文 | 李正玉 吴 洁

在全球AI竞争进入影响力竞争新阶段的背景下，中国要成为引领者，既面临提升自主创新能力的现实任务，也面临为全球人工智能发展贡献中国智慧、中国方案的重要责任，还需持续提升人工智能国际影响力。

|把技术优势转化为系统优势，夯实影响力形成基础

能力基础仍然是国家人工智能影响力形成的前提。从全球AI生态影响力矩阵看，算力、算法和数据构成能力输入层，决定一个国家能否在人工智能发展中占据主动地位。因此，无论国际竞争格局如何变化，持续提升自主创新能力始终是中国参与未来竞争和引领未来发展的基础条件。

近年来，中国持续推进高端芯片研发、基础模型创新、数据要素市场化配置改革以及算力基础设施建设。特别是“东数西算”工程和全国一体化算力网建设加快推进，正在推动算力资源跨区域协同配置，为人工智能创新和产业应用提供重要支撑。DeepSeek等中国科技企业快速发展，也反映出中国在基础模型创新和开源生态建设方面已经具备较强竞争力。

未来，中国不仅要继续加强高性能芯片、基础软件、先进计算架构和基础模型等关键核心技术攻关，更要推动算力、算法和数据协同发展，加快形成覆盖基础研究、技术创新、产业转化和场景应用的完整创新体系。只有将技术优势转化为系统优势，才能为影响力竞争形成提供长效支撑。

|把产业优势转化为路径优势，增强发展路径的供给能力

中国人工智能影响力形成的重要基础在于发展路径的构建，要通过人工智能同经济、社会发展深度融合来实现。人工智能发展优势不仅体现在技术创新本身，更体现在技术与产业体系、治理体系的深度融合。例如，杭州城市大脑通过人工智能赋能城市治理，提升城市运行效率；海尔集团卡奥斯工业互联网平台推动制造业数字化转型，形成面向产业链协同发展的智能制造解决方案。

对于许多发展中国家而言，其面临的核心问题并非如何研发最先进的大模型，而是如何利用人工智能推动工业化、数字化和现代化进程。中国在超大规模市场环境中积累的实践经验，为探索具有现实适应性的人工智能发展路径提供了重要基础。

未来，应进一步推进人工智能与先进制造业深度融合，加快建设智能工厂、智能供应链和产业互联网平台，推动形成更多可复制、可推广、可移植的发展经验，不断增强中国人工智能发展模式的借鉴价值和示范效应。

|把路径优势转化为国际影响力，提升国际扩散能力

近年来，依托共建“一带一路”和数字丝绸之路，中国与相关国家在数字基础设施建设、电子商务、智慧城市和数字治理等领域开展广泛合作，为人工智能应用合作和能力建设合作奠定了重要基础。随着数字基础设施不断完善，越来越多国家具备了发展人工智能应用的基础条件。在务实合作成果的基础上，中国倡导进一步加强人工智能国际合作。

未来，中国应更加重视国际扩散能力建设，推动人工智能合作从技术交流逐步向能力建设合作和发展模式合作升级。通过加强数字基础设施建设合作、人工智能应用合作以及人才培养合作，为广大发展中国家提供更多低成本、可落地、可持续的发展方案。特别是在全球南方国家普遍面临“数字鸿沟”和“智能鸿沟”的背景下，中国可以依托自身产业实践经验，为不同发展阶段国家提供更加符合其实际需求的人工智能解决方案，推动人工智能发展成果惠及更多国家和地区，增强中国人工智能的国际吸引力和影响力。

人工智能的国际影响力，主要来源于公共产品供给能力和合作能力。对于中国而言，未来人工智能发展的核心任务，不仅是提升自身技术创新能力，更是推动技术优势向发展路径优势转化、发展路径优势向国际影响力转化。通过不断增强创新能力、国际扩散能力和生态构建能力，中国有望在全球人工智能发展进程中发挥更加积极的引领作用。

未来，中国在人工智能这一新兴领域，不仅要成为技术的重要创新者、技术向产业应用转化的实验场、大型跨国公司的发源地，还应努力成为人工智能发展经验的重要贡献者、国际合作的重要推动者和全球公共产品的重要提供者，为国际社会提供更多发展选择，为构建开放、包容、普惠的全球人工智能发展格局贡献中国智慧。

作者单位：国研网

本文摘自《谁将引领人工智能的未来？——全球人工智能竞争格局新变化与大国发展路径选择》，刊发于《中国发展观察》2026年第8期（封面图：AI生成）

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