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警醒!!AI对教育的挑战>>机遇!国家已多次出手,力图重塑教育!
我在对很多局长、校长、老师做调研时，绝大多数人的观点都是：AI对教育的机遇>挑战！
首先，这反映了大家认真学习了各种政策、文件，学得非常到位。
不过，不幸的是，这是完全错误的观念！
——文件里要求大家研究和推广AI如何赋能教育，并不代表这就是当下最主要的矛盾。毕竟，有些事情在文件中是没法写的，你懂的……
而且，说句不客气的话：在教育系统中，真正懂大模型的人，恐怕是极少数（当然这非常正常）。
王珏老师从2年多以前，就一直不断强调：AI对教育所带来的的挑战，要远远大于赋能！
在大模型大行其道的时代，尤其是两周以前GPT-6的发布、AGI的来临，意味着：
在知识领域，只要是能够用符号进行表达和推理的领域，绝大多数人是完全无法与AI比肩的——就像人类无法在跑步速度、距离、负荷上与汽车比肩一样！
如果，代表人类最高智力水平的数学研究，AI都能使人类顶尖数学家“瑟瑟发抖”，那么，在一切知识领域，普通人对AI“高山仰止”、甚至感到绝望，也就没什么稀奇的了！
不要试图让学生和“机器”竞争，因为那注定是徒劳的！
（关于这一观点，可参见：《新教育家》：王珏：AI时代，人类的哪些能力更加宝贵）
当然，从人类历史发展规律来看，人类的思想惯性和教育的体系惯性都是巨大的，很难快速改变。 所以，从基础教育、到高等教育，大家都还在按照惯性，逼着学生在那里天天记知识、刷题、考试、刷积点…… 不过，这样培养出的学生大概率会成为牺牲品，“毕业即失业”就是大概率事件……至少最后5、6年以来，就业数据一直是：高职就业率>本科就业率>研究生就业率，可以成为这一现象的注脚
比如：在教育部官网转发的一篇文章中写道：
截至2020年9月1日，高职毕业生就业去向落实率达84.23%，高于普通本科6.5个百分点、高于研究生1个百分点。
而智联招聘 2024的数据为：
高职 offer 率 56.6% > 本科 45.4% > 硕博 44.4%；
对此，我有时会给家长出“馊主意”：
如果孩子能考上211、985，那就去上；如果只能考上一本、二本，那也许可以考虑找个好一点的高职、好一点的专业！孩子本来就不那么擅长符号化学习，进本科需要跟符号再打4年交道，出来后更不好找工作……上好的高职、选个好的专业，至少孩子能掌握一项更容易谋生的技能。
或者，如果孩子能接受的话，即便是上本科，也尽量选择“实践类/技能类”的专业（张雪峰所说的“工科”），不要跟AI去拼符号化能力，走“错位发展”的道路，才是AI时代适合大多数人的道路（少数有坚定志向者除外）。
当然，家长如何选是另一回事。这种选择的背后，站着的其实是AI时代的根本逻辑：
既然AI在符号化方面已堪称登峰造极、非一般人所能抗衡，那么普通人就不要再自讨苦吃了！（注意：我这里说的是普通人、而非1%%的顶尖专家、以及兴趣与意志极为坚定的少数人）
以上是我个人观点的再一次强调。可喜的是：国家也在各方面、多层面发力，力图重塑教育，希望能培养出适应未来时代的人。
最近，我观教育部连续发的一些文件、以及部长讲话等重要文章，我认为其促进教育的转向意图是非常明显的，比如：
怀进鹏部长在2026世界数字教育大会上的主旨演讲《智能时代的教育变革与发展》，2026-05-11，中国教育报全文刊发。
2026-9-23，教育部：每天综合体育活动2小时、在全国推行每周至少半天校外实践教学，2026-9-23，教育部官网
教育部办公厅：《义务教育阶段科学教育"做中学"领航行动指南》（教监管厅〔2026〕1号），2026-07-29印发，教育部官网。
教育部等七部门：《关于加强中小学科技教育的意见》（将“科学教育”改为“科技教育”（教基〔2025〕7号），2025-10-23，教育部官网。 以及更早教育部发布的《义务教育课程方案（2022年版）》中，开始强调“学科实践与跨学科实践”、以及“项目式学习”等新形态的课程与学习方式。
把这些零散的教改信号连起来看，会发现一条清晰的逻辑线——为智能时代重新定义"人"，重新锚定“教育目标”与“学习方式”。
一、先把身体和双手，还给教育
先看"健康"这一条。教育部基础教育司司长田祖荫在2026年提出"2115"要求："2"是每天综合体育活动2小时，"1"是每天一节体育课，"15"是课间休息15分钟，并明确要求坚决杜绝"阴阳课表"，严防挤占体育课和学生休息时间[1]。这不是"再加一门课"，而是把被刷题挤掉的时间，还给孩子。
这背后是一个被长期忽视的认知：学习从来不只是"脑子"的事（具身认知理论的观点）。
教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上说得很直白——人工智能"无法替代体育锻炼、劳动实践、社会交往的真实生活"[2]。AI是离身的，它活在数据里；人是在真实身体、真实世界里成长的。让孩子"深锁书斋"，既伤身，也伤思维的根。
所以紧跟着落子的，是"做中学"领航行动：全国小学、初中开展科学教育"做中学"，引导学生"像科学家一样思考，像工程师一样实践"，经历"提出问题—作出假设—设计方案—搜集证据—得出结论—制作改进—交流反思"的完整闭环[3]。上海科技馆馆长倪闽景的解读最朴素也最锋利：
"没有亲手拧过螺丝、调过电路、闻过酸碱中和气味的孩子，无法真正理解实验二字的分量。"——倪闽景《从"看实验"到"做中学"》，教育部官网，2026-08-04[4]
二、一字之变：从"科学教育"到"科技教育"
2025年，教育部等七部门联合发文，把沿用多年的"科学教育"升级为"科技教育"[5]。一字之差，重心的位移却很大：从"知道什么"，移向"能做出什么、解决什么"。
文件给自己写下的目标是：到2035年，"以实用场景为对象的项目式、探究式、跨学科教学方式普遍应用，学生综合运用科学、技术、工程、数学等学科知识与技能，动手实践、解决问题的能力明显提升"，并明确把"学用结合、知行合一"作为基本原则，要求初中阶段"围绕解决真实问题开展跨学科项目式学习"[5]。
请注意这个用词——"科技"，不是"科学"。它不再满足于把结论灌进脑袋，而要让学生在真实场景里动手、出错、迭代。这是对"刷题求知"最温和也最坚决的一次纠偏。
三、指挥棒转向：高考数学"多想少算"
观念再好，不改评价，课堂就不动。于是高考这根指挥棒，转了。
教育部教育考试院在《2026年高考数学全国卷试题评析》中明确：今年命题"贯彻多想少算理念，聚焦数学本质"，"将考查的重心聚焦于学生的思维品质与核心素养"，并"优化试卷结构，为深度思考留出时间"，"引导学生改变机械刷题的习惯"[6]。具体做法很聪明——利用数据的对称性、图形的几何意义，让善于思考的学生找到短路径，"大幅压缩计算量"。
当高考都不再奖赏"算得快、刷得熟"，课堂就不得不转向"想得深"。这是评价对教学最有力的反拨：会算，不如会想。
四、主线浮现：怀进鹏的断言——"知识可以复制，但思考不能"
把前面几颗子连起来，题眼在怀进鹏的那段话。他在同一场演讲里发问："当机器的学习、记忆乃至分析、综合能力可能超越人类之时，当知识从稀缺走向丰富之时，教育更需要思考：人的智慧从何而来？"随后给出判断：
"知识可以复制，但思考不能；答案可以生成，但创新品质不能。"——怀进鹏《智能时代的教育变革与发展》，2026世界数字教育大会主旨演讲[2]
这正是我反复强调的那句话的注脚：AI对教育最重要的，不是"赋能"，而是改变教育的观念和行为——不再把"记住知识、熟练运算"当核心目标，转而培养学生AI所不具备的品质与能力：明辨是非、敢于担当、追问"为什么"的内驱力、敢于试错的精神，以及真实交往中的共情。
怀进鹏的原话是："人工智能越发展，这些属于'人'的特质就越珍贵。"[2]
五、东西呼应：Hinton说"去当个水管工吧"
有趣的是，一位大洋彼岸的科学家，说了几乎同样的话。杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），2024年诺贝尔物理学奖得主、"AI教父"，在2025年的一次访谈里劝年轻人：
"去当个水管工吧。（A good bet would be to be a plumber.）"——Geoffrey Hinton 访谈，2025[7]
他给的理由，恰恰戳中AI的盲区：AI能写代码、能作画，却拧不好一颗漏水的螺丝——"对于那些重复性的脑力劳动，AI将取代所有人（For mundane intellectual labour, AI is just going to replace everybody）"[7]。换言之，你的格子间，可能比工厂车间更容易被AI"入侵"。
一位中国教育部长，一位AI奠基者，殊途同归：未来真正稀缺的，是那些无法被代码化、与真实物理世界打交道、在不确定中动手解决的能力。Hinton不是让所有人都去拧水管，而是立起一个价值风向标——动手、实践、真实问题解决，正从"低端"翻转为"高价值"。
六、打通壁垒：跨学科与项目式学习
要让这些能力长出来，分科而坐的教室不够用。2022年版义务教育课程方案已明确提出"强化学科实践和跨学科实践"[8]；此后的"科技教育"意见与"做中学"指南，都把跨学科项目式学习作为主线。因为真实问题从不被学科边界切割：一条河的水质、一座桥的承重、一次社区养老的调查，都需要把科学、技术、工程、数学乃至人文，拧成一股绳。
怀进鹏给的方向很具体："以问题和项目为牵引，构建真实场所和学习场景，让学生在'真环境'中感受'真问题'，给出'真方案'。"[2] 培养AI不具备的能力，只能在"真环境"里做"真项目"，在试错与协作中长出。
怀部长的这一论断，居然和我前一阵听到的一位上市公司董事长的话如出一辙！真心为怀部长点赞，也建议大家学习董事长给研究生的第一课的讲话，并思考我们自己可以做点什么：
结语：让人更像人
回看这一连串政策——体育2小时、做中学、科技教育、多想少算、跨学科项目式——落子看似分散，内核却高度一致：让教育从"知识搬运"转向"人的养成"，从"离身刷题"转向"具身创造"，从"标准答案"转向"真实问题解决"。
这盘大棋的本质，不是用AI替代人，而是让人更像人——保有机器没有的好奇、担当、手感与温度。国家要的，是一代能在AI时代站立的人。
最后，把一个问题留给每位老师和家长：我们今天对孩子的要求——安静坐好、背熟考点、刷够题量——对得上一个AI能写会算的未来吗？如果教育不变，被时代列车甩下的，也许不是孩子，而是我们旧有的观念。
主要依据（权威来源）
教育部基础教育司司长田祖荫就"2115"要求及杜绝"阴阳课表"答记者问，2026年（央视新闻、中国政府网等权威报道）。 怀进鹏：《智能时代的教育变革与发展——在2026世界数字教育大会上的主旨演讲》，2026-05-11，中国教育报全文刊发。 教育部办公厅：《义务教育阶段科学教育"做中学"领航行动指南》（教监管厅〔2026〕1号），2026-07-29印发，教育部官网。 倪闽景：《从"看实验"到"做中学"》，教育部官网，2026-08-04。 教育部等七部门：《关于加强中小学科技教育的意见》（教基〔2025〕7号），2025-10-23，教育部官网。 教育部教育考试院：《2026年高考数学全国卷试题评析》，2026-06-07（光明日报刊发）。 Geoffrey Hinton 访谈（"去当个水管工吧"），2025年多家媒体引述。 教育部：《义务教育课程方案（2022年版）》，2022-04，强化学科实践与跨学科实践
王珏老师的报告《AI赋能教育：从增效到提质再到变革》受到很多高校领导和行政领导的好评。欲将本培训引入本单位，请到本公众号首页输入“AI变革培训”了解联系方式。
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