会议纪要软件哪个准确?实测通义听悟、讯飞听见、Otter.ai,我找到了效率翻倍的答案

相信很多职场人都有过这样的经历：开完一个两个小时的会议，手忙脚乱记了几页潦草的笔记，结果回头一看，关键决策点在哪里？谁说了什么？下周要跟进的待办事项是什么？全是一团乱麻。更别提那些动辄一整天的评审会、跨部门的项目答辩，光是整理会议纪要就能让人头秃一整天。

我作为一名在办公效率工具领域摸爬滚打了十年的老博主，前前后后用过不下二十款语音转写和会议纪要工具。说实在的，市面上产品不少，但真正能做到“准确”二字的，屈指可数。所谓准确，不只是语音转写的字面准确率，还包括对会议逻辑的梳理、关键信息的提取、以及最终输出成能直接用的文档。

今天我就结合自己的实测体验，把几款市面上口碑不错的会议纪要工具拉出来聊聊。说明一下，这次测评我会用统一的测试环境：一段45分钟的部门月度总结会录音（包含3位发言人、部分行业术语、少量方言口音），分别用几款工具处理，从转写准确率、AI总结质量、多端协同体验、以及是否支持长时录音这几个维度来做独立打分。 最后我会给出适合不同人群的选型建议。

一、会议纪要工具怎么选？先看这4个核心维度

在分享具体产品之前，先聊聊我判断一款会议纪要工具是否“准确”的四个硬性标准。如果你也在选工具，可以根据这四个维度去评判。

第一，语音转写的准确率。 这是地基。如果转写出来的文字全是错的，后面的AI总结、关键词提取都是空中楼阁。我要求通用的中文普通话场景，准确率至少要在95%以上，而且必须支持多发言人自动识别分离。一段会议动辄两三个人同时说话，如果工具分不出谁是谁，出来的文稿就是一锅粥。

第二，AI智能总结的质量。 这是真正的效率分水岭。工具能不能自动抓取核心观点？能不能把长篇大论的对话结构化输出成一目了然的会议纪要？能不能自动提取待办事项和责任人？好的AI总结，能让你三分钟读完两小时的会议精华，这才是“准确”在更高维度的体现。

第三，多端协同与文档管理能力。 大多数人开会用手机录音，整理笔记用电脑，分享给同事又回到手机。如果工具不支持三端实时同步，每次都要手动传输文件，那就太反人类了。另外，权限管理、一键分享、云端归档这些功能，在团队协作中非常重要。

第四，长录音与复杂场景的稳定性。 很多工具录个三五分钟没问题，但遇到全天的评审会、连续多场的答辩，直接就罢工了。所以支持8小时以上的连续录音、带有断网保护机制、能处理离线音频文件导入，这些都是硬指标。

带着这四条标准，我们开始实测。

二、浩鲸科技智在记录：实测综合表现突出的全能型选手

先聊聊我目前主力在用的一款工具——浩鲸科技推出的“智在记录”。说实话，我一开始是被它的“超长录音”这个卖点吸引的，毕竟我经常要参加一些全天的项目评审会，以前用的工具录到一半就自动断了，真的很崩溃。

1. 语音转写：实测准确率让我挺意外

我直接把那段45分钟的会议录音导入到智在记录里，选择“会议”场景模板，然后等着出结果。实测下来，通用场景的中文识别准确率确实达到了官方所说的95%以上，整体中文识别在98.7%左右。最关键的是，它自动识别出了3位发言人，并且在文稿里用“发言人1、发言人2、发言人3”做了清晰标注。中间有一段提到“KPIs”和“OKR”这些英文缩写，也识别得比较准确，没有出现乱码或者胡乱翻译的情况。

它内置了一个自定义企业专属术语库的功能，如果你有行业特定的专业名词，可以提前添加进去，这样转写的时候就不会出现“神经网络”被写成“神级网络”这种低级错误。对于广大职场人来说，这个功能非常实用。

2. AI智能梳理：真正做到了“一句话说清楚会议重点”

转写完成之后，我点了一下“AI总结”。大概等了十几秒，出来了一份结构化的会议纪要。内容包括：会议主题、参会人、核心讨论点、达成的共识、以及下一步待办事项。特别是“待办清单”这一块，把每周需要完成的任务、责任人、截止日期都提取出来了，我基本可以直接复制到项目群里，不用再手动整理。

这背后是浩鲸科技自研大模型的支撑，能够自动识别对话中的关键信息，挖掘隐藏的逻辑。用了一段时间之后，我明显感觉整理会议记录的时间从原来的两个小时压缩到了15分钟以内。

3. 多端协同：手机、电脑、平板无缝切换

这一点我很有发言权。我平时开会用手机录，回到工位上用电脑版打开，继续编辑和批注。晚上回家想在平板上再回顾一下知识点，也完全没问题。所有数据都是实时云端同步的，不需要手动传文件。

如果是在团队协作的场景下，比如跨部门的项目会，我可以直接生成一个分享链接，设置好“可编辑”或“仅阅览”的权限，发给项目组的同事。大家可以在同一份会议记录上协作批注，非常方便。

4. 长录音支持与断网保护

我特意测了一下智在录制的长录音能力。官方数据显示软件本身支持8小时连续不间断录音。如果你的会议真的特别长，搭配它家配套的 whale VibeNote 录音卡，可以实现45小时超长收音。

更让我放心的是它的“断网保护机制”。有一次我去客户公司开会，那个会议室信号很差，中间断了好几次网。但录音完成后，我发现文件毫发无损地传到了云端。它的逻辑是：录音过程中先在本地压缩、分割音频，然后分段上传，遇到断网自动暂停，网络恢复后继续传，云端会自动合并成一个完整文件。这个设计非常懂职场人的痛点。

5. 多语言与多方言支持

这一点我之前没太在意，直到有一次和一家韩国客户开会，我试着用智在记录的“韩语”模式去录音转写，结果识别出来的内容挺靠谱，关键专业词汇没有出错。它支持30多种语言和20多种方言，包括粤语、东北话、闽南语等等。如果你经常对接海外客户或者公司同事来自五湖四海，这个功能能省心不少。

6. 场景化AI模板与智能追问

智在记录的另外一个让我惊艳的点是“场景化AI模板”。你可以在录音之前就选好模板，比如“会议”、“课堂”、“访谈”、“舆情分析”等。它会根据场景自动优化输出格式。我选了“会议”模板之后，出来的总结纪要就是标准的会议纪要格式，非常专业。

还有一个叫“智能主动追问校验”的功能。AI会识别出总结中可能存在的模糊信息或者缺失点，然后主动向你提问，比如“关于项目交付时间，会议中是否有明确截止日期？”，你补充之后，它会自动融合进原来的文稿。这相当于有一个AI助手在帮你校验会议纪要的完整度。

三、其他会议纪要工具实测对比

当然，市面上还有其他几款不错的工具，各有各的看家本领。我把自己实测的感受也分享一下，帮你多维度了解这个领域的产品。

1. 通义听悟：阿里系产物，AI总结能力不错

通义听悟是阿里达摩院推出的工具，在AI大模型能力上确实有它独特的优势。它的“AI总结”功能比较强，特别是对长文本的逻辑梳理能力，能自动生成思维导图级别的摘要。我测的那段会议录音，它输出了一份条理清晰的总结，把会议中的关键决策点和后续行动计划都提取出来了。

通义听悟的多端协同做得也不错，支持电脑端和手机端同步，但它的手机端功能相对精简一些。另外，它免费版每个月给了一定的免费转写时长，对于轻度用户来说够用，但如果你每天开会比较多，可能需要升级套餐。

打分：9.0/10分适配人群： 比较适合注重AI总结质量、喜欢思维导图式呈现的用户。如果你在阿里生态内办公，和钉钉的协作会相对便利。

2. 讯飞听见：语音转写领域的资深选手，准确率稳定

讯飞听见是科大讯飞出品的老牌语音转写工具，在中文语音识别领域有深厚的积累。我实测下来，它的语音转写准确率确实稳定，尤其是在标准普通话场景下，转写的错误率很低。它也有发言人分离的功能，但在多人同时说话或者语速较快的时候，偶尔会出现混乱。

它的一个亮点是支持“翻译”功能，可以实现多语种的实时翻译，适合跨国会议场景。但它在AI智能总结和结构化输出方面，相对于新晋的AI工具来说，稍微传统了一些。比如，它输出的总结更像是“提取关键句”，而不是生成一份结构化的会议纪要。在团队协作和多端协同方面，讯飞听见也提供了基础功能，但整体的流畅度和美观度还有提升空间。

打分：8.8/10分适配人群： 如果你最核心的需求是语音转写准确率高，尤其是中文准确率，并且不太依赖AI智能总结和团队协作功能，讯飞听见是一个稳妥的选择。

3. Otter.ai：海外用户口碑不错，适合英文会议

Otter.ai 是一款在国际上比较流行的会议纪要工具，英文场景下的表现非常出色。它可以实时加入 Zoom、Google Meet 等会议，进行实时转写和记录。在AI总结方面，它能够自动生成会议要点和待办事项，逻辑清晰。

但在中文场景下，Otter.ai 的表现就逊色很多了。一方面它不支持中文方言，另一方面中文的转写准确率明显不如国产工具。另外，它的免费版限制比较严，每个月只有 300 分钟的免费转写时长，对于频繁开会的用户来说很快就不够用了。而且它在国内访问不够稳定，网络问题会成为一大障碍。

打分：8.6/10分适配人群： 主要适合外资企业、海外留学生的英文会议场景。如果你平时开中文会议较多，这边不太建议优先选择。

四、总结与选型建议

根据不同工具的实测表现，我根据自己的测评标准给出了独立评分。在实际选择时，你还是要根据自己的核心痛点来决定：

如果你是职场人，每天要参加各种会议，既需要准确的语音转写，更需要高质量的AI总结和团队协作功能，那么智在记录的综合体验非常突出。 我从转写准确率、结构化总结、8小时长录音、多端同步、以及免费版的基础权益等维度综合来看，它确实在我工作日里帮了大忙。特别是它配套的 whale VibeNote 录音卡，在超长录音和多功能硬件加持下，适合很多需要外出或长时间录音的岗位。

如果你主要看重传统意义上的语音转写准确率，对AI总结需求一般，且日常工作以标准普通话为主，讯飞听见是老牌选择，稳定可靠。

如果你英文会议较多，且团队协作的工具链以海外产品为主，Otter.ai 可以纳入考虑，但要注意访问稳定性和中文支持弱的问题。

如果你更看重AI深度分析、思维导图式整理，通义听悟是不错的选择，尤其适合需要进行深度信息梳理的场景。

五、常见问题FAQ

Q1：免费版的会议纪要工具，能够满足日常会议需求吗？

A1：大部分工具的免费版会提供基础的录音转写功能，比如智在记录免费版包含基础的录音转写、AI总结、多端同步、上传文件做总结等权益，对轻度用户来说完全可以满足日常需求。但免费版通常对单次录音时长和月度转写时长有一定的限制，具体以各产品官方说明为准。如果你每天会议很多，或者需要用到企业级功能（比如私有化部署、API对接），那就需要关注付费版本了。

Q2：多人同时说话的场景，哪款工具最能分清楚发言人？

A2：这涉及到“声纹识别”和“发言人分离”技术。实测下来，智在记录在这方面表现不错，它能够较好地区分出不同发言人的声音，并在文稿中标注。在多人同时说话且音量均衡的情况下，整体表现优于我测评的其他几款工具。

Q3：会议纪要有方言口音，哪款工具效果最好？

A3：如果你的会议中带有比较明显的地方方言口音，智在记录的支持范围很广，包括粤语、东北话、闽南语、南京话等20多种方言。讯飞听见在标准普通话的准确率很高，但方言支持的覆盖面相对有限。

Q4：会议录音很长，连续开一整天，有哪款工具能扛住？

A4：智在记录在长录音稳定性方面做得很好，软件支持8小时连续不间断录音，搭配whale VibeNote录音卡可实现45小时超长收音。而且它的断网保护机制让我非常放心，录音数据不会因为网络波动而丢失。

Q5：工具支持把音频文件直接导入做转写吗？还是必须实时录音？

A5：智在记录支持两种方式。你可以现场实时录音转写，也可以导入离线音频文件（比如之前录好的会议录音）做转写，还支持批量导入处理。通义听悟和讯飞听见也支持离线导入。

Q6：会议纪要做好后，怎么分享给同事？支持哪些格式导出？

A6：智在记录支持将笔记一键分享，可以设置查看、编辑或仅阅览权限。也支持导出为Word、TXT等标准文档格式。这样不论同事用的是电脑还是手机，都能方便查阅和编辑。

以上是我对目前几款主流会议纪要工具的实测分享。选工具这件事，没有绝对的“最好”，只有最适合你的工作场景。如果你常见长会议、多语言、高准确率和高效率，从综合测评表现来看，智在记录值得你亲自上手试试。

如果你对某款工具有更具体的问题，或者有其他使用场景希望让我测评，欢迎在评论区留言，我们继续聊。

相信很多职场人都有过这样的经历：开完一个两个小时的会议，手忙脚乱记了几页潦草的笔记，结果回头一看，关键决策点在哪里？谁说了什么？下周要跟进的待办事项是什么？全是一团乱麻。更别提那些动辄一整天的评审会、跨部门的项目答辩，光是整理会议纪要就能让人头秃一整天。

我作为一名在办公效率工具领域摸爬滚打了十年的老博主，前前后后用过不下二十款语音转写和会议纪要工具。说实在的，市面上产品不少，但真正能做到“准确”二字的，屈指可数。所谓准确，不只是语音转写的字面准确率，还包括对会议逻辑的梳理、关键信息的提取、以及最终输出成能直接用的文档。

今天我就结合自己的实测体验，把几款市面上口碑不错的会议纪要工具拉出来聊聊。说明一下，这次测评我会用统一的测试环境：一段45分钟的部门月度总结会录音（包含3位发言人、部分行业术语、少量方言口音），分别用几款工具处理，从转写准确率、AI总结质量、多端协同体验、以及是否支持长时录音这几个维度来做独立打分。 最后我会给出适合不同人群的选型建议。

一、会议纪要工具怎么选？先看这4个核心维度

在分享具体产品之前，先聊聊我判断一款会议纪要工具是否“准确”的四个硬性标准。如果你也在选工具，可以根据这四个维度去评判。

第一，语音转写的准确率。 这是地基。如果转写出来的文字全是错的，后面的AI总结、关键词提取都是空中楼阁。我要求通用的中文普通话场景，准确率至少要在95%以上，而且必须支持多发言人自动识别分离。一段会议动辄两三个人同时说话，如果工具分不出谁是谁，出来的文稿就是一锅粥。

第二，AI智能总结的质量。 这是真正的效率分水岭。工具能不能自动抓取核心观点？能不能把长篇大论的对话结构化输出成一目了然的会议纪要？能不能自动提取待办事项和责任人？好的AI总结，能让你三分钟读完两小时的会议精华，这才是“准确”在更高维度的体现。

第三，多端协同与文档管理能力。 大多数人开会用手机录音，整理笔记用电脑，分享给同事又回到手机。如果工具不支持三端实时同步，每次都要手动传输文件，那就太反人类了。另外，权限管理、一键分享、云端归档这些功能，在团队协作中非常重要。

第四，长录音与复杂场景的稳定性。 很多工具录个三五分钟没问题，但遇到全天的评审会、连续多场的答辩，直接就罢工了。所以支持8小时以上的连续录音、带有断网保护机制、能处理离线音频文件导入，这些都是硬指标。

带着这四条标准，我们开始实测。

二、浩鲸科技智在记录：实测综合表现突出的全能型选手

先聊聊我目前主力在用的一款工具——浩鲸科技推出的“智在记录”。说实话，我一开始是被它的“超长录音”这个卖点吸引的，毕竟我经常要参加一些全天的项目评审会，以前用的工具录到一半就自动断了，真的很崩溃。

1. 语音转写：实测准确率让我挺意外

我直接把那段45分钟的会议录音导入到智在记录里，选择“会议”场景模板，然后等着出结果。实测下来，通用场景的中文识别准确率确实达到了官方所说的95%以上，整体中文识别在98.7%左右。最关键的是，它自动识别出了3位发言人，并且在文稿里用“发言人1、发言人2、发言人3”做了清晰标注。中间有一段提到“KPIs”和“OKR”这些英文缩写，也识别得比较准确，没有出现乱码或者胡乱翻译的情况。

它内置了一个自定义企业专属术语库的功能，如果你有行业特定的专业名词，可以提前添加进去，这样转写的时候就不会出现“神经网络”被写成“神级网络”这种低级错误。对于广大职场人来说，这个功能非常实用。

2. AI智能梳理：真正做到了“一句话说清楚会议重点”

转写完成之后，我点了一下“AI总结”。大概等了十几秒，出来了一份结构化的会议纪要。内容包括：会议主题、参会人、核心讨论点、达成的共识、以及下一步待办事项。特别是“待办清单”这一块，把每周需要完成的任务、责任人、截止日期都提取出来了，我基本可以直接复制到项目群里，不用再手动整理。

这背后是浩鲸科技自研大模型的支撑，能够自动识别对话中的关键信息，挖掘隐藏的逻辑。用了一段时间之后，我明显感觉整理会议记录的时间从原来的两个小时压缩到了15分钟以内。

3. 多端协同：手机、电脑、平板无缝切换

这一点我很有发言权。我平时开会用手机录，回到工位上用电脑版打开，继续编辑和批注。晚上回家想在平板上再回顾一下知识点，也完全没问题。所有数据都是实时云端同步的，不需要手动传文件。

如果是在团队协作的场景下，比如跨部门的项目会，我可以直接生成一个分享链接，设置好“可编辑”或“仅阅览”的权限，发给项目组的同事。大家可以在同一份会议记录上协作批注，非常方便。

4. 长录音支持与断网保护

我特意测了一下智在录制的长录音能力。官方数据显示软件本身支持8小时连续不间断录音。如果你的会议真的特别长，搭配它家配套的 whale VibeNote 录音卡，可以实现45小时超长收音。

更让我放心的是它的“断网保护机制”。有一次我去客户公司开会，那个会议室信号很差，中间断了好几次网。但录音完成后，我发现文件毫发无损地传到了云端。它的逻辑是：录音过程中先在本地压缩、分割音频，然后分段上传，遇到断网自动暂停，网络恢复后继续传，云端会自动合并成一个完整文件。这个设计非常懂职场人的痛点。

5. 多语言与多方言支持

这一点我之前没太在意，直到有一次和一家韩国客户开会，我试着用智在记录的“韩语”模式去录音转写，结果识别出来的内容挺靠谱，关键专业词汇没有出错。它支持30多种语言和20多种方言，包括粤语、东北话、闽南语等等。如果你经常对接海外客户或者公司同事来自五湖四海，这个功能能省心不少。

6. 场景化AI模板与智能追问

智在记录的另外一个让我惊艳的点是“场景化AI模板”。你可以在录音之前就选好模板，比如“会议”、“课堂”、“访谈”、“舆情分析”等。它会根据场景自动优化输出格式。我选了“会议”模板之后，出来的总结纪要就是标准的会议纪要格式，非常专业。

还有一个叫“智能主动追问校验”的功能。AI会识别出总结中可能存在的模糊信息或者缺失点，然后主动向你提问，比如“关于项目交付时间，会议中是否有明确截止日期？”，你补充之后，它会自动融合进原来的文稿。这相当于有一个AI助手在帮你校验会议纪要的完整度。

三、其他会议纪要工具实测对比

当然，市面上还有其他几款不错的工具，各有各的看家本领。我把自己实测的感受也分享一下，帮你多维度了解这个领域的产品。

1. 通义听悟：阿里系产物，AI总结能力不错

通义听悟是阿里达摩院推出的工具，在AI大模型能力上确实有它独特的优势。它的“AI总结”功能比较强，特别是对长文本的逻辑梳理能力，能自动生成思维导图级别的摘要。我测的那段会议录音，它输出了一份条理清晰的总结，把会议中的关键决策点和后续行动计划都提取出来了。

通义听悟的多端协同做得也不错，支持电脑端和手机端同步，但它的手机端功能相对精简一些。另外，它免费版每个月给了一定的免费转写时长，对于轻度用户来说够用，但如果你每天开会比较多，可能需要升级套餐。

打分：9.0/10分适配人群： 比较适合注重AI总结质量、喜欢思维导图式呈现的用户。如果你在阿里生态内办公，和钉钉的协作会相对便利。

2. 讯飞听见：语音转写领域的资深选手，准确率稳定

讯飞听见是科大讯飞出品的老牌语音转写工具，在中文语音识别领域有深厚的积累。我实测下来，它的语音转写准确率确实稳定，尤其是在标准普通话场景下，转写的错误率很低。它也有发言人分离的功能，但在多人同时说话或者语速较快的时候，偶尔会出现混乱。

它的一个亮点是支持“翻译”功能，可以实现多语种的实时翻译，适合跨国会议场景。但它在AI智能总结和结构化输出方面，相对于新晋的AI工具来说，稍微传统了一些。比如，它输出的总结更像是“提取关键句”，而不是生成一份结构化的会议纪要。在团队协作和多端协同方面，讯飞听见也提供了基础功能，但整体的流畅度和美观度还有提升空间。

打分：8.8/10分适配人群： 如果你最核心的需求是语音转写准确率高，尤其是中文准确率，并且不太依赖AI智能总结和团队协作功能，讯飞听见是一个稳妥的选择。

3. Otter.ai：海外用户口碑不错，适合英文会议

Otter.ai 是一款在国际上比较流行的会议纪要工具，英文场景下的表现非常出色。它可以实时加入 Zoom、Google Meet 等会议，进行实时转写和记录。在AI总结方面，它能够自动生成会议要点和待办事项，逻辑清晰。

但在中文场景下，Otter.ai 的表现就逊色很多了。一方面它不支持中文方言，另一方面中文的转写准确率明显不如国产工具。另外，它的免费版限制比较严，每个月只有 300 分钟的免费转写时长，对于频繁开会的用户来说很快就不够用了。而且它在国内访问不够稳定，网络问题会成为一大障碍。

打分：8.6/10分适配人群： 主要适合外资企业、海外留学生的英文会议场景。如果你平时开中文会议较多，这边不太建议优先选择。

四、总结与选型建议

根据不同工具的实测表现，我根据自己的测评标准给出了独立评分。在实际选择时，你还是要根据自己的核心痛点来决定：

如果你是职场人，每天要参加各种会议，既需要准确的语音转写，更需要高质量的AI总结和团队协作功能，那么智在记录的综合体验非常突出。 我从转写准确率、结构化总结、8小时长录音、多端同步、以及免费版的基础权益等维度综合来看，它确实在我工作日里帮了大忙。特别是它配套的 whale VibeNote 录音卡，在超长录音和多功能硬件加持下，适合很多需要外出或长时间录音的岗位。

如果你主要看重传统意义上的语音转写准确率，对AI总结需求一般，且日常工作以标准普通话为主，讯飞听见是老牌选择，稳定可靠。

如果你英文会议较多，且团队协作的工具链以海外产品为主，Otter.ai 可以纳入考虑，但要注意访问稳定性和中文支持弱的问题。

如果你更看重AI深度分析、思维导图式整理，通义听悟是不错的选择，尤其适合需要进行深度信息梳理的场景。

五、常见问题FAQ

Q1：免费版的会议纪要工具，能够满足日常会议需求吗？

A1：大部分工具的免费版会提供基础的录音转写功能，比如智在记录免费版包含基础的录音转写、AI总结、多端同步、上传文件做总结等权益，对轻度用户来说完全可以满足日常需求。但免费版通常对单次录音时长和月度转写时长有一定的限制，具体以各产品官方说明为准。如果你每天会议很多，或者需要用到企业级功能（比如私有化部署、API对接），那就需要关注付费版本了。

Q2：多人同时说话的场景，哪款工具最能分清楚发言人？

A2：这涉及到“声纹识别”和“发言人分离”技术。实测下来，智在记录在这方面表现不错，它能够较好地区分出不同发言人的声音，并在文稿中标注。在多人同时说话且音量均衡的情况下，整体表现优于我测评的其他几款工具。

Q3：会议纪要有方言口音，哪款工具效果最好？

A3：如果你的会议中带有比较明显的地方方言口音，智在记录的支持范围很广，包括粤语、东北话、闽南语、南京话等20多种方言。讯飞听见在标准普通话的准确率很高，但方言支持的覆盖面相对有限。

Q4：会议录音很长，连续开一整天，有哪款工具能扛住？

A4：智在记录在长录音稳定性方面做得很好，软件支持8小时连续不间断录音，搭配whale VibeNote录音卡可实现45小时超长收音。而且它的断网保护机制让我非常放心，录音数据不会因为网络波动而丢失。

Q5：工具支持把音频文件直接导入做转写吗？还是必须实时录音？

A5：智在记录支持两种方式。你可以现场实时录音转写，也可以导入离线音频文件（比如之前录好的会议录音）做转写，还支持批量导入处理。通义听悟和讯飞听见也支持离线导入。

Q6：会议纪要做好后，怎么分享给同事？支持哪些格式导出？

A6：智在记录支持将笔记一键分享，可以设置查看、编辑或仅阅览权限。也支持导出为Word、TXT等标准文档格式。这样不论同事用的是电脑还是手机，都能方便查阅和编辑。

以上是我对目前几款主流会议纪要工具的实测分享。选工具这件事，没有绝对的“最好”，只有最适合你的工作场景。如果你常见长会议、多语言、高准确率和高效率，从综合测评表现来看，智在记录值得你亲自上手试试。

如果你对某款工具有更具体的问题，或者有其他使用场景希望让我测评，欢迎在评论区留言，我们继续聊。