「AI做工具」 VS 「AI做内容」

最近面试被问到：你认为AI做工具还有市场吗？我印象很深，我当时回答的是「纯粹的工具市场」会逐渐消失，反而更应该用AI做内容。

我也不知道这个答案是好还是不好。但面试官跟我想法相似，她说做通用工具已经没壁垒了，大厂砸钱、模型迭代一次所有的工具都会被抹平,小团队根本拼不过。

除非你专门做垂直行业、深度绑定工作流的工具(比如保险秘书，比如零售助手)，这样才有活路，也就是跟具体业务做结合。

AI做工具，正在分化为三层

现在vibecoding的人很多，都在用AI开发一些应用来解决工作和生活中的问题。但多半是一些自娱自乐的产品，很难做大，为什么？

因为你处于AI做工具的中间层，没有私有数据、也没有社区用户建立的信任，做的都是「可以有」不是「必须有」的产品，所以很难做大。

顶层玩家：你有私有数据和嵌入工作流

这一层能做下去，靠的不是 AI 能力有多强，而是你能拿到别人拿不到的东西。

1、一类是私有数据。 医院几十年积累的病历、律所沉淀的法律文书、银行的交易记录，这些数据外面根本拿不到。

谁手里有这些数据，谁就能用 AI 做出别人做不了的东西，护城河是天然的。

2、另一类是深嵌在用户工作流里的产品。 比如Notion 加了 AI，用户不会因为 AI 不够好就换掉 Notion，因为他所有的笔记都在里面。

GitHub Copilot 直接嵌进了工程师写代码的流程。Adobe 的 AI 功能直接在在 PS 和 PR 里。这些公司加 AI，不是在做新产品，是在给老用户升级，基本没有迁移成本。

这一层的门槛不是技术，是资源和时间。没有存量数据、没有存量用户的创业公司，很难进军。

底层玩家：KOL带领粉丝做垂直化小工具

这一层的逻辑很简单：KOL有粉丝，粉丝信任这个人，顺手用他推荐的工具。工具本身不需要很牛，靠关系和信任跑起来就行。

这个模式可以跑通。单个工具天花板很低，但全部加起来是个很大的市场，因为做这件事的人会越来越多。

但难点也很明显。可替代性很高——同类工具竞争者可以快速复制，用户选你不是因为你的功能，是因为你这个人。

所以工具的生死跟 KOL 的活跃度直接绑定，KOL 停更，工具跟着凉。真正的护城河不在产品，在关系。

而维护关系，需要持续做内容，持续运营IP，这又回到了另一件事上。

中间玩家：正在消失

这一层的人数最多。

他们做的事是：把 GPT 或者 Claude 的能力包一层，加个界面，上架，推广，等用户来。

没有私有数据，没有社区，没有绑定任何人的工作流，就是一个壳。

这类产品两年前能活，因为普通人接触不到大模型，需要有人做个中间层。现在不行了。

OpenAI 和 Anthropic 自己的产品越来越好用，普通人直接上 ChatGPT 就行，立马可以开发属于自己的产品，而且还更加个性化。

AI工具真正的死法是被模型吃掉

有人说：以后每个人都能自己做工具，AI 工具这门生意就没了。

这个判断方向我认为对，但来得没那么快。

会用 ChatGPT 聊天，跟能搭一个真正能用的工具，中间差着 API 调用、产品设计、部署、维护这一整套。

更重要的是，大多数人不知道自己需要什么工具，也懒得学。

就像人人会做饭，外卖还是一个大生意，「能做」和「愿意做」之间，永远有距离。

工具真正的威胁是：模型厂商在向下兼容。

2023 年 OpenAI 推出插件生态，一堆团队跑去做 ChatGPT 插件，做旅行助手、做代码解释、做笔记整理。

到了 2024 年，GPT-4o 更新，很多插件的功能直接被内置进去了，插件生态悄无声息地死了一大批。

Claude 加了 Projects 功能，可以上传文件、记住上下文，一批做「AI 记忆」「AI 知识库」的工具跟着失去了核心价值。

所以这是结构性风险。模型只会越来越强，被内置的功能只会越来越多。

工具死掉不是因为被用户嫌弃，而是被上游模型安静地兼容掉了。

那再来聊聊AI做内容。

AI 加内容如何做出圈？

用 AI 做内容的人也很多。但大部分人的做法是让 AI 写，自己改改，发出去。这样不对。这条路一定会带来同质化的问题。

AI做内容，说到底就是AI做IP。IP最大的核心是信任，在于人与人之间，那最真诚、最坦诚、最像人的链接。

AI 越强、垃圾越泛滥、各种伪人越来越多，则一个活人的 IP 价值越高。

大家经常说的「AI 味」。本质上是没有活人感，没有真实感，没有你的声音，没有你的风格。

AI是内容放大器，不是内容生产者

真正能跑通的路是：你的经历和判断是基座，AI 是放大器。

你有真实的观察、踩过的坑、想清楚的问题，AI 帮你把这些东西说清楚、说得更快、整理成别人能读的形式。

AI 把内容供给放大一百倍，但你经历过什么、你的判断是什么，AI 给不了，所以更稀缺。

往后，两个方向怎么走

AI 工具继续向两极分化。 顶部更稳，数据和工作流壁垒只会加深； 底部更碎，做垂直小工具的人会越来越多； 中间加速消失，被模型厂商一口一口吃掉。

AI 内容分层加剧。 有真实经历和独特判断的内容越来越值钱，纯 AI 批量生产的内容越来越便宜，内容平台迟早会出现新的机制来区分两者。

做内容的人也可以做工具，内容可以帮助获客；可以帮助建立信任，也是最强的分发渠道。

所以两件事最终会融合成一个东西：你信这个人，所以你用这个工具。