AI+产业加速案例集(57) | 岱家山瞪羚企业加速器每日解锁人工智能赋能案例——面向医疗行业应用的药品追溯智能终端

当前，AI图像识别、数据实时对接等技术日趋成熟，性能稳定且成本可控，为药品追溯码智能采集与应用提供了可靠技术底座。同时医保支付方式改革与药品集中采购的深化推进，对药品流向及使用数据的真实性、完整性、可追溯性提出更高要求，医疗行业数字化转型成必然趋势。当前多数医院药房依赖人工扫码、手动录入信息，药库入库流程烦琐，住院用药环节追溯链条断裂，难以满足运营与改革需求。江苏省常州市某信息技术企业深耕医疗领域数字化服务，依托在医疗场景积累的服务经验，以及计算机视觉、数据融合等技术储备，开发了药品追溯智能终端系统，实现药房、药库、病区全场景药品全流程精准追溯。

（一）构建核心技术体系，夯实产品基础

基于YOLOv8算法进行二次开发，构建涵盖10万+不同品牌、规格药品追溯码图像的医疗场景专属训练数据集，优化小目标检测模块，使追溯码识别准确率稳定在99.8%以上。开发动态抓拍自适应算法，根据传送带速度自动调整拍摄帧率，满足每秒15盒药品批量采集需求。同时搭建“边缘计算+云端协同”系统架构，边缘端部署工业级智能终端实现实时采集与初步解析，云端数据中台通过标准化API接口对接多系统，构建数据互通通道。

（二）打造场景化产品套件，覆盖全流程应用

推出门诊药房智能发药套件，包含可多角度调节的传送带智能高拍仪与PDA终端，软件端集成多功能并支持即时异常预警；门诊药库智能入库套件集成“随货发票号扫码解析系统”与便携式智能PDA，配套库存管理软件实现数据同步与预警；住院药房移动追溯套件配合移动端PDA应用，集成扫描、调取、上传功能，形成关联记录。

（三）提供全周期定制化服务，保障落地效果

组建专项团队深入医院调研，制定个性化部署方案（例如为空间狭小的社区医院提供小型化设备，为老旧系统医院开发接口适配模块）。建立7×24小时运维响应机制，2小时内响应、同城24小时内现场解决；为医护人员提供分层培训并发放资料。基于云端数据中台，为医院提供数据分析报告，辅助优化药品采购计划。

（四）确立核心方向，明确服务模式

以“AI赋能药品全链路追溯”为核心，打造覆盖“门诊药房—门诊药库—住院药房”全场景的智能药品追溯产品体系，配套提供定制化部署、运维支持、数据增值等一体化服务，构建“采集—传输—分析—应用”全流程智能化服务模式。

图1 药品追溯数据采集设备智慧高拍仪及PDA图

图2 门诊药房采集追溯码（智慧高拍仪）流程图

一是应用计算机视觉技术，基于YOLOv8目标检测模型进行场景化微调，构建专属数据集并优化小目标检测模块，提升追溯码识别准确率至99.8%；开发实时帧率自适应技术，根据药品传输速度调节拍摄帧率，保障批量采集时效性。二是应用数据处理技术，通过标准化API接口与提示工程思路预设数据交互规则，实现边缘终端与HIS系统、医保平台的100毫秒级数据对接，确保信息自动关联准确性。三是应用流程自动化技术，部署智能体执行标准化工作，在药库入库与住院药房用药环节自动完成相关操作，替代传统人工流程，实现全场景自动化率超85%。