ARTICLE · 1063203
我用了5次ChatGPT,直接给卸载了
我用了5次ChatGPT，直接给卸载了
在AI出来之前，实际上，我就已是用百度的高手，使用频率之高自己吃惊，形成了习惯，打小时候，就喜欢《十万个为什么》，因为好奇。
2022年底，ChatGPT一出来，网上一热，我好奇心又重了，马上就下载，直接上手用，后来，总共用了不超过五次，直接下车了，卸载！
为什么？就是自我感觉不好，感觉就是用了一个"大百度"
Chat GPT这一停差不多就一年多。
2025年，AI Agent（AI智能体）出来了，全网又轰轰烈烈地讲，我又好奇，就又开始玩ChatGPT、Deepseek、豆包，后来是千问、元宝，反正出来一个就去用一个。
网上各种培训，各种授课、各种资料，雨后春笋般的涌现出来，我也积极参与，就是想学会用AI，我先去搞清什么是大模型的原理机理，后来又学提示词，学着学着，新东西又来了，说是真正能让AI听话，能为你工作，就一定要学Skill，我又开始猛学，收藏、截图、录屏，做笔记，能用上的都用上，结果肯定是不言而喻的。但凡和我一样的，肯定知道结果了，就是越学越困惑，越学越纠结。
为什么？
根子就在于一上来方向是错的，错在哪？没有真正明白："学AI，用AI"的根本道理。
后来看了奥地利程序员彼得·斯坦伯格的真实案例，最初他就是嫌每次输入提示词太麻烦，他就把用户个性、AI人格化、记忆和上下文一起打成一个包，让系统自动生成提示词，这是他完全注意到了AI的最大特征，凡是人类能力范围内的事，AI都会大幅超越。
他后来的东西火遍了全球，就是 OpenClaw，圈里叫「小龙虾」，就这样诞生了。
道理既然如此，那么最会写提示词的，一定不是人，一定是AI自己。
过去两年，我还专门花钱花时间学写提示词。我还收藏了一整堆"万能提示词大全"。
结果就是根本记不住，最关键的是模型一升级，那些"咒语"就全废了。
网上高手，用了一句经典的比喻"死记硬背、盲目囤提示词，其实就是在囤死鱼"。
这是最好的形容，自己靠记忆力，提示词靠囤，那提示词就犹如死鱼，"臭"得特别快。
现在的Claude 就有「自我对齐」功能，直接让AI自己给自己立规矩、修bug、优化输出。它干30小时活，就相当于人类一个工程师要干几个月的活，效率差距巨大。
这就是AI，不光能写提示词--现实中，AI自己已经在用「AI」了，你说"恐怖不恐怖？"
下面我把自己实操过的四个步骤分享出来，想让更多人少走弯路。
（声明：以下四个步骤，引用自胡韬的文章《我让AI自己写提示词，效率翻了10倍，于是，AI真正的革命才刚刚开始》。如有不妥，请联系我立即修改。）
第一个：复述法，告诉AI
[先别急着写，用你自己的话把我的任务复述一遍，确认理解对了再开始。]
每次派活前加这句。它复述错了，你一眼就能看出来。
第二个：步骤法，告诉AI
「动手前先列出你的思考步骤和框架，我确认后你再往下写。」
复杂任务必用。它把过程摊开，你的思路也跟着清楚了。
第三个：提问法，告诉AI
「方向很模糊，你先别给方案，先问我5个问题把需求问清楚。」
你自己也说不清要什么的时候用。它问你的过程，就是在帮你理顺。
第四个：自我修正法，告诉AI
「帮我写一条能出好图的提示词，然后自我批评三遍，把最终版给我。」
你不懂的领域用这个。比如出图，构图、光影、巴洛克还是现实主义你都分不清，就让AI自己写、自己改、自己评。
四招的共同点，就是"不是你在教AI做事，而是让AI先开口"。
我在实操中，就把这四个步骤，也就是四句话记住，直接告诉AI。效果比我之前的方法好太多了，体验感满满，AI好不好用，自己是能看得出来的。
真的值得试试！
回到开头。
我当年说它是「大百度」，其实没错。因为我拿搜索的方式在问AI，搜索给的是答案，而AI给的是巨大协助。
你问一句它答一句，它当然就是个大百度。
你上一次用提示词办事，AI给你干得很不满意是什么时候？是什么任务？欢迎评论区里聊聊。
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