Codex 把百度下拉词整理成 Excel,选题先有一张候选表

想给一个产品写十篇内容，最容易卡住的地方往往是选词。团队习惯用自己的行业词说话，搜索框里的用户却可能输入另一个问法。

百度的下拉建议和相关搜索，恰好能提供一批这样的问法。开源的 yao-geo-baidu-keywords Skill 把采集、截图留证、整理和评分做成了一条交给 Codex 执行的流程。给它一组词根，它逐个查询，把看到的建议词汇总到 Excel。

这张表最有价值的地方，是把“我们觉得用户会搜什么”变成“搜索页面实际出现了哪些候选词”。这里要分清一个细节。下拉词出现过，说明它值得研究；它不等于搜索量、排名难度，更不等于成交意愿。Skill 给出的商业价值分数也是筛选意见，仍要由人看搜索结果和自己的产品是否匹配。

比如做一款给小团队用的会议记录产品，可以先给出“会议纪要”“会议录音转文字”“线上会议总结”等词根。采集以后，把同义词合并，再看哪些词是教程需求，哪些人在找工具，哪些已接近购买比较。这样写内容时，标题和页面结构有了更具体的依据。

实际操作可以分两轮。第一轮只跑三到五个词根，检查浏览器截图、关键词来源、去重结果和 Excel 列是否完整。第二轮再扩大词根，并让 Codex 按意图分组。分享者提到过一次上万条、约一小时的运行经验；先用小样判断自己的环境能跑多快。

如果已经在 Codex 里安装了这个 Skill，可以这样开始。

使用 yao-geo-baidu-keywords 分析以下词根：[填入 3 到 5 个词根]。先少量采集，保存每个词的来源页面和截图，再去重、按搜索意图分组，生成 Excel 候选词表。商业价值评分请写明判断依据；没有搜索量和转化数据时，不要把评分写成真实流量或成交预测。先给我一份小样，我检查字段后再扩大采集。

选词的下一步，是抽出几个词亲自搜一遍。看看结果页上已经有什么，自己的内容能补什么。Excel 帮你少漏词，真正的选题还得回答用户正在找的那个问题。

项目地址 yao-geo-baidu-keywords^[1]

引用链接

[1] yao-geo-baidu-keywords: https://github.com/yaojingang/yao-geo-skills/tree/main/skills/yao-geo-baidu-keywords