可信数据空间,促进医药健康数据流通和使用,加快研发医药垂类大模型与智能体。

这意味着政策对AI的期待已从单点应用,转向“数据 - 大模型 - 应用”的闭环:高质量数据集作为实现产业落地的基础性、关键性资源,梳理行业数据资源底数和应用场景,建立数据资源清单和数据集需求清单;可信数据空间保障医药健康数据的安全流通与共享使用;医药垂类大模型与智能体负责将医药知识、业务规则和流程逻辑内化为可协同执行的智能能力。过程中产生的新数据、新知识和新反馈,又回流至数据集与模型,驱动模型迭代和能力升级。

《规划》提出,围绕药物发现、临床研究、工艺优化、质量管理、流通使用、智慧监管等环节,打造 AI 制药高价值应用场景,加速人工智能驱动的医药研发和生产管理范式变革。这也是“AI制药高价值应用场景培育”首次作为独立专栏出现。

对药企而言,AI落地是围绕真实业务场景进行的能力重构,药企需要结合自身发展阶段与业务优先级,选择数据基础较好、业务痛点明确、价值可衡量的场景先行验证,再推动成功经验向更多环节复制,让AI从技术概念走向管理范式。

从政策路径看,《规划》在提出高质量数据集、可信数据空间、医药垂类大模型与智能体等技术部署后,进一步落点到高价值应用场景,强调以真实业务需求为牵引,推动AI在药企核心流程中形成可衡量价值。这与明度长期深耕医药工业数智化、推动AI融入药企核心流程的方向高度一致。
凭借深厚的行业沉淀和AI制药规模化落地能力,明度已为超500家药企提供产品与服务。明度自研的AI平台Atlas,以医药工业知识图谱、通专融合大模型为核心技术,将多源异构数据转化为AI-ready data,通过可信的智能体编排,提供覆盖药企核心业务流程的全场景应用,为AI规模化落地提供平台支撑。
以AI与数智之力,护航中国医药工业的下一个五年。

*部分内容来源工信部官网

延伸阅读



