Codex 多了 Data 插件,查业务数据先写这 4 项

数据问题写得越像聊天，答案越像聊天。先把问题钉在四个格子里，才有地方核对它。

很多团队查数据时，第一句话往往是：帮我看看这个月为什么留存跌了？这句话很自然，也很容易得到一段自然的回答。问题是，里面几乎没有能落地检查的东西。

哪个数据源？留存按注册、首购还是活跃用户算？这个月是自然月还是最近三十天？下降是和上个月比，还是和去年同期比？只要其中一个没说清，后面的图可能就在回答另一个问题。

九月十日，OpenAI 在 ChatGPT Work 与 Codex 中加入 Data 插件。它可用已连接的业务数据调查变化、解释发现，并制作仪表盘或报告。官方建议请求里尽量带上数据源、指标、时间段和比较对象。

01

同一个订单数，在支付库、分析平台、财务报表里都可能叫订单数，口径却未必一样。别只问查一下订单，先写清让它去哪里找。手里有经过验证的看板、报表或数据集，也可以直接点名。

Data 可以结合已批准的数据源工作；连接可用时，也能把文件带入分析。能连接不等于哪份都适合作为结论依据，数据源这一格决定每一个数字能不能回到原处。

02

留存下降、转化变差、收入少了，都是业务语言，常常不够做查询。给指标补一层定义，事情会清楚不少。

如果团队已有权威的指标定义或语义层，优先按那份定义查。第一次拿到结果时，让它把用到的定义一起列出来。先看它口中的留存，是不是你口中的留存。

03

这个月可能是月初至今、完整自然月，也可能是滚动三十天。上线后是上线当天开始，还是排除了灰度期？没有日期，结论就站不稳。

时间这一格最好连同过滤条件一起写，例如地区、用户类型和测试订单。采用结果前，回看来源、时间段、过滤条件和指标定义。

04

下降不是结论，它需要参照物。可以和上一个完整周期、去年同期，或没有参与某项功能的对照组相比。这几种比较回答的不是同一个问题。

第一轮更适合确认现象是否存在。确认八月确实低于七月后，再去看是新用户、老用户，还是某个渠道拉低整体。结果和既有报表不一致时，把两边的数据源、日期、过滤条件和指标定义并排，不要急着选一个顺眼的。

可复制的四项提问卡

@Data数据源：使用已连接的权威报表。指标：按团队确认的定义计算。时间：写明日期与过滤条件。比较：指定对照周期或对照组。请说明使用的来源、定义、范围与过滤条件；无法确认时先提问，不要自行假设。

Data 插件需要先安装，数据源也可能需要单独连接或工作区设置。查询遵循连接账户原本的表、行、列权限；装好插件不代表底层应用已经授权完成。下次问为什么跌了之前，先停十秒，把四项补进去。