自带云端电脑的 AI Agent 来了：注册 48 小时内领 10 亿 Token

最近 AI 圈又来了一个值得关注的新产品。

它不是单纯陪你聊天的大模型，也不是传统意义上的 AI 助手，而是一个真正自带云端电脑、可以替你持续干活的 AI Agent。

它就是 Meta 推出的个人 AI Agent——Muse。

现在还有一个比较吸引人的活动：

注册后 48 小时内填写邀请码，可参与领取 10 亿 Token。

邀请码：

HU47L5

如果你正准备体验 AI Agent，这个可以先收藏。

Muse 最大的不同：AI 自己有一台电脑

过去我们使用 ChatGPT、Claude、Gemini，大多数时候还是：

你提问 → AI 回答。

即便现在 AI 已经可以联网、分析文件、写代码，本质上很多场景依然是“聊天”。

Muse 的思路不一样。

它给 AI 配了一套独立运行的云端虚拟电脑。

你可以简单理解成：

每个 Muse Agent 背后，都有一台属于自己的云端电脑。

它拥有浏览器、文件系统、运行环境和存储空间，可以打开网页、搜索资料、抓取数据、整理文件、运行程序。

最关键的是：

这些任务不需要一直占用你的本地电脑。

哪怕你退出页面，甚至电脑休眠，任务也可以继续在云端执行。

这就让 AI 从以前的：

“告诉你怎么做”

开始变成：

“直接替你做完。”

AI 可以直接帮你干什么？

比如你告诉 Muse：

帮我整理最近一个月热门 AI Agent 产品，包括官网、功能、价格、融资情况和用户评价，最后生成一份表格。

它可以自己完成：

搜索网页 → 打开网站 → 收集信息 → 整理数据 → 生成表格

过去这种事情，可能要人工查几个小时。

现在可以直接交给 Agent。

1. 自动搜索和整理资料

做自媒体的人应该很容易理解这个价值。

例如：

搜集最近 7 天 AI 行业热点，整理 20 个适合公众号和短视频的选题。

Muse 可以自动浏览多个网站，再按照你的要求整理内容。

你不用自己一个页面一个页面翻。

2. 自动比价

比如：

帮我比较某款耳机在几个主流平台的价格，算上优惠券和运费，告诉我哪里最便宜。

Agent 可以自己打开网页搜索，再整理成：

你最后只需要看结果。

3. 自动整理 Excel 和行业报告

这类任务可能是 Muse 最适合普通用户的场景之一。

例如：

搜集 Product Hunt 最近一周热门 AI 产品，整理名称、官网、功能、价格、点赞数和创始人。

以前你可能需要：

复制、粘贴、建 Excel、分类。

现在 Agent 可以直接完成数据搜集和整理。

接着你还可以继续说：

按点赞数排序。

或者：

找出其中最值得关注的 10 个方向。

于是：

搜集数据 → 整理表格 → 分析趋势

可以在一个任务里完成。

Muse 还可以调用多个 AI 一起工作

Muse 另一个值得关注的方向是：

Multi-Agent，多智能体协作。

简单来说，就是一个主 Agent 可以把复杂任务拆给多个子 Agent。

比如让它研究：

全球 AI Agent 市场。

它可以拆成：

• 一个 Agent 搜美国

• 一个 Agent 搜中国

• 一个 Agent 搜日本

• 一个 Agent 整理融资

• 一个 Agent 分析商业模式

最后由主 Agent 汇总。

这就像以前你只有一个 AI 助手。

以后可能变成：

一个 AI 主管 + 一群 AI 员工。

对于行业研究、资料整理、市场调查这种任务，效率会非常高。

为什么“云端电脑”这么重要？

很多人关注 AI，最喜欢比较：

哪个模型更聪明？

哪个模型跑分更高？

哪个模型写代码更强？

但下一阶段真正影响普通用户体验的，可能不是模型再聪明 10%，而是：

AI 能不能真正执行任务。

如果把大模型比作“大脑”，那么：

浏览器就是眼睛，

各种工具就是手，

Memory 是长期记忆，

云端电脑则相当于：

给 AI 一个真正的工作台。

只有这些东西组合起来，AI 才能真正从：

回答问题

进化到：

完成任务。

哪些人适合用 Muse？

如果你不知道拿它做什么，可以直接从这些场景开始。

自媒体

让它搜热点、分析趋势、整理选题。

独立开发者

让它调查 App Store 同类产品、价格、评分和用户差评。

电商

让它整理竞品新品、价格和促销活动。

SEO

让它分析竞争网站关键词和内容方向。

影视账号

让它搜集最近一周热门影视内容、平台动态，再生成选题。

出海

让它研究 Reddit、YouTube、X、Product Hunt 上最近出现的新产品。

这些任务都有一个共同点：

耗时间，但不一定需要人一直亲自操作。

这恰好就是 Agent 最适合接管的工作。

现在注册，可以关注 10 亿 Token 活动

目前 Muse 的邀请活动里，一个比较大的福利就是：

注册后 48 小时内填写邀请码

邀请码：

HU47L5

活动页面显示可参与领取：

1,000,000,000 Tokens

也就是：

10 亿 Token

一般可以进入：

Settings → General → Redeem invite code

然后填写：

HU47L5

具体活动资格、地区限制和 Token 发放规则，建议以 Muse 当前页面实际显示为准。

Agent 越强，权限管理越重要

当然，AI 能替你操作浏览器，也意味着它拥有的权限越来越大。

所以刚开始使用 Muse，我更建议优先尝试：

• 搜索资料

• 数据整理

• 行业分析

• 比价

• 生成报告

而涉及：

付款、转账、删除文件、发送重要邮件、公开发布内容

最好保留人工确认。

Agent 的价值是帮我们节省重复劳动，而不是把所有控制权都交出去。

写在最后

过去几年，AI 的变化大概经历了几个阶段。

最开始：

AI 会聊天。

后来：

AI 会搜索、推理、写代码。

现在：

AI 开始拥有自己的电脑。

当：

大模型 + 浏览器 + 云端电脑 + 长期记忆 + 多 Agent

组合在一起之后，我们和 AI 的交互方式也会发生变化。

以后我们可能不再问：

“这个事情应该怎么做？”

而是直接告诉 AI：

“这个事情交给你了。”

它自己搜索、分析、执行，最后把结果交给你。

这才是真正值得关注的 AI Agent。

Muse 邀请码

HU47L5

注册后记得在 48 小时内填写。

活动显示可参与领取：

10 亿 Token

如果你正在研究 AI Agent，这次可以体验一下。