AI用多了，容易过拟合

之前很喜欢跟AI聊各种小想法、生活中的小观察。因为忙碌停了一段时间之后，发觉自己曾经的AI使用习惯，很容易导致过拟合——即模型在训练数据上表现好，但泛化到新数据上却表现很差。

AI的使用感是，与它讨论某个想法or观察，AI用它强大的逻辑思维给我补足了更多论据，太快地形成了一个完善的逻辑；但实际上形成逻辑的数据量太小，以至于新数据出现后，这一逻辑很容易被推翻。真实世界更复杂、更混沌、不可控因素更多，不是一些简单的线性逻辑能够解释的；与其试图更深入地通过逻辑解释世界，不如先承认自己的局限性与作为个体的渺小，然后把“理解世界”当做一种兴趣，而非一种执念。

AI本质上依然是一种回音壁，因为它不提供任何新的信息（不刻意让它搜索新信息时），多数情况下也不会从用户的输入去整体地思考用户存在什么问题or特点（除非你直接让它结合历史数据给你分析）。但是人的能力增长，不仅需要聪明地思考，更需要经验的增长。从这一点上来看，我依然觉得读书是最好的方式——能够看见更多不同的生活方式、心理活动、人生样本等等，并且在潜移默化中学习系统的逻辑思考能力。#人工智能#AI#豆包#Deepseek#腾讯