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安全有你,与AI同行|2026网络安全周,一场关于AI办公安全的“实战课”

安全有你,与AI同行|2026网络安全周,一场关于AI办公安全的“实战课”

当 AI 开始真正进入日常工作,越来越多的问题也随之而来:

  • 客户名单能不能直接交给 AI 分析?
  • 未公开的财务数据应该怎么处理?
  • 核心代码能不能上传到公网 AI 工具?
  • 用 AI 生成的结果,又该如何判断是否可靠?

9月17日至18日,2026网络安全周活动在360大厦举行。围绕“安全有你,与AI同行”主题,现场通过安全知识科普、互动游戏、产品体验等多种形式,让网络安全从抽象的规则和制度,变成了一场人人都能参与的沉浸式体验。

而在纳米Work企业版展区,一场围绕真实工作场景展开的“对话框安全大挑战”,则让大家重新思考了一个问题:

当AI成为工作伙伴,怎样才能既提升效率,又守住安全边界?

从一道工作场景题开始,把AI安全讲明白

与传统的安全知识答题不同,“对话框安全大挑战”没有从概念和条款开始,而是直接把问题放进了每天都会遇到的工作中。

HR分析候选人资料、财务处理未公开财报、运营策划活动方案、销售分析客户名单、程序员进行核心代码协助……

参与者首先需要抽取自己的“工作场景”,随后依次完成数据等级判断、风险识别、危害判断和安全措施选择。

整个互动围绕10类常见企业工作场景设计,涉及公开数据、内部数据与敏感数据,以及数据泄露、内容合规、操作可靠性等不同风险,并根据不同场景引导参与者思考“脱敏后再使用”“关键结果人工复核”“使用企业级AI工具、保障数据安全”等应对方式。

看似是一场小游戏,背后其实对应的是企业使用 AI 时最真实的问题:

  • 什么数据可以交给AI?
  • 哪些信息必须经过处理?
  • 什么场景不能直接使用公网工具?
  • AI给出的结果,又应该由谁负责?

安全不再只是“不能做什么”,而是帮助每个人学会如何正确地使用AI。

AI提效的另一面,是安全能力同步升级

过去,企业谈 AI 更多关注的是效率——写方案更快、分析数据更快、生成内容更快。

但随着 AI 从个人尝鲜逐渐进入真实业务流程,企业面对的问题也开始发生变化。

当招聘信息、客户数据、财务资料、业务方案甚至核心代码进入AI工作流时,安全已经不只是IT部门的问题,而会直接影响到企业经营。

因此,真正面向企业的AI工具,需要解决的不仅是“AI能不能干活”,还包括数据是否安全、权限是否可控、流程是否规范、结果是否可靠。

这也是此次网络安全周中,纳米Work企业版希望传递的核心理念——

AI让工作更简单,安全让业务更稳定。

在现场展区中,参与者不仅可以了解纳米Work企业版的使用场景和产品能力,也可以通过真实工作任务重新认识AI办公中的安全边界。

从HR、财务、销售,到运营、产品、研发,不同部门在使用AI时面对的风险并不相同。企业真正需要的,也不是简单地“禁止员工使用AI”,而是建立一套更适合AI时代的使用方式,让员工既能够使用AI提升效率,也能够在安全、合规的范围内开展工作。

把严肃的安全知识,变成一次人人愿意参与的体验

除了纳米Work的“对话框安全大挑战”,今年网络安全周现场还设置了“穿越火‘限’”、幸运抽奖、套圈、安全知识打卡等多种互动体验。

从学习培训、答题盖章,到现场闯关、集章抽奖,原本相对专业、严肃的网络安全知识,被拆解成一个个简单、有趣的互动任务。

现场人气持续升温,不少人围在展位前讨论工作场景中的安全问题,也有人在一次次选择和判断中,重新认识自己平时习以为常的AI使用方式。

一张场景卡、一轮风险判断,也许只需要几分钟,但“哪些数据不能随便上传”“使用AI前要先判断数据等级”“关键结果仍然需要人工确认”这样的安全意识,也在互动中被真正记住。

从一次活动,连接更多AI用户

此次网络安全周,也是AikerWorld社区与更多AI用户的一次连接。

现场通过产品体验、社区介绍、扫码注册等方式,让参与者在了解纳米Work企业版的同时,也进一步了解AikerWorld社区提供的AI内容、交流与生态资源。

活动期间,社区用户持续增长400+,相比单纯的一次线下曝光,更重要的是,通过安全周这样的真实场景,让用户从一次互动开始,进一步进入产品、内容和社区体系。

这也让一场线下活动有了更长的生命周期。

安全不是AI创新的限制,而是AI规模化应用的前提

AI正在快速改变我们的工作方式。

未来,AI参与的业务流程会越来越多,能够处理的数据也会越来越复杂。

这意味着企业需要回答的问题,已经从“要不要使用AI”,逐渐转向:

怎样让AI真正进入企业,同时让安全、效率和业务价值一起成立?

2026网络安全周暂告一段落,但关于AI安全办公的探索才刚刚开始。

未来,纳米Work企业版与AikerWorld社区也将持续围绕企业真实工作场景,探索AI在业务中的应用方式,让AI不仅能干活、会干活,更能在安全、稳定、可控的环境中把活干好。

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