AI 如何组装成能干活的软件

第一站：Harness 运行脚手架

是什么？光有大脑不行，还得有个运行环境管着它。

能干什么？管上下文、管工具沙箱、管记忆、管权限 —— 模型才不会乱来。

💡 就像 ChatGPT 的对话界面，就是它的外壳。

第二站：RAG 检索增强生成

是什么？先查资料，再回答，就像开卷考试。

能干什么？不用重新训练模型，就能挂载你的私有知识库。

💡 以前要花几百万、好几个月重新训练模型；现在只要一点点，马上就能用。

第三站：Vector Database 向量数据库

是什么？按意思找，不是按字找。

能干什么？语义相似度搜索，找得更准更全。

💡 搜 "苹果"，不仅出来苹果公司，还出来水果苹果、苹果手机。

第四站：Agent 智能体

是什么？不只是聊天，能自己规划、自己干活。

能干什么？自动完成多步骤任务，不用人盯着。

💡 从 "只会说" 到 "自己做"，这就是 Agent。

第五站：MCP 模型上下文协议

是什么？一个开放标准协议，让 AI 能连接各种外部系统。

以前的问题：每个 AI 接每个工具，都要单独开发，太麻烦了。

现在能做什么？只要系统有 MCP 接口，AI 就能连邮箱、文件、ERP、CRM—— 一个助手打通所有工作系统！

💡 以前 AI 是孤岛，只能聊天；现在 AI 能跨系统帮你干活。