要求会AI的职位多了144%,35岁的经验还值钱吗?

AI入职场这么多年，普通人的出路在哪里？

今年，AI招聘的门槛换了一条。

如果你刚好35岁上下，最近大概也有过这么一个瞬间：打开招聘软件，看到岗位要求里多出一行“熟悉AI工具，能独立完成AI辅助工作”，心里咯噔了一下。

这一下咯噔，现在有价了。

猎聘的数据表明，在过去的一年里，有要求使用AI工具的工作职位增长了144.1%，其中需要5-10年工作经验的工作岗位占比为32.93%。在月收入四万元以上的工作机会当中，明确要求具有人工智能技能的工作岗位的数量，是不需要这些技能的工作岗位数目的三倍多一点。

市场正在给这两种人的重新定价：一种是有能力使用人工智能的人才，另一种就是只能做简单工作的普通人。

同一周，在上海国家会展中心的八个展馆中，有1385位青年切磋技艺。砌墙、焊接、数控车床、花艺、烘焙以及无人机系统和数字交互媒体设计等。第48届世界技能大赛于9月22日至27日在上海举行，并且所有项目都会对观众免费开放观看比赛。中国代表团参加此次比赛的共有71人，平均年龄为21岁左右。

但是招聘市场上，被加价的是有5-10年经验的人。

赛场上年轻人比的是速度和激情，而市场中，用人单位招人时更看重的是成熟度、稳重感。这两件事一起发生，并不意味着AI会替代人，而是说它又开始重新定义什么是经验了。

使用人工智能和不使用人工智能之间会有多少差异呢？

下面，我会把我的“感觉”用数据的形式呈现给大家。

9月16日脉脉高聘发布《Agent重置职场——人工智能人才流动报告》，其中提到，在2026年1到7月的新经济行业中，新增的人工智能职位数量同比增长了789.47%，而这些职位平均月薪达到63160元，并且相比去年同类型职位高出1686元。

把同一个报告按照不同工种拆分一下，可以发现销售类AI岗位的工资差价最大，为27.8%，月均工资为42817元；而运营类AI岗位的工资差价则为20.3%，月均工资为48120元。

猎聘的态度更加明确：掌握人工智能技术的工作岗位平均年收入达到29万左右，比不提人工智能要求的工作岗位多了7.8万；人工智能技术岗位中，年薪在五十万以上的占到了30.9%。

智联招聘数据说的是供需端的情况，在2026年上半年，人工智能工程师的需求和供给的比例为2.62。也就是说一个求职者要对应2.62个招聘信息。

表 招聘平台上公开的说法是人工智能技能给工资带来的差异

口径：上述数据为招聘网站上发布的最新招聘信息中新增加职位的税前月收入或者年薪平均值，并不包含股权和年终奖金部分，在这里只是挂牌价格，并不是最终拿到的钱。数据来源于各个平台的报告，并没有经过我们自己的计算。

分清楚两件事情。

第一，这些数据是以“新发岗位”以及“税前月薪”的形式来计算的，并且不包含股权、年终奖等其他收入部分，在招聘网站上所显示的是求职者的预期薪资水平，并非实际拿到的钱数。看工资要从口径入手，这是最基本的防范手段。

第二是AI岗位之间也在发生激烈的分化。同一份报告中提到，AI应用开发类岗位占到了60.97%，而技术底座类岗位只剩下24.55%了。根据智联招聘上半年的数据，AI产品经理职位数量增长了87.7%，数据标注、AI训练师职位增长了30.3%，人工智能工程师职位则增加了19.3%，涨幅最大的都是“使用AI”相关的职位，并没有出现“制造AI”的职位。

换言之，人工智能并不是使经验变得无价值的东西，而是把经验分成了两个部分：一部分价格上涨了，另一部分则被取消。

贬值的经验有哪些，升值的经验又有哪些

经验分界曲线：同一个起点，两种不同的方法

贬值
写标准代码、拉常规报表、起一个初步方案、跑固定的程序

升值
行业的判断、对客户需求的理解、风险的把握、跨部门合作

图示：“可编码的经验”和“经验叠加AI工具”的市场相对价值走向，两者的交点只是表明了二者之间的关系发生了变化，并不能说明这两者各自的变化情况。曲线是趋势性的，并没有具体的数值来计算。标签的内容来源于公开报道里反复出现的岗位能力和要求。

AI擅长做能够写出说明文档的事情。

一台机器怎么调节、一张表格如何绘制、一条基本程序怎样编写、一个开头该怎么拟定——这样的工作特点是：有固定的流程和目标，完成之后就结束了。它们很快就会被取代。

剩下的就是另一种情况了。

中央电视台在今年7月底的时候曾经对一个服装企业设计部进行过报道。设计师米敏表示，原来的设计整个过程要花上3天时间，而有了人工智能之后，在十分钟之内就可以看到5个面料上身的效果，并且可以产生五到二十种新的想法。另外一篇文章中也有一句话很耐人寻味：AI节省了画图时间，但确定产品具体细节的，是设计师自己。

迪尚集团的设计师王传馨说得很到位：经过人工智能生成的第一稿之后，设计师的主要工作就变成了审图、细化设计以及选择最终方案。

00后的AI创意设计师王一凡也发生了这样的改变。他说在上学的时候认为设计师一定要精通绘画技巧，工作以后才知道，被人工智能从繁琐的手绘工作中解脱了出来，真正稀缺的就是版型打磨、细节优化这样高附加值的能力了。

看清楚没有，节省下来的只是手指头，但是脑袋却不能少。

入场券换成了新的，并没有改变人的年纪。

过去的职业晋升路径就是明摆着的：新员工首先从事基础工作来积累经验，等到积累了足够的经验之后就可以进行决策。

插入的第一刀正好切中了“练手”的部分。

脉脉的一组数据很有代表性：34.09%的人表示自己的公司已经开始对员工的AI技能进行管理了，比如设置了招聘AI门槛、将其纳入到绩效考核当中去，并且对员工进行重新上岗或者转岗的评估。

脉脉创始人兼CEO林凡说得更加透彻一些。他认为，不能把所有的AI人才都局限在大模型底层研发上，“年薪千万的底座人才，在很多公司里是用不上的。”大多数的企业需要的是可以把Agent做成应用的人，和可以把Agent融入到业务流程中去的人。

那么35岁的界限为什么也会变得不那么严格呢？

2026年4月，人力资源和社会保障部、国家发展和改革委员会、农业农村部三个部门联合发布了《关于统筹城乡就业政策体系的意见》，在该意见中提到的内容为，“消除户籍、身份、年龄等各类影响平等就业的不合理限制或就业歧视。”

这属于政策上的说法。影响你的工资单的是市场的那一部分。

而市场的逻辑就很简单了：AI并不知道年龄的概念，只会把你的缺点扩大。如果你手上只有一套执行力的话，那么人工智能就会比你便宜很多、更快捷，并且不需要休息；而当你有了行业的判断力、对客户的理解能力和踩过坑后的直觉时，人工智能则会把它们放大给你看。

三步走可以实现的目标

上面说了很多，落实到具体的行动中去的话，就是按照这三个方面来进行排序了。

第一是把“做了某件事情”改成“确定要做什么事情”。

人工智能可以给出20种解决方案，在这当中它并不知道哪个会得到客户的认可。你的价值由原来的“我自己做”，变成了现在的“我自己选择”。方法非常简单：每次接到任务的时候不要马上去做，先把需要做的事情记录下来，并且标记出哪些是可以被机器代替的，剩下的部分就属于你自己的定价范围。

第二把说不出口的经验变成可以运行的工作流。

隐性经验最严重的问题就是它只在你的头脑中存在，并且换一个地方或者更换一份工作都无法带走。方法就是把经常使用的判断条目一条条地记录下来——什么样的情况该用怎样的口径，什么样的信号一出现就要减速了。写出20条之后，它就变成了你的财富而不再是你的工作经历。

第三是用作品来为自己的观点说话。

求职者也越来越难以通过简历来判断一个人是否使用过人工智能了。可以证明的东西就只有这样一件事情：那就是你所做出的产品。一份由人工智能创作出来的方案，一条运行良好的自动化的程序，一整套有数据支持的内容——这些都比会各种各样的AI工具要好很多。“精通各类AI工具”这七个字并不能代替上述所有内容。

比赛场上有71人给出了另外一种答案

回到上海国家会展中心八个展馆。

本次中国代表团共派出了220人，其中有71位参赛选手参加了所有的64个项目比赛，年龄最大的是25岁，最年轻的只有18岁。学生有49人、职工有22人。共有13名女性参赛者，占到所有参赛者的18.3%，这是中国参赛史上比例最高的一次。

本届的64个项目中有七个是新项目：无人机系统、智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计、轨道车辆技术、口腔修复工艺技术、零售。赛项就是随着产业的发展而发展，产业往哪里发展，比赛就跟到哪里去。

另外一条要注意的规则是，大部分参赛者都未满22岁，并且每个参赛者只允许参加一次比赛。不重复、不继承、每次都是新面孔来参赛。

就和现在的工作环境一样。

但是有一点没有改变，就是砌筑、焊接、花艺、烘焙等项目的竞争依然在于人的感觉上。虽然工具一代代更新换代了，但是评分的标准仍然是人为规定的。

所以真正应该被问的，不只是“AI是否会替代我？”这个“人机大战”式的问题，更应该是“我的工作里，还有什么是AI做不了的？”找到之后再不断地用AI去放大它。

本届比赛的主题为“技能改变世界、技能照亮前程”。听上去很有官方的感觉，但是放到现在的语境里来看的话，它的意思是：工具越来越强大了，会使用这种工具的人就更值钱。

你的工作中，哪些部分已经被AI替代了呢？你打算如何应对？

欢迎大家来留言区发表自己的看法。

明天见。

数据来源：脉脉高聘《Agent重置职场——人工智能人才流动报告》(2026.9.16发布)、猎聘大数据、智联招聘2026年上半年招聘数据、人力资源和社会保障部中国就业网《第四十八届世界技能大赛前瞻》(2026.9.22)，中央广播电视总台央视财经频道（2026年7月29日）以及数字中国的官方网站转载报道，衡阳日报(2026.8.30)