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Token爆发元年,AI产业从“训练为王”转向“推理为王”,硅基流动一年融近29亿卡位关键赛道
Token爆发元年,AI产业从“训练为王”转向“推理为王”,硅基流动一年融近29亿卡位关键赛道从被忽视的“AI卖水人”,到一年融资近29亿的行业明星,硅基流动的崛起折射出中国AI基础设施赛道正在发生的深刻变革。 2026年9月20日,AI基础设施企业硅基流动(SiliconFlow)投下一颗重磅消息:公司已先后完成B+轮二期和C轮融资,2026年度累计融资金额 近29亿元。 在当前一级市场整体趋于谨慎的大环境下,这个数字显得格外耀眼。 参与这两轮融资的投资方阵容堪称豪华:中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际、京能基金、上海仪电智算基金、建投华科、北创投等国家级基金与央地国资纷纷入局,老股东耀途资本、盛奕资本和国泰创投集团也选择了追加投资。 钱要花在哪里?答案很明确:推理引擎、异构算力调度、模型与芯片适配等核心技术研发,Token供应平台建设,以及海外市场拓展。 要理解这笔钱的分量,得先搞懂硅基流动到底在做什么。 一家成立仅三年的“Token工厂” 硅基流动成立于2023年8月,创始人兼CEO袁进辉师从中国人工智能奠基者张钹院士,2008年在清华大学计算机系获得工学博士学位,曾担任微软亚洲研究院主管研究员。早在2016年,他就带领OneFlow团队投身大模型基础设施赛道。2023年,OneFlow被美团收购后,袁进辉拒绝了留任邀请,选择重新出发创业。 硅基流动做的是一门“卖Token”的生意。Token是大模型处理信息的最小单元,大模型每生成一个回答,背后都对应着数以千计的Token消耗。硅基流动将芯片适配、模型部署、推理引擎调优、异构算力调度等复杂的工程能力,封装成标准化的API接口,让开发者像用水用电一样按需调用、按量付费。业内因此形象地将其称为 “Token工厂”。 从关键数据看,这家公司的成长速度令人瞩目。截至2026年4月30日,平台注册用户超过1000万;截至6月21日,已服务企业客户超过1.3万家,累计支持170余款主流AI模型,适配英伟达、华为昇腾、沐曦、摩尔线程等厂商的10余款芯片。 为什么资本愿意重注? 资本之所以愿意重注,核心在于硅基流动押中了AI产业一个确定性的趋势。 中国工程院院士郑纬民在2026中关村论坛年会上指出, 2026年已成为名副其实的“Token爆发元年” ,AI产业的核心关注焦点正从“模型参数规模、模型可用性”全面转向“稳定、低成本、高质量交付的Token产能”。 数据印证了这一判断。2025年中国公有云大模型调用量达1944万亿Tokens,同比增长16倍;预计2026年Token消耗将达40000万亿次,同比增长约20倍,MaaS市场规模有望达到186亿元。算力需求侧呈指数级增长,而供给端仍主要呈线性扩张,缺口持续拉大。 在这个背景下,谁能高效地将算力转化为Token,谁就掌握了AI产业的基础设施话语权。 技术壁垒:四层架构+国产芯片适配 
硅基流动最硬核的竞争力,藏在技术架构里。 据公司披露,其推理加速框架采用四层解耦架构:模型网关运营平台、模型服务平台、推理框架和异构算力调度层。这个架构的核心价值在于“解耦”——上层应用不需要关心底层用的是英伟达还是华为昇腾芯片,也不需要关心跑的是DeepSeek还是Qwen模型,平台会自动完成适配和调度。 在推理引擎层面,硅基流动通过 算子深度重写、PD分离、分布式KV Cache分级卸载 等技术,提升异构算力环境下的集群吞吐与缓存命中率。通俗理解,PD分离就是把大模型推理的“理解问题”和“生成回答”两个阶段拆开,分别交给最合适的芯片去处理,让每种芯片都能发挥最大效能。 更具战略意义的是国产芯片适配能力。2025年春节DeepSeek全球爆火时,硅基流动率先上线了基于华为云昇腾算力的满血版DeepSeek R1/V3模型,成为业内首家走通国产芯片部署DeepSeek路径的公司。此后,它又与摩尔线程联合发布了PD分离异构算力混部技术白皮书,在真实生产级集群环境下,实现了国产GPU以2:1的部署比例对标国际高端GPU的算力效果。 谁在用硅基流动的Token? 目前,硅基流动的客户及合作伙伴覆盖AI、互联网、能源、金融、电信等行业,既包括芯片厂商和大模型企业,也涵盖开发工具厂商 。标杆客户包括能源、金融、交通等核心行业的头部央企,公共事业及国家级科研院所,多家电信运营商与地方大型智算中心,以及云服务巨头和头部大模型企业。 一个典型案例来自某央企集团。改造前,各子公司分别部署数十套模型,算力资源分散且存在大量闲置;完成平台化改造后,模型收敛为十余套核心模型统一托管,集团算力利用率显著提升,单Token成本大幅下降。 硅基流动的商业模式主要有两条路径:一是私有化部署服务,为企业内部算力资源输出软件解决方案,一键升级为“Token工厂”;二是公有云服务,面向科技型企业提供开箱即用的Token服务。 海外市场也在成为新的增长引擎。据公司披露,海外市场单月营收已达数百万美元,Coding、Agent及企业级生产负载等场景正带动企业客户需求持续增长。 让算力真正“普惠” 硅基流动创始人袁进辉曾这样定位公司的愿景:让算力便宜、好用、不挑食。从行业趋势看,AI产业正在从“训练为王”转向“推理为王”,谁能把推理成本降下来、把Token生产效率提上去,谁就能在下一阶段竞争中占据制高点。 近29亿融资的注入,意味着硅基流动有了更充足的弹药去攻坚核心技术、拓展全球市场。截至发稿,硅基流动已于6月30日向港交所递交上市申请,华泰国际、海通国际为联席保荐人。 从一家被忽视的“AI卖水人”,到冲刺港交所的行业明星,硅基流动的故事告诉我们:在AI浪潮中,最持久的价值往往不在于模型本身有多惊艳,而在于能否让这些能力真正变得像水电一样稳定、便宜、触手可及。 往期精彩推荐: 油气田里的“最强大脑”:3800口油井、7.8万口井数据、90%诊断准确率,AI让油田变了天 AI吃掉中国2.4万吨碳排背后:商汤省了10%电费,南方电网5省调度,算力尽头凭什么是电力 1700亿度电、140万亿Token、80%产出提升——算电协同正在改写“一度电”的价值公式 #AI能源大模型#算电协同#新型储能#未来能源#碳达峰#虚拟电厂
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