AI助力专业启蒙——三亚学院通信工程新生在开放性问题中“解锁”工程师思维

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近日，三亚学院新能源与智能网联汽车学院通信工程专业2026级新生迎来一堂别开生面的入学教育课。孙景伟老师以《通信工程专业开放式研讨问题清单》和《通信工程专业2026级新生微型项目教学体验》为主线，带领新生认识专业、规划四年、展望就业，并现场传授借助AI精准检索专业答案的方法。

课堂上，孙老师抛出10个贴近海南实际和车联网前沿的开放性问题：从高温多雨、多山临海环境下的车联网信号盲区，到近海港口信号微弱、隧道地下车库导航失灵；从车联网数据拥堵、多信号干扰，到通信安全、隐私保护、车云通信中断应急保障；再到AI应用与6G技术对智慧交通的改变。问题既紧扣通信工程核心知识，又呼应海南自贸港智慧交通建设场景，引发新生热烈讨论。

随后，孙老师结合PPT介绍了“三亚学院校内路段车联网通信盲区调研与简易优化方案设计”微型项目。项目按“发现问题—分析成因—设计方案—团队协作—成果汇报”展开，要求新生在5天内完成实地踏勘、信号记录、成因分析和低成本补盲方案设计，并产出调研报告与汇报PPT。孙老师还系统讲解了通信工程专业大学四年的学习规划、核心课程、能力培养路径及就业前景，鼓励新生从入学起建立工程思维。

针对“如何用AI准确搜索开放性问题答案”，孙老师现场演示了提问技巧：先明确问题边界，再补充海南地域、车联网场景等关键词；对AI答案要交叉验证，查阅教材、行业白皮书和学术文献；同时警惕信息偏差，不能直接照搬。新生们认真聆听，多名学生主动上台，分享自己使用AI检索专业知识、梳理问题框架、辅助方案构思的经验，现场互动氛围活跃。

这堂入学教育课不仅让新生对通信工程有了直观认知，也让大家感受到AI作为学习工具的边界与价值。同学们表示，将以开放性问题为起点，在调研与实践中锤炼发现、分析和解决问题的能力，努力成长为服务智慧交通与自贸港建设的通信工程人才。