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AI 赋能生物医学数据分析高级研修班:从工具实操到论文闭环,助力科研产出
国家 “人工智能 +” 行动全面推进，AI 深度融入生命科学研究、新药研发与临床转化，多模态生物医学数据分析能力已经成为生物医药科研人员的核心竞争力。
临床电子病历、医学影像、转录组、单细胞测序等海量公共数据唾手可得，但很多科研工作者面临现实困境：
1、拿到公开数据库，不知道如何规范下载、多源数据配对；
2、数据混杂噪声、批次效应，不会质控清洗，直接导致结果不可靠；
3、会简单统计，却不懂机器学习、大模型、RAG 检索增强如何落地本课题；
4、跑完分析，图表达不到 SCI 投稿标准，论文复现屡屡碰壁；
5、想利用 AI 辅助科研，却不知道怎么用 Agent、AI4S 工具加速课题与综述撰写。
为破解以上科研痛点，中国科学院人才交流开发中心特举办「人工智能赋能生物医学数据分析 — 从工具使用到论文实践」高级研修班，由中科院一线科研数据专家授课，全流程实操教学，实现从数据处理、建模分析、可视化到论文复现的完整闭环，培养 BT+IT 复合型科研人才。
适合谁来学
面向全国科研院所、高等院校、医疗机构、生物医药企业、科技服务公司相关从业人员。
零基础也可参与，课程侧重科研落地，重在工具实操与案例实战。
课程八大模块｜理论 + 案例实操，学完直接用于课题论文
①生物医学多源数据格式与公开数据库
电子病历、PubMed 文献、MIMIC、TCGA、GEO、SRA；医学 DICOM、WSI 病理图像；基因组、转录组、单细胞测序数据；实战完成临床‑病理‑基因配对数据下载与结构化。
②数据质控和异常分析实战
数据脱敏清洗、缺失 / 异常值处理、医学图像预处理；PCA/UMAP/t‑SNE 降维识别偏差；ComBat、Harmony 校正批次效应；实战多中心数据集质控、异常样本剔除。
③AI‑Ready 高质量数据集构建
标注 / 无标注数据集搭建；大模型 Instruction 指令微调数据集、CoT 思维链构建；RAG 检索增强知识库搭建；分层五折交叉验证；实战搭建问答数据集、检索增强问答系统、大模型微调预测。
④统计与生物信息深度分析
描述统计、各类假设检验适用场景解读；高维数据降维分群；差异表达、LEfSe、GSEA、WGCNA、GO/KEGG 富集；Kaplan‑Meier 生存分析、Cox 回归；实战产出 SCI 标准临床特征表、差异基因集与富集结果。
⑤科研数据可视化
Graphpad/R 绘制各类科研统计图；火山图、聚类热图、PPI 网络、Cytoscape 调控网络；Grad‑CAM 模型热力图；实战整合多组学结果，产出完整论文主图 Figure。
⑥数据建模与多模态预测分析
传统机器学习（逻辑回归、SVM、随机森林、XGBoost）；Pytorch 深度学习 CNN/ViT/Transformer；多模态早中晚期融合策略；ROC、PR 曲线、SHAP 特征解析；实战完成文本风险分类、医学图像预测模型。
⑦大语言模型与 Agent 自主科研数据处理
AI 批量解读文献、生成综述；Agent 工具调用自动写代码做数据分析；DrAI、VIPaper、DeepSeek Harness 等 AI4S 科研工具实操；实战生成带文献引证的研究现状、构建个人知识库、提出科学假设、设计科研课题。
⑧顶刊论文完整闭环复现
从零复现 Nature Medicine 多模态生物医学数据分析论文：拉取开源代码、数据集加载、假设生成、建模训练、指标复现、绘图、论文撰写，完成从代码到论文的完整闭环实践。
每一个模块均配置实战案例，学完即可迁移到自己的研究课题。
授课师资
全部来自中国科学院研究所及国内知名高校，为长期奋战一线的科研数据资深专家，拥有大量真实项目与论文产出经验，不讲空泛理论，聚焦科研实际问题。
培训时间 & 形式
培训费用
- 线下参训：3680 元 / 人
包含培训费、学习资料、结业证书；食宿统一安排，费用自理。 - 线上培训：6900 元 / 单位
含 3 个直播名额、3 张结业证书。
报名咨询
联系人：赵老师 电话：18611657175
请扫码二维码码填写报名信息，报名成功后统一发送报到须知、开票及证书邮寄相关说明。
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结业说明
完成全部课程学习，颁发由主办单位出具的高级研修班结业证书，可作为科研人员继续教育、岗位学习证明材料。
文末提示： 本研修班“学完即用”，从数据库获取、数据清洗、统计生信分析、AI 建模、大模型科研工具，到完整复现一篇顶刊论文，一站式补齐生物医学数据分析短板，助力课题推进与 SCI 论文发表。 欢迎科研院所、高校、生物医药企业组织团队集体报名参训！
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附：文件通知