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“数智红帆”系列研究丨加快工业软件智能化升级,赋能先进制造业高质量发展

“数智红帆”系列研究丨加快工业软件智能化升级,赋能先进制造业高质量发展

2026年9月16日至17日,全国先进制造业大会在京召开,会议强调,要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以新一代智能制造为主攻方向,发展策略上更加注重数智赋能,技术路线上更加注重高端自主,生产方式上更加注重绿色低碳,场景业态上更加注重跨界融合,着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。当前,人工智能正迎来爆发窗口期,加快工业软件智能化发展,是贯彻全国先进制造业大会精神的重要举措,对提升产业链供应链自主可控水平、推进新型工业化、建设制造强国具有重要意义。

一、人工智能正在重塑工业软件发展与竞争格局
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从战略定位看

工业软件智能化水平直接决定制造业的创新力与竞争力。人工智能与工业软件深度融合,推动软件由“被动执行指令的工具”向“理解意图、自主执行的智能伙伴”演进,全链条重塑制造业生产组织方式,使研发更快、制造更精、决策更优。同时,软件服务由产品售卖向模型赋能转变,知识、模型、数据成为新价值载体,软件长期价值不断释放,也为制造业高水平自立自强提供坚实支撑。

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从发展规律看

工业软件的每一次代际跃升,都深刻改变着制造能力的边界。我国工业软件起步较晚、积累不足,但技术代际切换之际,恰恰是后来者抢抓战略机遇、实现跨越式发展的关键窗口。当前,智能化已成为全球软件产业竞争的分水岭,我国工业软件可借助智能技术加速缩小差距、努力实现换道超车,在新一轮科技革命和产业变革中赢得战略主动。

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从产业全局看

当前外部环境复杂严峻,工业软件等关键核心技术一旦受制于人,直接冲击产业链供应链安全。加快工业软件智能化发展,既补短板、强基础,又提能力、增韧性。要以智能化升级为牵引,深化工业软件与先进制造场景融合,推动产业向价值链高端攀升,更好统筹高质量发展和高水平安全,为制造强国建设提供有力支撑。

二、我国“AI+工业软件”融合创新加速推进

近年来,我国工业软件厂商积极关注AI技术的发展,并结合自身产品和技术实际,进行了诸多“AI+工业软件”的探索创新实践,应用正从单点功能试点向产品体系深度融合加速演进。

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研发设计领域

大模型加快与设计仿真软件融合,AI建模画图、自动化仿真、智能出图等能力逐步落地,中望3D悟空等产品接入主流大模型,实现自动圆角、智能出图,工程师得以从大量重复性建模、出图操作中解放出来,把更多精力投向创造性设计,研发设计效率与创新能力显著提升,产品迭代周期持续缩短,为制造业高质量发展注入强劲动力。

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生产制造领域

工业软件加速嵌入大模型与智能体,智能排产调度、智能质量管控、设备智能运维等场景应用加快落地,浙江中控等企业在自主运行工厂系统中嵌入时间序列大模型,推动生产系统从“人工经验驱动”加快向“数据智能驱动”转变,生产过程自感知、自决策、自执行能力不断增强,生产制造智能化、精益化水平持续提升。

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经营管理领域

财务、供应链、项目管理等核心业务加快智能化升级,智能经营决策、业务知识融合等能力逐步应用,用友等企业将自研大模型深度嵌入财务、供应链等核心业务场景,推动企业管理从流程数字化迈向知识驱动、决策智能,全要素生产率不断提升,赋能企业精益化运营与科学决策,助力企业提升市场竞争力与抗风险能力。

三、系统推进工业软件智能化升级

下一步,为深入贯彻落实好全国先进制造业大会精神,应聚焦重点任务,系统推进工业软件智能化发展。

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一是发挥载体优势,加快智能升级

依托工业软件集成验证重点学科与技术研究中心,联合行业优势力量协同攻关,加快将AI技术融入工业软件相关测试工具、中试验证平台等,助力各类工具、平台实现智能化升级,以软件智能化赋能新型工业化发展。

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二是加强中试验证,推动产品落地

面向工业软件智能化升级的共性技术瓶颈和产业化需求,布局建设工业软件智能化中试验证平台,打造智能化产品应用的“练兵场”,以真实工业场景牵引技术迭代成熟,推动更多自主工业软件在先进制造业落地应用。

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三是协同产学研用,构建标准体系

联合制造业龙头、软件企业、科研机构,聚焦智能工业软件的数据互通、接口规范、功能测评、安全管理等重点方向,加快关键标准立项与验证。建立标准研制、试点应用、动态更新闭环机制,推动标准成果落地,以标准化引领工业软件智能化、规范化发展。

人工智能浪潮奔涌,自立自强时不我待。软件所将深入贯彻全国先进制造业大会精神,抢抓人工智能爆发窗口,持续加强动态跟踪和产业研判,以工业软件智能化升级支撑先进制造业自立自强,为加快建设制造强国、推进中国式现代化作出新的更大贡献。

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